États-Unis
Esri
Nuro
Ingénieur logiciel, infrastructure de données ML
États-Unis
Mountain View, California, United States
PythonPostgreSQLGCPC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
Qui sommes-nous
Nuro estime que les véhicules autonomes représentent l'opportunité la plus immédiate et la plus profonde pour l'IA d'apporter un changement positif dans le monde physique. Des rues plus sûres, plus de temps pour ce qui compte vraiment et un accès facilité au monde qui nous entoure : c'est pourquoi nous construisons une plateforme d'autonomie universelle, pour tous les types de routes et de trajets.
Fondée en 2016, Nuro est une entreprise spécialisée dans l'IA physique qui développe une technologie de conduite autonome de niveau 4 pour une large gamme de véhicules, de cas d'usage et de marchés. Propulsée par le Nuro Driver™, notre plateforme d'autonomie universelle permet à l'écosystème mondial de la mobilité de déployer l'autonomie à grande échelle, des robotaxis et flottes logistiques aux véhicules personnels.
Fort de plusieurs années d'expérience en déploiement réel et d'un modèle économique flexible axé sur les partenariats, Nuro œuvre pour un avenir où des millions de véhicules autonomes équipés de notre technologie contribueront à rendre la vie quotidienne plus sûre, plus simple et plus connectée.
Nuro a levé plus de $2B de capital auprès d'Uber, NVIDIA, Google, Softbank, Fidelity, T. Rowe Price et d'autres investisseurs de premier plan.
À propos du poste
Nuro adopte une approche axée sur le machine-learning pour sa technologie de conduite autonome.
Dans un système basé sur le ML, la performance globale dépend fortement de la quantité et de la diversité des données d'entraînement et d'évaluation.
L'équipe joue un rôle crucial dans l'avancement des systèmes de conduite autonome en créant une infrastructure de données évolutive et fiable. Cette infrastructure est conçue pour produire des données d'entraînement et d'évaluation dérivées à la fois des journaux collectés sur route et des journaux de simulation.
De plus, l'équipe collabore étroitement avec les ingénieurs système pour valider minutieusement le système de conduite autonome avant son déploiement.
Missions
- Concevoir et développer des pipelines de données unifiés, introspectables, à grande échelle, en mode batch et streaming, capables d'ingérer et de traiter des données pour un large éventail de cas d'usage pertinents pour l'évaluation.
- Créer et mettre en œuvre un système de stockage capable de gérer à la fois le volume important et la diversité des métriques d'évaluation et de performance.
- Construire des tableaux de bord et des rapports intuitifs pour présenter les résultats d'évaluation, facilitant des comparaisons directes qui mettent en évidence les améliorations et les régressions des composants ML et du système global.
- Développer et maintenir des systèmes de test et de surveillance continus pour garantir l'intégrité et la résilience de nos données et des pipelines associés.
- Développer des outils d'exploration de données utilisant des techniques de ML appliquées pour répondre aux besoins de découverte de données de l'équipe Autonomie, incluant la perception, le comportement et la cartographie.
- Développer des outils d'annotation de données pour soutenir les équipes de labellisation internes et externes afin de fournir des labels de haute fidélité pour la perception, la cartographie et les trajectoires de conduite.
- Mettre à l'échelle les labels d'annotation de données grâce à des techniques de ML de pointe.
Profil recherché
- Vous êtes titulaire d'un diplôme de type BS, MS.c ou Ph.D, avec 1+ années d'expérience professionnelle pertinente.
- Maîtrise solide de Python ou de langages similaires.
- Expérience du domaine : expérience de travail avec des données à grande échelle et construction de systèmes/pipelines de données évolutifs et fiables ; capacité à comprendre et concevoir des systèmes complexes.
- Excellence technique : capacité et volonté de plonger dans l'implémentation, en promouvant les normes techniques et les meilleures pratiques au sein de l'organisation logicielle plus large.
- Un diplôme de premier cycle (Bachelor) en informatique, génie électrique ou dans un domaine étroitement lié.
Atouts
- Maîtrise solide de C++ ou d'autres langages de bas niveau haute performance.
- Solide connaissance de GCP, GCS, BigQuery ou PostgreSQL.
- Connaissance de l'ingénierie des données, de ses outils et de ses meilleures pratiques.
- Connaissance du traitement de données en mode batch et streaming, de l'entreposage de données et des solutions d'analyse.
- Expérience de travail avec des systèmes de données distribués à grande échelle.
- Expérience dans la conception de systèmes et de frameworks.
- Expérience avec des plateformes d'orchestration de flux de données.
Chez Nuro, votre salaire de base n'est qu'une partie de votre package de rémunération global. Pour ce poste, la fourchette salariale raisonnablement attendue se situe entre $160,360 et $240,540 pour le niveau auquel ce poste a été défini. Votre salaire de base dépendra de plusieurs facteurs, notamment votre expérience, vos qualifications, votre formation, votre localisation et vos compétences. Si vous êtes considéré pour un niveau différent, une fourchette salariale supérieure ou inférieure pourrait s'appliquer. Ce poste est également éligible à une prime de performance annuelle, à des actions et à un package d'avantages sociaux compétitif.
Chez Nuro, nous célébrons les différences et nous nous engageons à maintenir un lieu de travail diversifié qui favorise l'inclusion et la sécurité psychologique pour tous les employés. Nuro est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et interdit expressément toute forme de discrimination au travail fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, l'âge, les informations génétiques, le handicap, le statut d'ancien combattant ou toute autre caractéristique légalement protégée.
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