Canada
Dollarama
Numa
Développeur Machine Learning Senior
Canada
Montreal, Quebec, Canada
PythonGCPKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Le rôle
Développeur Machine Learning Senior
Nous recrutons un Développeur Machine Learning Senior pour construire et déployer des systèmes ML/IA qui interagissent avec de vrais clients des milliers de fois par jour. Nos agents vocaux prennent des rendez-vous de service, récupèrent les appels manqués et redirigent les appelants grâce à des conversations naturelles. Vous travaillerez sur différents produits et plateformes. Vous livrerez des fonctionnalités IA, y compris des prompts, des agents, des outils et des modèles ML de production, tout en construisant les évaluations et les outils qui aident les équipes à livrer en toute confiance. Vous contribuerez également à notre plateforme ML, y compris le service de modèles, l'infrastructure LLM et l'observabilité de production. Chez Numa, nous pensons qu'un bon ML est plus que la construction de modèles plus grands. Il s'agit de savoir si un changement est suffisamment bon pour être déployé. Notre approche axée sur l'évaluation rend cela mesurable en CI et en production.
Pourquoi rejoindre Numa
- Nous croyons en la croissance de chacun
- Faites partie d'un leader de l'industrie nommé l'entreprise IA automobile à la croissance la plus rapide #1 par Inc. 5000
- Représentez une technologie IA définissant la catégorie qui transforme l'industrie automobile
- Rejoignez une organisation à forte croissance avec des opportunités significatives d'avancement de carrière
À quoi ressemble le succès
Lieu : Montréal, Québec, Toronto ou Ontario
- Votre équipe déploie des fonctionnalités IA plus rapidement et avec plus de confiance car les évaluations et les outils qui les entourent sont solides
- Aucun changement IA dont vous êtes responsable n'atteint les clients sans une évaluation pour le soutenir et les régressions sont détectées avant leur déploiement
- Vous avez transformé au moins une leçon difficilement acquise par une équipe en un levier de plateforme sur lequel le reste de l'équipe s'appuie désormais
- Les problèmes de production dans votre domaine sont compris, mesurés et résolus avec une confiance statistique que la correction a réellement fonctionné
- Les autres ingénieurs sont meilleurs dans la construction de systèmes IA grâce à vos revues, votre rédaction et votre façon de travailler
Chez Numa, vous aurez l'occasion de représenter une technologie révolutionnaire dans une industrie prête à l'innovation. Si vous aimez être sur le terrain, excellez dans la résolution de problèmes en temps réel et souhaitez avoir un impact dans une entreprise à forte croissance, nous serions ravis de vous entendre.
À propos de Numa
Numa construit la plateforme qui alimente les concessions automobiles natives de l'IA, en réarchitecturant le service et la vente automobiles avec des agents IA avancés qui automatisent les interactions clients, rationalisent les opérations et réinventent le fonctionnement des concessions. Numa intègre l'IA dans tous les aspects des fonctions de concession — de la récupération des appels clients et des messages vocaux qui génèrent plus de revenus, à la réduction des temps de résolution client qui augmentent la satisfaction client globale (CSI), en passant par l'amélioration de la productivité et de la responsabilité des équipes de concession. Numa a levé 50 millions de dollars auprès d'investisseurs de premier plan (Google, Threshold, Costanoa, Mitsui et Touring Capital).
Ce que vous ferez
- Construire des systèmes d'IA conversationnelle pour le téléphone et le SMS qui comprennent les besoins des clients, agissent et savent quand agir de manière autonome
- Développer des outils tels que la mémoire, les graphes de connaissances et la personnalisation validée qui aident les agents à raisonner et à s'adapter aux besoins des concessions
- Entraîner, évaluer et déployer des modèles ML en utilisant Ray Serve et Dagster pour la prédiction, la classification, le classement et la prévision de capacité, et les maintenir en bon état de fonctionnement en production
- Créer des évaluations hors ligne et en ligne, des simulations et des portes de CI qui détectent les régressions et mesurent continuellement la qualité en production
- Implémenter des outils partagés d'évaluation, d'observabilité et de LLM qui aident les équipes produit à livrer plus rapidement et de manière plus fiable
- Élever le niveau d'ingénierie par des revues de conception et de code, de la rédaction technique et du mentorat
- Travailler de manière autonome lorsque les objectifs sont clairs et aider à créer de la clarté lorsqu'ils ne le sont pas
Ce que vous apportez
- 6+ années d'expérience en ingénierie logicielle ou machine learning, avec un historique de déploiement de systèmes basés sur ML ou LLM en production
- Solide maîtrise de Python et fondamentaux solides en ingénierie logicielle ; vous écrivez du code sur lequel d'autres peuvent construire, tester et faire confiance
- Expérience pratique dans la construction de systèmes d'IA ; entraînement et déploiement de modèles ML (prédiction, classification, classement) et/ou travail avec des LLMs (prompting, utilisation d'outils, agents, récupération) avec une intuition réelle de leurs points de rupture
- Un instinct rigoureux et axé sur l'évaluation, vous utilisez la mesure pour distinguer une amélioration réelle d'une chance, et une régression réelle du bruit
- Confort à opérer avec une ambiguïté significative dans un environnement produit, et le jugement nécessaire pour savoir où investir en profondeur plutôt qu'en rapidité
- Propriété et communication ; vous pouvez porter un travail de la définition du problème au déploiement, à la surveillance et à l'amélioration
Atouts
- Expérience dans la construction ou l'exploitation de plateformes et d'outils ML : cadres d'évaluation, service de modèles, registres de caractéristiques/prompts, ou observabilité ML
- Familiarité avec notre pile technologique ou ses environs : LiveKit, Ray Serve, Dagster, Vertex AI, GCP, Kubernetes, Pulumi, ou les APIs des fournisseurs (Anthropic, OpenAI, Deepgram, ElevenLabs)
- Confort à prendre un modèle ou un agent du prototype à la production et à en être responsable
- Maîtrise des systèmes temps réel ou de streaming : voix, téléphonie (SIP/WebRTC), ou inférence à faible latence
- Familiarité avec le travail dans un environnement de startup ou à forte croissance avec des conditions évolutives
Rémunération et avantages
- Fourchette de salaire de base : $200,000 - $250,000 CAD
- Packages d'actions
- Congés payés flexibles
- Assurance collective entièrement couverte
Plus d’opportunités avec un seul profil
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