Nubank

Spécialiste du Risque de Crédit

PythonSQL
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À propos du poste

À propos de Nu Nu sert plus de 140 millions de clients, guidée par la mission de combattre la complexité et d'autonomiser les gens. L'entreprise transforme l'industrie grâce à des produits innovants et des services centrés sur l'humain.

Une technologie propriétaire et des données à grande échelle alimentent la plateforme numérique de Nu, conçue pour promouvoir l'accès, l'avancement et la transparence financiers. Son modèle économique prospère grâce à l'amour des clients et à des coûts réduits, alimentant une dynamique de croissance et de rentabilité.

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En tant que Spécialiste du Risque de Crédit, vous serez responsable du bon fonctionnement du processus de provisionnement. Votre objectif sera la fiabilité, la scalabilité et l'observabilité du pipeline de données et de modèles de risque de crédit — l'orchestration, les contrôles de qualité des données et les capacités de la plateforme qui permettent à nos modèles de risque de fonctionner correctement à chaque cycle, en soutenant le suivi des modèles, leur utilisation et les contrôles de processus.

Vous apportez un jugement d'analyste de risque de crédit aux chiffres, mais votre quotidien consiste à rendre le pipeline robuste, automatisé et auto-surveillé. C'est un poste pour quelqu'un qui plonge dans les données — solide en maintenance de pipelines de science des données / ML, à l'aise avec le code, et motivé par la transformation des processus en systèmes fiables et peu exigeants en intervention.

Vos responsabilités

  1. Assurer la fiabilité du pipeline — construire, maintenir et renforcer les pipelines de données qui alimentent le calcul de l'ECL, afin que chaque cycle s'exécute de manière autonome et entièrement reproductible.
  1. Maintenir le pipeline de scoring des modèles — opérationnaliser et mettre en production les modèles de risque (par exemple, les exécutions de scoring PD/EAD/LGD), en maintenant un chemin standardisé et répétable entre la remise du modèle et la production.
  1. Gérer les dépendances en amont — rendre le pipeline résilient aux changements de données externes ; détecter les ruptures rapidement.
  1. Construire des alertes de qualité des données et de surveillance — instrumenter le pipeline afin que les problèmes de données et de processus apparaissent automatiquement avant d'affecter les chiffres.
  1. Faire progresser la feuille de route de la plateforme — contribuer à des améliorations délibérées et planifiées afin que la plateforme anticipe les nouvelles exigences.
  1. Collaborer avec l'ingénierie des données, la modélisation et la finance — travailler en partenariat avec les équipes dont vous consommez les données et dont vous alimentez les rapports.
  1. Soutenir les contrôles et l'audit — aider à capturer en continu les preuves de contrôle et de qualité des données à partir des systèmes sources plutôt que manuellement à chaque cycle.

Ce que nous recherchons chez un candidat

  1. Diplôme de licence en ingénierie, informatique, science des données, statistiques, mathématiques, physique, économie ou un domaine quantitatif connexe.
  1. Solides compétences en codage et en ingénierie des données — SQL et Python, avec une expérience pratique dans la construction et la maintenance de pipelines de données / ML.
  1. Expérience dans le maintien en production de pipelines de science des données ou de machine-learning — planification, surveillance, contrôles de qualité des données et débogage des défaillances.
  1. Esprit analytique et de résolution de problèmes, véritablement motivé par le travail avec les données et l'apprentissage à partir de celles-ci.
  1. Compréhension opérationnelle des concepts de risque de crédit et de la manière dont les données de portefeuille se traduisent en métriques de risque.
  1. Adaptabilité à une manière de travailler dynamique.

Environnement de travail

Lieu Sao Paulo, Brésil

Modèle de travail

Hybride 2-3 jours/semaine : Notre modèle de travail hybride nous amène au bureau au moins deux fois par semaine, lors de journées stratégiques conçues pour maximiser la connexion et la collaboration d'équipe.

Exigence de présence au bureau 2 jours par semaine au bureau.

Notre processus de recrutement peut impliquer l'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle, tels que la transcription et l'analyse automatisées des entretiens, pour soutenir le processus d'évaluation. L'intelligence artificielle n'est pas utilisée pour prendre les décisions d'embauche finales ; toutes les décisions sont prises par des examinateurs humains.

Afin de maintenir un processus cohérent et équitable pour chaque candidat, Nu ne fournit pas de feedback technique individualisé. Découvrez comment fonctionne notre politique ici

Nos avantages

POSTES AU BRÉSIL

  • Possibilité de gagner des parts de Nubank
  • Carte de repas (Vale-Refeição et/ou Vale Alimentação)
  • Avantage de transport public (Vale-Transporte)
  • NuCare – Programme d'aide psychologique, financière et juridique
  • Assurance-vie
  • Plan médical
  • Plan dentaire
  • NuLanguage – Programme de cours de langues
  • Nucleo - Notre plateforme d'apprentissage de cours
  • Congé parental prolongé
  • Allocation de garde d'enfants
  • Conseil parental
  • Allocation de télétravail
  • Partenariats avec des salles de sport
  • 30 jours de congés payés
  • Forfait d'aide à la relocalisation, le cas échéant

Plus d’opportunités avec un seul profil

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