Nubank

Ingénieur Logiciel Senior

PythonJavaAWSGCP
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À propos

Nu Nu sert plus de 140 millions de clients, guidé par la mission de combattre la complexité et d'autonomiser les gens. L'entreprise mène une transformation industrielle grâce à des produits innovants et des services centrés sur l'humain.

Une technologie propriétaire et des données à grande échelle alimentent la plateforme numérique de Nu, conçue pour promouvoir l'accès financier, le progrès et la transparence. Son modèle économique repose sur l'amour des clients et des coûts réduits, alimentant une dynamique de croissance et de rentabilité.

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Ingénierie chez Nubank

Chez Nubank, les ingénieurs logiciels sont à l'intersection des données, de l'intelligence et de l'échelle. Nous construisons des systèmes qui traitent des millions de décisions chaque jour, de la détection de fraude à la modélisation de crédit et, de plus en plus, nous le faisons grâce à l'IA. Le Machine learning est intégré dans nos produits principaux : dans la manière dont nous évaluons les risques, personnalisons les expériences et automatisons les décisions à grande échelle. Les ingénieurs ici ne se contentent pas de consommer des capacités d'IA ; ils contribuent à façonner la manière dont l'intelligence est construite, déployée et maintenue en production.

Nous le faisons avec rigueur d'ingénierie, autonomie et une profonde concentration sur l'impact. Nos ingénieurs travaillent sur l'ensemble du spectre : conception de pipelines de données et d'architectures, déploiement et maintenance de modèles ML en production, et construction des systèmes distribués et des plateformes qui alimentent nos produits. Nous valorisons les petites équipes indépendantes qui avancent rapidement, assument la responsabilité de leurs décisions de bout en bout et se fixent un niveau de qualité et d'artisanat élevé.

Nous visons des pratiques de développement logiciel de pointe sur l'ensemble de notre pile technologique. Bien que nous valorisions les candidats familiers avec nos technologies, nous sommes convaincus que les ingénieurs qui rejoignent Nubank apprendront et grandiront aux côtés de notre équipe :

  1. Microservices horizontalement évolutifs écrits principalement en Clojure, tirant parti de la programmation fonctionnelle et de l'architecture hexagonale
  1. Architectures événementielles à haut débit pour la communication inter-services
  1. Intégration et déploiement continus dans une infrastructure cloud native
  1. Systèmes transactionnels distribués construits sur Datomic, modélisant des domaines d'activité complexes avec des données immuables et une forte cohérence
  1. Plateformes de données modernes construites sur les meilleures pratiques ETL/ELT, avec une surveillance et une observabilité robustes

Nos Ingénieurs Logiciels

  1. Travailler avec des systèmes distribués à grande échelle
  1. Collaborer à la construction de microservices
  1. Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes, des systèmes distribués et des solutions basées sur le ML, en garantissant la fiabilité, l'évolutivité et la performance à grande échelle
  1. Déployer et maintenir des modèles ML dans des scénarios batch et temps réel, en les intégrant à d'autres systèmes et en les surveillant via des métriques opérationnelles et commerciales
  1. Mener des projets de données et d'ingénierie de bout en bout — de la collecte des exigences et de l'alignement des parties prenantes à la livraison et à l'itération
  1. Contribuer à la conception, à la documentation, à la maintenance et à l'optimisation de notre base de code de données, de nos plateformes et de nos outils
  1. Traduire les besoins métier en produits de données et en solutions techniques alignées sur l'architecture et la stratégie à long terme de Nubank
  1. Collaborer avec les parties prenantes techniques et commerciales pour définir des stratégies et livrer des solutions à fort impact
  1. Partager les connaissances, encadrer les pairs et contribuer aux initiatives de littératie en ingénierie et en données au sein de Nubank

Ce que nous recherchons

  1. Expérience en programmation dans un ou plusieurs langages généralistes (par exemple, Python, Clojure, Scala, Java)
  1. Familiarité avec les environnements de données analytiques et les concepts d'ingénierie de données : pipelines, ETL/ELT, modélisation et stockage de données
  1. Compréhension du cycle de vie des modèles ML, de l'entraînement et de l'évaluation au déploiement et à la surveillance
  1. Familiarité avec les systèmes distribués, les microservices et les architectures asynchrones
  1. Solides compétences en communication pour collaborer avec les parties prenantes techniques et commerciales
  1. Passion pour la création de logiciels et de produits de données de haute qualité

Atouts

  1. Expérience avec les plateformes cloud telles que AWS, GCP ou Azure
  1. Connaissance des modèles d'architecture de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart)
  1. Familiarité avec les frameworks ML et les pipelines d'ingénierie de caractéristiques
  1. Expérience avec les outils de visualisation de données (Looker, Power BI, Tableau ou similaires)
  1. Connaissance des meilleures pratiques en ingénierie logicielle : tests, code propre, documentation

Nos Avantages

  • Possibilité de gagner des actions chez Nubank
  • Carte repas (Vale-Refeição et/ou Vale Alimentação)
  • Avantage de transport en commun (Vale-Transporte)
  • NuCare – Programme d'assistance psychologique, financière et juridique
  • Assurance vie, Plan médical et Plan dentaire
  • NuLanguage – Programme de cours de langues
  • Nucleo – Notre plateforme d'apprentissage
  • Congé parental prolongé, Allocation de garde d'enfants et Conseil parental
  • Allocation de télétravail
  • Partenariats avec des salles de sport
  • 30 jours de congés payés
  • Package d'aide à la relocalisation, le cas échéant

Modèle de travail

Hybride 2–3 fois par semaine : Notre modèle de travail hybride nous amène au bureau au moins deux fois par semaine, lors de journées stratégiques conçues pour maximiser la connexion et la collaboration d'équipe.

Pour plus de détails, visitez building.nubank.com/nu-hybrid-work-model/

Notre processus de recrutement peut impliquer l'utilisation d'outils basés sur l'intelligence artificielle, tels que la transcription et l'analyse automatisées des entretiens, pour soutenir le processus d'évaluation. L'intelligence artificielle n'est pas utilisée pour prendre les décisions d'embauche finales ; toutes les décisions sont prises par des examinateurs humains.

Afin de maintenir un processus cohérent et équitable pour chaque candidat, Nu ne fournit pas de retour technique individualisé. Découvrez comment notre politique fonctionne ici

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