Brésil
Bunge
Novelis
Responsable Produit IA – Unité Pinda ou CSC
À distanceBrésil
Pindamonhangaba, São Paulo, Brazil
Traduction automatique. Consultez l’original.
Visão geral do cargo
Présentation du poste
Ce rôle consiste à piloter la vision produit, la feuille de route, la priorisation et la gestion du cycle de vie des solutions d'IA au sein des opérations de fabrication mondiales de Novelis, avec un accent particulier sur l'intelligence visuelle, la vision par ordinateur, le machine learning et les cas d'usage d'analyse prédictive. Rattaché au responsable de l'automatisation et de l'activation de l'IA, ce rôle couvre l'intégralité du flux produit, de la découverte des cas d'usage, l'évaluation de la faisabilité, la priorisation, la planification, la gestion du backlog, la définition des versions, le déploiement, le suivi, l'adoption et l'amélioration continue. Il s'agit d'un poste de direction opérationnel qui combine la responsabilité produit et la gestion directe d'une équipe de développeurs chargés de concevoir et de maintenir les solutions d'IA. Le responsable produit IA travaille en étroite collaboration avec les équipes des usines, de la qualité, de la sécurité, de la maintenance, de l'ingénierie des données, du MLOps et de l'ingénierie logicielle pour traduire les défis de fabrication en produits d'IA pratiques et évolutifs. Étant donné que ce rôle définit l'orientation technique et soutient la croissance d'une équipe d'ingénierie, une expérience pratique dans la création de solutions d'IA, de ML, de vision par ordinateur ou de logiciels est fortement privilégiée.
Alignement des capacités
Ce rôle est aligné sur le pilier Automatisation et Activation de l'IA et possède ou contribue aux capacités d'entreprise suivantes :
- Vision par ordinateur et IA en périphérie (Edge AI)
- Systèmes agentiques et autonomes
- Machine Learning et analyse prédictive
Responsabilités principales
Vision produit et feuille de route
- Définir et maintenir la feuille de route produit pour les domaines de capacités d'IA assignés, en priorisant les cas d'usage avec les opérations et les sponsors métier, et en assurant l'alignement avec la stratégie d'IA d'entreprise de Novelis, les priorités de fabrication et la valeur commerciale mesurable.
- Mener la découverte des cas d'usage, l'évaluation de la faisabilité et l'analyse de la valeur commerciale pour identifier et prioriser les opportunités d'automatisation par l'IA ayant le plus fort impact sur l'ensemble de l'empreinte manufacturière mondiale.
- Traduire les défis opérationnels et de fabrication en exigences produit claires, critères d'acceptation et plans de version, en équilibrant la vitesse de livraison avec la qualité, la gouvernance et la maintenabilité à long terme.
- Gérer le backlog produit et le cycle de vie complet, de la conception au déploiement en production, au suivi et à l'amélioration continue, en assurant la visibilité sur l'avancement, les risques, les dépendances et les compromis.
Partenariat avec les parties prenantes et livraison
- Collaborer avec les opérations d'usine, la qualité, la sécurité, la maintenance et les parties prenantes métier pour traduire les points de douleur opérationnels en solutions d'IA déployables et gouvernées qui génèrent des améliorations mesurables.
- Communiquer la vision produit, l'avancement de la feuille de route, les délais de livraison et les compromis à la direction et aux partenaires interfonctionnels.
- Coordonner avec les équipes d'ingénierie des données, de gestion des données de référence et de qualité des données pour aligner les dépendances de données, les normes, la propriété et la préparation, ainsi qu'avec le MLOps pour les exigences de déploiement et de suivi en production.
- S'assurer que tous les produits d'IA sont conformes au cadre de sécurité et de gouvernance de l'IA de l'entreprise et sont conçus pour évoluer de manière fiable dans plusieurs environnements d'usine.
Traçabilité stratégique et alignement d'entreprise
- Aligner l'exécution du travail sur les résultats stratégiques en matière de données de Novelis, notamment la fiabilité des données, la fiabilité opérationnelle, l'optimisation du flux de métal, les objectifs de durabilité 3×30 et la gestion de la trésorerie/efficacité opérationnelle.
- Soutenir le cadre de gouvernance des données et de l'IA de l'entreprise, en veillant à ce que la gouvernance soit intégrée dans tous les flux de travail et les livrables.
Leadership et développement d'équipe
Ce rôle gère directement une équipe de développeurs et est responsable à la fois des résultats produit et de la performance, de la croissance et de l'engagement de l'équipe, spécifiquement :
- Diriger. Gérer, coacher et développer une équipe de développeurs, incluant la définition d'objectifs, des entretiens individuels réguliers, des retours sur performance, le développement de carrière et l'équilibrage de la charge de travail entre les projets.
- Responsabiliser. Fournir des priorités claires, une orientation technique et un soutien à la prise de décision tout en donnant aux ingénieurs la maîtrise de la conception des solutions, des choix de mise en œuvre et de la qualité technique.
- Agir avec intention. Maintenir l'attention de l'équipe sur les résultats produit, l'adoption, la réalisation de la valeur et la livraison responsable, en équilibrant vitesse, qualité, gouvernance et maintenabilité à long terme.
Limites de responsabilité
L'informatique possède les systèmes d'IA, leur ingénierie, leur exploitation et leurs garde-fous ; les opérations et les partenaires métier possèdent les règles métier, les seuils et les décisions que ces systèmes exécutent. Ce rôle ne possède pas les plateformes de données de base, les pipelines d'ingestion, les définitions des KPI métier, les tableaux de bord de reporting de performance, les règles de gouvernance des données, la politique MDM ou la configuration de l'accès aux données.
Responsabilités et qualifications
Qualifications
- Licence en informatique, science des données, ingénierie ou domaine connexe.
- Expérience en gestion de produits IA/ML, science des données, ingénierie logicielle, vision par ordinateur, analyse prédictive ou livraison de systèmes d'IA.
- Expérience démontrée dans la conduite des cycles de vie de produits ou solutions d'IA, de la découverte et la planification jusqu'au déploiement en production, l'adoption, le suivi et l'amélioration continue.
- Expérience dans la direction d'équipes techniques, incluant la gestion directe de personnes ou le leadership formel d'équipe de développeurs, de scientifiques des données ou d'ingénieurs.
- Expérience dans l'application de pratiques de gestion de produit agile, telles que la gestion de backlog, la priorisation, la planification de version, la définition de critères d'acceptation et la visibilité sur l'avancement ; une expérience formelle de Scrum Master est utile mais non requise.
- Connaissance pratique du machine learning, de la vision par ordinateur, de la modélisation prédictive, du développement logiciel, du MLOps ou de technologies d'IA connexes, avec une profondeur technique suffisante pour remettre en question les hypothèses et guider les compromis de livraison.
- Solides compétences en communication et en gestion des parties prenantes, avec la capacité de traduire des concepts techniques en langage métier et de connecter les besoins métier, la faisabilité, la capacité de livraison et la valeur en décisions produit claires.
Qualifications privilégiées
- Master ou certification avancée en IA, Machine Learning ou domaine connexe.
- Expérience pratique préalable dans le développement de solutions d'IA, de machine learning, de vision par ordinateur, d'analyse prédictive, de produits de données ou de solutions logicielles avant de passer à la gestion de produit, au leadership de livraison ou à la gestion d'équipe.
- Expérience pratique avec la vision par ordinateur, l'inspection visuelle, l'IA en périphérie, le traitement d'image, le ML industriel ou les solutions d'analyse de production.
- Expérience dans des organisations axées sur la fabrication, l'industrie ou la durabilité.
- Familiarité avec les données OT/IoT, l'informatique en périphérie ou les environnements de déploiement d'IA industrielle.
- Expérience avec les technologies et processus de Novelis ou Hindalco.
Profil de l'entreprise
Novelis est le plus grand recycleur d'aluminium au monde et un leader mondial des produits en aluminium laminé. Nous nous engageons à fournir des solutions durables pour les marchés de l'aérospatiale, de l'automobile, de l'emballage de boissons et des marchés spécialisés. Basé à Atlanta, en Géorgie, Novelis exploite 32 installations sur 4 continents et emploie environ 13,000 personnes. Notre raison d'être — « façonner ensemble un monde durable » — guide chacune de nos actions, de l'innovation aux opérations en passant par l'engagement communautaire.
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