États-Unis
Nominal
Nominal
Ingénieur Staff Machine Learning, Séries Temporelles & Méthodes Statistiques
États-Unis
London, England, United Kingdom · Los Angeles, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Austin, Texas, United States · Seattle, Washington, United States
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À PROPOS DE NOMINAL
Notre mission est d'accélérer la façon dont le monde conçoit du nouveau matériel. La plateforme de test et d'opérations connectée de Nominal alimente les programmes matériels les plus avancés au monde et ses startups les plus ambitieuses, des engins spatiaux, voitures de course et véhicules autonomes aux programmes de défense et d'énergie de nouvelle génération. Nos clients incluent Anduril, Shield AI, Hermeus, Albedo, Shinkei et Pratt Miller Motorsports, ainsi que des programmes de l'U.S. Navy et de l'U.S. Air Force. Nous nous étendons maintenant à l'ensemble du cycle de vie du matériel, en construisant les fondations, les applications natives d'IA et les agents qui accélèrent le travail des innovateurs et changent ce qu'il est possible de construire.
Nous sommes soutenus par Sequoia, General Catalyst, Founders Fund, Lux Capital et Lightspeed, et notre équipe vient de SpaceX, Apple, Palantir, Anduril, Applied Intuition et d'autres entreprises leaders.
À PROPOS DE HARDWARE INTELLIGENCE
Nous sommes l'équipe derrière les agents, les applications natives d'IA et le MCP de Nominal, et ses paris audacieux en matière d'IA. Notre mission est de lever les goulots d'étranglement du cycle de vie du matériel grâce à l'IA. Nos agents raisonnent sur la réalité physique, de la télémétrie à haute fréquence et des campagnes de test aux conceptions et simulations, où les résultats réels des tests sont la vérité terrain par rapport à laquelle leur travail est vérifié. Nous pensons que l'IA opinionnée, construite pour le travail réel des programmes matériels, changera la façon dont le monde conçoit.
Nous sommes collaboratifs, itératifs et avons une grande autonomie, et nous sommes centrés sur l'humain et axés sur le client. Nous construisons avec les outils d'IA les plus récents chaque jour, et comme ces outils changent constamment, nous changeons aussi : nous restons curieux et cherchons toujours la meilleure façon de faire. Notre équipe couvre la science des données et le ML, les systèmes distribués, la recherche et les systèmes de connaissances, et nous nous préoccupons de la manière dont les agents peuvent être véritablement utiles aux ingénieurs qui dépendent d'eux.
LE RÔLE
En tant qu'Ingénieur Staff Machine Learning, Séries Temporelles & Méthodes Statistiques, vous fournirez à nos agents de véritables outils numériques, car les LLMs seuls ne peuvent pas raisonner correctement sur des millions d'échantillons de capteurs, et vous définirez l'orientation de Nominal en matière de ML pour les données matérielles, des méthodes classiques au deep learning.
💼 CE QUE VOUS FEREZ : *
- Construire des systèmes de détection d'anomalies, de détection de points de rupture et de prévision pour la télémétrie de test à haute fréquence et de flotte. *
- Empaqueter ces méthodes sous forme d'outils pour agents, afin que nos agents puissent effectuer de véritables analyses de caractéristiques et des statistiques au lieu de deviner. *
- Développer des méthodes de traitement du signal et statistiques (analyse fréquentielle, ajustement de tendance, comparaison run-to-run) qui tiennent sur des données réelles et bruitées. *
- Collaborer avec les équipes d'évaluation pour mesurer quand une méthode est suffisamment bonne pour être présentée aux ingénieurs. *
- Définir la barre technique et la feuille de route pour le ML chez Nominal, y compris quand et s'il faut investir dans des modèles appris plutôt que classiques.
🚀 CE QUE VOUS APPORTEREZ : *
- 8+ années d'expérience en ML ou statistiques appliquées, avec des systèmes de production sur des données de séries temporelles ou de capteurs. *
- Solides bases classiques : statistiques, traitement du signal, détection d'anomalies et prévision. *
- Expérience pratique en deep learning : transformers, embeddings et apprentissage de représentations pour les séquences et les données de capteurs. *
- Solides compétences en ingénierie logicielle ; vos méthodes sont livrées sous forme de code fiable et testé. *
- Jugement sur le simple vs complexe : vous savez quand un test statistique bien choisi bat un réseau neuronal, et quand ce n'est pas le cas. *
- Un historique de définition de la direction technique au sein d'une équipe et d'élévation du niveau des ingénieurs autour de vous. *
- Vous utilisez quotidiennement des agents de codage IA modernes (Claude Code, Cursor, Codex), et restez curieux et ouvert à de meilleures façons de travailler. Les outils changent constamment, et nous aussi.
Exigences ITAR
Pour se conformer aux réglementations d'exportation du gouvernement américain, le candidat doit être (i) un citoyen ou un ressortissant américain, (ii) un résident permanent légal américain (également appelé titulaire d'une carte verte), (iii) un réfugié en vertu du 8 U.S.C. § 1157, ou (iv) un demandeur d'asile en vertu du 8 U.S.C. § 1158, ou être éligible pour obtenir les autorisations requises du Département d'État américain. Apprenez-en davantage sur l'ITAR ici pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
⚡️ ATouts : *
- Vous avez construit des systèmes de détection d'anomalies ou de prévision qui ont conduit à de véritables décisions opérationnelles, dans l'observabilité, la maintenance prédictive ou la télémétrie de véhicules. *
- Vous avez travaillé avec la télémétrie d'avions, de véhicules, de systèmes énergétiques ou de robots. *
- Vous avez livré des méthodes ML sous forme d'outils appelés par d'autres systèmes ou agents, pas seulement comme des modèles. *
- Vous avez travaillé avec les derniers modèles au-delà du texte : VLMs, VLAs, transformers multimodaux, ou modèles fondamentaux pour la robotique et les systèmes physiques.
AVANTAGES/PRESTATIONS *
- 🏥 100% de couverture des assurances médicale, dentaire et vision *
- 🏖️ Congés payés et jours de maladie illimités *
- 🍽️ Déjeuner, snacks et café gratuits *
- 🚀 Allocation pour le développement professionnel *
- ✈️ Retraite annuelle de l'entreprise
Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, identité de genre ou origine nationale.
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