États-Unis
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Noctua Technology
Ingénieur Logiciel - Machine Learning
États-Unis
San Diego, California, United States · Reston, Virginia, United States · District of Columbia, United States · Maryland, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
La discipline Machine Learning & Intelligence Artificielle chez Noctua Technology, LLC est à la pointe des avancées pionnières dans les technologies intelligentes. Nous sommes spécialisés dans le développement et le déploiement d'algorithmes, de modèles et de systèmes de pointe qui permettent l'automatisation, l'analyse prédictive et la prise de décision basée sur les données. Nous travaillons en étroite collaboration avec les clients pour exploiter la puissance de l'IA & ML, stimulant l'innovation et résolvant des défis complexes dans divers domaines.
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning talentueux et motivé pour rejoindre notre équipe d'ingénierie dynamique. En tant que membre de notre équipe d'ingénierie, vous jouerez un rôle crucial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions machine learning de pointe pour résoudre des problèmes complexes pour nos clients.
Responsabilités Clés
Collecte et Intégration de Données
- Acquérir, nettoyer et prétraiter des ensembles de données diversifiés provenant de diverses sources.
- Développer et maintenir des pipelines de données pour assurer un flux continu de données de haute qualité.
Développement de Modèles Machine Learning
- Concevoir et implémenter des modèles machine learning pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
- Mener des expériences, entraîner des modèles et optimiser les algorithmes pour la performance et la précision.
Collaboration et Documentation
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des ingénieurs logiciels, des experts du domaine et des analystes commerciaux, pour comprendre les exigences et fournir des solutions intégrées.
- Créer et maintenir une documentation complète pour le code, les algorithmes et les modèles. Assurer le partage et l'accessibilité des connaissances au sein de l'équipe.
Engagement Client
- Agir de manière constructive sur les retours clients pour améliorer les services et les résultats.
- Chercher continuellement des moyens d'améliorer l'expérience client globale.
Apprentissage Continu et Innovation
- Se tenir informé des derniers développements en machine learning, science des données et analyse.
- Stimuler l'innovation en proposant et en mettant en œuvre de nouvelles techniques et technologies.
Qualifications
- Solide compréhension des concepts, algorithmes et frameworks machine learning (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
- Expérience dans le déploiement de modèles machine learning dans des systèmes de production.
- Expérience des outils de conteneurisation et d'orchestration (par exemple, Docker, Kubernetes).
- Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP).
- Forte maîtrise des langages de programmation tels que Python ou C++.
- Solides compétences en ingénierie logicielle avec un accent sur l'écriture de code propre, modulaire et maintenable.
- Familiarité avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et les flux de travail de développement collaboratif.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique.
- Compétences de communication efficaces et capacité à travailler dans un environnement d'équipe collaboratif.
Qualifications préférées : Fourchette de salaire
$95,300 - $165,700
- Baccalauréat ou diplôme supérieur en informatique, intelligence artificielle, Machine Learning, ou dans un domaine connexe.
- Architecte Cloud Professionnel Google Cloud
- Certification Ingénieur Machine Learning Professionnel Google Cloud
- Expérience avec les outils et technologies de traitement de données (par exemple, Spark, Hadoop).
- Familiarité avec le deep learning et les réseaux neuronaux.
Fourchette de salaire : $114,580 - $185,265
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