États-Unis
Temple Health
Nimble Gravity
Architecte, Snowflake Cortex
États-Unis
United States
PythonSQLAWSGCP
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À propos de Nimble Gravity
Nous sommes un cabinet de conseil spécialisé dans les données, l'IA et l'ingénierie numérique. Certifiés par Microsoft, Anthropic et Databricks, nous transformons les ambitions en matière d'IA en systèmes opérationnels pour les dirigeants qui ont besoin de résultats, et non de feuilles de route.
Vous concevrez et déploierez des applications d'IA qui s'exécutent directement sur les données Snowflake de nos clients, en utilisant Snowflake Cortex. Nous recherchons un architecte spécialisé en IA et en données qui comprend qu'un bon modèle n'est utile que s'il est soutenu par des données et une gouvernance solides. Vous concevrez, construirez et optimiserez des applications basées sur Cortex, depuis l'esquisse initiale de l'architecture jusqu'à la mise en production. Vous travaillerez avec les clients et les ingénieurs pour transformer des idées abstraites en systèmes utilisés par les utilisateurs finaux.
À propos de Nimble Gravity
Nimble Gravity est une équipe de passionnés de plein air, d'amateurs d'adrénaline et de growth hackers expérimentés. Nous aimons résoudre des problèmes complexes et nous croyons que les bonnes données peuvent transformer et propulser la croissance de toute organisation.
Nimble Gravity est un employeur garantissant l'égalité des chances et examine les candidatures sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, origine nationale, âge, handicap, génétique ou toute autre base interdite par la loi fédérale, étatique ou locale. Nimble Gravity examine toutes les candidatures qualifiées.
Responsabilités clés
- Architecturer et construire : Concevoir et mettre en œuvre des applications d'IA sur Snowflake en utilisant les fonctions Cortex AI, Cortex Analyst, Cortex Search, Cortex Agents et Snowflake Intelligence.
- Établir les fondations des données : Définir les pipelines, les modèles sémantiques et le traitement des données non structurées (y compris Document AI) qui garantissent la fiabilité des réponses fournies par l'IA.
- Développer en full-stack : Construire avec Python, SQL, Snowpark et Streamlit, et intégrer des APIs externes, des applications et des fournisseurs de LLM lorsque le cas d'usage l'exige.
- Concevoir pour l'échelle et la sécurité : Appliquer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le masquage des données et la gouvernance afin que les applications soient sécurisées, résilientes et conformes dès le premier jour.
- Gérer les coûts et les performances : Optimiser les entrepôts, les modèles et les requêtes, et rendre les coûts basés sur la consommation prévisibles pour les clients.
- Diriger les échanges avec les clients : Animer des sessions d'architecture, des démonstrations et des ateliers. Aider les clients à choisir l'approche appropriée et à comprendre les compromis.
- Collaborer : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les data scientists et les développeurs d'applications pour obtenir des résultats de bout en bout.
- Continuer à apprendre : Suivre la feuille de route de l'IA de Snowflake qui évolue rapidement et transformer les nouvelles fonctionnalités en modèles réutilisables pour l'équipe.
Ce que nous recherchons
Requis
- Expérience avérée en tant qu'architecte de données ou d'IA, ou ingénieur senior, incluant une expérience pratique sur Snowflake.
- Solides compétences en SQL et Python, avec une expérience sur Snowpark.
- Connaissance pratique des capacités de Snowflake Cortex, ou expérience pratique comparable avec des applications basées sur LLM et un plan clair pour monter en compétence rapidement.
- Familiarité avec le RAG, la recherche sémantique, le text-to-SQL et les modèles agentiques.
- Solide compréhension de la modélisation des données, de l'ELT/ETL et de l'orchestration (dbt, Airflow ou similaire).
- Compréhension approfondie de la sécurité et de la gouvernance de Snowflake : RBAC, masquage, politiques d'accès aux lignes et partage de données.
- Expérience avec CI/CD, les APIs et les fondamentaux du cloud sur Azure, AWS ou GCP.
Souhaité
- Certification SnowPro Core ou Advanced.
- Expérience avec Streamlit, Snowflake Native Apps ou le réglage fin (fine-tuning) de Cortex.
- Formation en science des données, machine learning ou formation d'ingénieur formelle.
- Expérience dans l'intégration de Snowflake avec d'autres plateformes d'IA, y compris Claude.
- Expérience en conseil ou en prestation de services auprès des clients.
Qualités essentielles
- Excellence dans la résolution de problèmes : Vous abordez les défis techniques complexes avec créativité et rigueur.
- Responsabilisation et autonomie : Vous prenez la responsabilité de la conception, de la livraison et du succès.
- Adaptabilité : Vous êtes à l'aise pour apprendre et déployer de nouvelles technologies dans un domaine en évolution rapide.
- Collaboration : Vous communiquez clairement et travaillez efficacement en équipe.
Processus d'entretien
- Entretien avec le recruteur (30 min)
- 1er entretien technique (45 min)
- 2e entretien technique (45 min)
- Entretien final avec le VP, AI Applied Solutions
Études de cas
Nimble Gravity Applied Anthropic Practice
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