ALTEN
Nexxa
Ingénieur en IA appliquée
À propos du poste
Nexxa.ai développe une super intelligence artificielle pour les industries lourdes, permettant aux machines, aux systèmes et aux opérations de penser, de décider et d'agir de manière autonome dans les secteurs de la fabrication, des infrastructures à grande échelle, de la logistique et des environnements existants.
Notre mission est de traduire des percées techniques majeures en réalité opérationnelle, en résolvant certains des problèmes de systèmes les plus complexes de l'industrie.
Présentation du poste
Nous recherchons des ingénieurs en IA appliquée pour travailler en tant qu'ingénieurs déployés sur le terrain, directement auprès des clients, afin de diriger la livraison de bout en bout de solutions techniques à fort impact. Vous serez intégré au sein des équipes clients, traduisant les défis du monde réel en systèmes prêts pour la production qui exploitent l'IA générative, la vision par ordinateur et Machine Learning.
Ce rôle est un mélange d'ingénierie logicielle, d'ingénierie ML, d'architecture et de conseil. Vous concevrez et déploierez des solutions, intégrerez des modèles, construirez des flux de travail personnalisés et guiderez les clients vers une mise en œuvre réussie. Ce poste nécessite des déplacements fréquents sur les sites des clients.
Ce que nous recherchons
- Un ingénieur senior obsédé par le client qui s'épanouit dans des environnements profondément techniques et en évolution rapide.
- Un résolveur de problèmes créatif capable de traduire des exigences vagues en solutions robustes et évolutives.
- Quelqu'un enthousiaste à l'idée de combiner l'ingénierie logicielle avec des déploiements d'IA dans le monde réel.
- Un leader capable de prendre en charge les résultats de bout en bout et d'influencer à la fois les équipes clients et internes.
Si vous êtes passionné par le développement et désireux de façonner l'infrastructure alimentant des solutions d'IA avancées, nous serions ravis d'échanger avec vous.
Responsabilités principales
- Collaborer directement avec les entreprises et les clients stratégiques pour comprendre leurs flux de travail, leurs données et leurs exigences techniques.
- Architecturer, construire et déployer des solutions personnalisées exploitant l'IA générative, LLMs, Machine Learning et les modèles de vision, ainsi que les sources de données des clients.
- Diriger les cycles de vie complets des projets : définition du périmètre, conception de la solution, développement, mise en œuvre, tests, déploiement et itération.
- Intégrer et optimiser les pipelines IA/ML, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie de prompt, la sélection de modèles et l'évaluation.
- Construire des intégrations logicielles fiables et évolutives en utilisant APIs, des services cloud et des systèmes conteneurisés.
- Résoudre des problèmes techniques complexes à travers toute la pile technologique : applications, modèles, pipelines de données, infrastructure et intégrations.
- Agir en tant que conseiller technique de confiance auprès du client, facilitant l'adoption de nouvelles fonctionnalités produit et capacités d'IA.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes de produit et d'ingénierie pour communiquer les retours des clients et façonner l'orientation de la feuille de route.
- Produire une documentation de haute qualité, des diagrammes d'architecture, des manuels d'exploitation et des ressources techniques pour les équipes clients.
- Encadrer les ingénieurs juniors et contribuer aux meilleures pratiques internes pour la livraison FDE.
Qualifications
- 5 à 10 ans et plus d'expérience dans des rôles d'ingénierie tels qu'ingénieur déployé sur le terrain, ingénieur ML, ingénieur logiciel, ingénieur solutions, consultant technique ou similaire.
- Solide maîtrise de Python, JavaScript/TypeScript, Go ou de langages similaires orientés production.
- Expérience pratique de Machine Learning, incluant l'entraînement, le réglage fin, l'évaluation ou le déploiement de modèles.
- Expérience directe avec l'IA générative (LLMs, modèles multimodaux) et leur application à des problèmes du monde réel.
- Exposition aux techniques de vision par ordinateur (détection, segmentation, OCR, embeddings, pipelines multimodaux).
- Solide connaissance des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).
- Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure) et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Excellentes compétences en communication, tant auprès d'audiences techniques que non techniques.
- Aisance à diriger des engagements orientés client et à guider les parties prenantes à travers l'ambiguïté.
- Volonté et capacité à voyager fréquemment.
Profils souhaités
- Expérience préalable en conseil, solutions techniques, services professionnels ou rôles techniques intégrés chez le client.
- Expérience avec les bases de données vectorielles, les pipelines d'embedding ou la génération augmentée par récupération (RAG).
- Expérience dans la construction de APIs, de microservices ou de systèmes distribués.
- Familiarité avec les outils MLOps (Docker, Kubernetes, registres de modèles, CI/CD pour le ML).
- Expérience dans le déploiement ou le réglage fin de modèles de vision par ordinateur (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).
- Expérience dans des environnements de startup ou à forte croissance.
Pourquoi rejoindre Nexxa.AI ?
- Environnement innovant : Jouez un rôle essentiel dans la transformation des industries lourdes grâce à des technologies d'IA et d'automatisation révolutionnaires.
- Culture collaborative : Faites partie d'une équipe qui valorise l'innovation, la discipline et l'amélioration continue.
- Croissance professionnelle : Bénéficiez d'opportunités significatives de développement de carrière et d'avancement.
- Rémunération compétitive : Profitez d'un package salarial et d'actions complet, reflétant votre expertise et vos contributions.
