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NewsBreak
Expert en exploitation des données d'intention locale
États-Unis
Mountain View, California, United States
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À propos
NewsBreak Fondé en 2015, NewsBreak est la plateforme d'intelligence de contenu qui façonne l'avenir de l'économie du contenu. Avec plus de 40 millions d'utilisateurs actifs mensuels, notre plateforme phare fournit des informations et des actualités locales hautement personnalisées, alimentées par une IA avancée, des systèmes de recommandation et l'adtech.
Reconnue par Fast Company comme le n° 32 des meilleurs lieux de travail pour les innovateurs, nous sommes fiers d'être certifiés Great Place to Work® et d'accueillir une équipe dynamique de technologues, d'innovateurs produits et de chefs d'entreprise passionnés par la résolution de défis significatifs à grande échelle.
Ensemble, nous avons atteint le statut de licorne en 2021, et nous restons déterminés à poursuivre cette trajectoire de forte croissance avec la bonne équipe pour accomplir notre mission : construire la couche d'infrastructure pour l'intelligence de contenu.
Si vous êtes inspiré pour rêver grand, innover rapidement et faire une différence, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles ! Pour plus d'informations, visitez newsbreak.com/about
À propos du poste
Vous construirez les systèmes qui comprennent ce que les consommateurs locaux veulent réellement, transformant les requêtes brutes, le comportement et le contexte en intentions structurées. Cela signifie la compréhension des requêtes, la classification des intentions des utilisateurs, la recherche sémantique et les taxonomies d'intentions ainsi que les graphes d'intérêt qui alimentent la découverte dans les catégories locales. Vous mettrez les LLMs en production, pas seulement en laboratoire, pour que la recherche et les recommandations locales comprennent véritablement l'intention du consommateur.
Ce que vous ferez
- Construire des modèles de compréhension des requêtes, de classification des intentions des utilisateurs et de recherche sémantique pour la demande des consommateurs locaux.
- Concevoir et développer des taxonomies d'intentions et des graphes d'intérêt sur les catégories et les commerçants locaux.
- Expédier des fonctionnalités basées sur les LLM en production pour la recherche et les recommandations à l'échelle des consommateurs.
- Travailler avec les embeddings, la récupération et le NLU pour connecter le langage des consommateurs désordonné à l'offre locale.
- Définir des métriques et mener des expériences qui lient la qualité de l'intention à la conversion en aval.
Prérequis
Ce que nous recherchons
- 5+ années en tant que Scientifique Appliqué ou Ingénieur ML sur la compréhension des requêtes, l'intention, la recherche sémantique ou le NLU.
- Expérience de production dans la mise en œuvre de modèles qui servent de vrais utilisateurs — pas uniquement du travail hors ligne ou de la recherche.
- Expérience pratique avec les embeddings, la recherche sémantique, la classification des intentions, la taxonomie ou la construction de graphes d'intérêt.
- Expérience dans la mise en production des LLMs dans des systèmes de production.
- Confort de travail à l'échelle des données de l'internet grand public.
Atouts
- Expérience chez Google Search / Ads quality, Meta, TikTok, Pinterest, DoorDash, Instacart, Amazon Search/Alexa, ou Apple.
- Avoir construit une taxonomie d'intentions utilisateur ou un graphe d'intérêt dans une entreprise de l'internet grand public.
- Travail sur l'intention du consommateur ou la personnalisation spécifiquement sur une plateforme locale (DoorDash, Instacart).
Fourchette de salaire annuel de base
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est indiquée ci-dessous. Le salaire peut varier en fonction d'un certain nombre de facteurs, notamment les compétences liées au poste, le niveau, l'expérience, la situation géographique et la formation ou l'éducation pertinente. Chez NewsBreak, nous concevons notre programme de récompenses global pour attirer les meilleurs talents. Selon le poste, le rôle peut également être éligible à une prime discrétionnaire et à des options. Votre recruteur pourra vous fournir plus de détails pendant le processus d'embauche.
$112,000—$293,000 USD
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