États-Unis
Esri
NEW YORK POWER AUTHORITY
Ingénieur Données ERP
États-Unis
City of White Plains, New York, United States
SQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
RÉSUMÉ
Permettre à l'entreprise de transformer l'analytique avec SAP SAC, Datasphere, BDC et l'IA générative.
En tant qu'Ingénieur d'Intégration Junior SAP SAC, vous soutiendrez la conception et le développement de modèles et tableaux de bord SAP Analytics qui fournissent des informations commerciales significatives. En travaillant sous la direction de membres seniors de l'équipe, vous aiderez à intégrer SAC avec les systèmes métier centraux, SAP Datasphere et les plateformes cloud pour contribuer à un écosystème analytique unifié qui permet des décisions plus rapides et basées sur les données.
Ce rôle convient aux Ingénieurs Données ayant 2+ années d'expérience, avec un fort intérêt pour l'analytique de données, l'intégration de systèmes, l'IA générative et la transformation numérique. Dans ce rôle, vous travaillerez à la construction de composants d'intégration évolutifs avec BDC (SAP Business Data Cloud) et BTP Integration Suite (Business Technology Platform) pour soutenir l'agilité et l'innovation.
Si vous cherchez à développer vos compétences tout en contribuant à des projets de données qui apportent une valeur commerciale mesurable, cette opportunité offre une base solide pour commencer à façonner l'avenir de la technologie d'entreprise.
Les candidats privilégiés auront une expérience pratique avec SAP ERP, une solide base en codage et en scripting, et la capacité de développer de nouvelles compétences à mesure que la technologie évolue.
- Certification sur une plateforme cloud est préférée.
#LI-JP1
The New York Power Authority s'engage à fournir une rémunération juste, compétitive et informée par le marché.
La fourchette de salaire estimée pour ce poste est : $102,000-$128,000.
Le salaire proposé sera déterminé en fonction de l'expérience, des connaissances, des compétences et des aptitudes pertinentes du candidat retenu.
The New York Power Authority and Canal Corporation croient que la diversité, l'équité et l'inclusion sont le moteur de notre succès, et nous encourageons les femmes, les personnes de couleur, les individus LGBTQIA+, les personnes handicapées, les membres des minorités ethniques, les résidents nés à l'étranger et les vétérans à postuler. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, NYPA/Canals s'engage à construire des environnements de travail inclusifs et innovants avec des employés qui reflètent les communautés de New York et les servent avec enthousiasme. Nous célébrons fièrement la diversité et ne faisons aucune discrimination fondée sur la race/couleur, le credo/la religion, l'origine nationale, le statut de citoyenneté ou d'immigration, l'âge, le handicap, le statut militaire, le genre/sexe, l'orientation sexuelle, l'identité/expression de genre, la grossesse et les conditions associées, le statut familial/matrimonial, le statut de victime de violence domestique, les caractéristiques génétiques prédisposantes, les antécédents d'arrestation/condamnation pénale ou toute autre catégorie protégée par la loi.
NYPA/Canals fournira également des aménagements raisonnables pendant le processus d'embauche liés aux handicaps des candidats, aux conditions liées à la grossesse, aux observances/pratiques religieuses et/ou aux préoccupations liées à la violence domestique. Pour demander un aménagement, veuillez envoyer un e-mail à [email protected] [[email protected]].
RESPONSABILITÉS
- Développer des solutions de données flexibles, extensibles, élastiques, sécurisées et fiables à grande échelle.
- Travailler avec le Lead Data Engineer pour fournir des conseils et des orientations aux équipes de projet, en assurant la conformité aux normes de codage et aux meilleures pratiques.
- Collaborer avec l'équipe de gouvernance des données pour capturer et gérer les métadonnées, et mettre en œuvre des règles de qualité des données.
- Construire et gérer des pipelines de données, des produits de données, des intégrations et promouvoir la production.
- Développer des intégrations d'applications, des APIs et des microservices en utilisant une architecture cloud hybride.
- Apprendre continuellement et être à la pointe de l'intégration de données/applications, du cloud, de la conteneurisation et d'autres tendances de l'industrie.
- Travailler avec les parties prenantes, y compris les équipes produit, données et métier, pour aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir leurs besoins en infrastructure de données.
- Suivre les directives et politiques de cybersécurité pour surveiller la sécurité et la confidentialité des données de l'entreprise.
- Construire et maintenir des pipelines de données batch pour les données structurées et semi-structurées. Soutenir l'ingestion et le prétraitement des données non structurées.
- Implémenter des validations de base de la qualité des données (contrôles de schéma, contrôles de valeurs nulles).
- Assister dans la préparation de jeux de données prêts pour l'IA pour l'analytique, l'IA/ML et les cas d'utilisation de l'IA générative.
- Soutenir la mise en œuvre de contrats de données via la validation de schéma et les contrôles de données.
CONNAISSANCES, COMPÉTENCES ET APTITUDES
- Expérience pratique des composants de gestion de données traditionnels et cloud (MS SQL, RDS, Athena, ou similaires).
- Expérience pratique des cadres d'ingestion pilotés par les métadonnées, de la construction de pipelines de données et de jeux de données.
- Familiarité opérationnelle avec les méthodologies DevOps et Agile.
- Solides compétences analytiques.
- Compréhension pratique des politiques et concepts de sécurité cloud. Exposition aux outils de gouvernance et de qualité des données.
- Expérience avec l'intégration de données, l'orchestration ETL/ELT et l'intégration d'applications utilisant des architectures basées sur les APIs, la messagerie ou les services.
- Compréhension de base des exigences de données IA/ML (jeux de données d'entraînement vs d'inférence), traitement des données structurées, semi-structurées et non structurées.
- Exposition aux concepts de streaming, d'analyse de données, de traitement de texte.
- Familiarité avec les concepts de qualité et d'observabilité des données.
FORMATION, EXPÉRIENCE ET CERTIFICATIONS
- Licence en MIS ou en informatique/ingénierie (ou équivalent) requise.
- Minimum de 2 années d'expérience en ingénierie de données.
- Expérience dans le développement de microservices, de composants serverless ou de solutions de traitement de données distribuées.
- Expérience pratique avec au moins une plateforme d'intégration de données, de pipelines de données ou d'intégration d'applications.
- Expérience pratique en scripting ou en programmation dans des langages applicables aux charges de travail d'ingénierie de données.
EXIGENCES PHYSIQUES
Volonté de voyager si nécessaire
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