États-Unis
Esri
New York Life Insurance Co
Ingénieur(e) d'Analyse de Données Senior
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQLAWS
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Transparence Salariale
Identifiant de la Demande d'Emploi : 93907
Désignation du Lieu : Entièrement sur Site Lieu : 51 Madison Avenue, New York, New York 10010
Fourchette Salariale : $144,400.00 - $171,500.00/an
Hybride – 3 jours au bureau, 2 jours à distance.
Éligible au Programme de Références Employés.
Pour postuler, visitez jobs.newyorklife.com/ et recherchez le titre du poste.
Éligible aux heures supplémentaires : Exonéré
Éligible à une prime discrétionnaire : Non
Éligible à une prime de vente : Non
Le salaire de base réel sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, mais sans s'y limiter, de l'expérience, des compétences, des qualifications individuelles et de l'emplacement du poste. De plus, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. En plus du salaire de base, les employés peuvent également être éligibles à participer à un programme d'incitation.
Identifiant de la Demande d'Emploi : 93907
Missions
Concevoir et mettre en œuvre l'architecture et les processus des pipelines de données, y compris l'approvisionnement, la transformation et l'extraction, pour permettre une intégration transparente de l'analytique. Utiliser des compétences expertes en SQL et Python pour gérer, interroger et transformer des données structurées dans des bases de données relationnelles afin d'assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité. Automatiser et gérer des pipelines et des flux de données robustes en utilisant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle, y compris la conception modulaire, le contrôle de version et les frameworks de test, pour garantir la fiabilité et la reproductibilité. Mapper les données entre les systèmes sources, les entrepôts de données et les data marts, conformément aux exigences commerciales, en assurant la cohérence des données dans les flux analytiques. Construire et maintenir des modèles de données qui améliorent l'efficacité, la performance et prennent en charge des besoins complexes d'analyse et de reporting commerciaux. Collaborer avec les analystes, les scientifiques des données et les parties prenantes commerciales pour traduire les exigences commerciales en solutions de données exploitables et évolutives. Tirer parti des plateformes cloud, y compris AWS, ainsi que des frameworks de big data comme Redshift, pour construire et faire évoluer des solutions d'ingénierie de données sécurisées et performantes pour l'analytique à grande échelle. Développer et appliquer des normes pour le développement, les tests et la documentation, y compris des cartes de flux de données pour soutenir la transparence et la maintenabilité. Mener des processus d'assurance qualité complets, y compris des revues de code, le développement de plans de test et une validation rigoureuse pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité des données. Fournir un support de dépannage pour les pipelines et les flux de données, en se concentrant sur la performance du système, l'intégrité des données et la disponibilité pour répondre aux demandes d'analyse commerciale en évolution. Établir des relations solides avec le service informatique pour travailler sur les outils, la stratégie de données, les intégrations et les déploiements. Se tenir au courant des dernières tendances en ingénierie analytique et des technologies émergentes, et rechercher des opportunités d'améliorer la pile technologique.
Exigences en matière d'Éducation et d'Expérience
Master en Informatique, Génie Informatique, Analyse Commerciale ou domaine connexe (équivalent étranger accepté) plus trois (3) années d'expérience en tant qu'Analyste de Données ou Ingénieur de Données, soutenant la science des données et l'analytique par l'ingénierie des données, le développement de pipelines et la collaboration interfonctionnelle entre les équipes de données, informatiques et commerciales.
Alternativement, Licence en Informatique, Génie Informatique, Analyse Commerciale ou domaine connexe (équivalent étranger accepté) plus cinq (5) années d'expérience en tant qu'Analyste de Données ou Ingénieur de Données, soutenant la science des données et l'analytique par l'ingénierie des données, le développement de pipelines et la collaboration interfonctionnelle entre les équipes de données, informatiques et commerciales.
Compétences spécifiques/autres exigences -
L'expérience doit inclure (les exigences d'expérience quantitative ne s'appliquent pas à cette section) :
- Utilisation de SQL et Python de niveau avancé pour l'interrogation et la gestion de données structurées dans des systèmes de bases de données relationnelles (SGBDR).
- Conception et mise en œuvre de modèles de données pour améliorer l'efficacité, la performance et répondre aux exigences d'analyse commerciale.
- Automatisation et orchestration des flux de SQL en utilisant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle établies, y compris CI/CD et le contrôle de version.
- Développement de normes et de pratiques pour l'ingénierie des données et de l'analytique, en se concentrant sur des modèles d'architecture de pipeline de données évolutifs.
- Utilisation de plateformes de big data, y compris Redshift, pour un traitement et une analyse efficaces de données à grande échelle.
- Construction et déploiement de solutions d'ingénierie de données évolutives dans des environnements cloud, y compris AWS, en utilisant des outils et services cloud natifs.
- Mise en œuvre de processus d'assurance qualité complets, y compris des revues de code, le développement de plans de test et une validation rigoureuse pour garantir l'exactitude des données.
Présentation de l'Entreprise
Chez New York Life, notre héritage de 180 ans de raison d'être et d'intégrité alimente notre avenir. Alors que nous évoluons vers une organisation davantage axée sur la technologie, les données et l'IA, nous restons ancrés dans les valeurs qui génèrent un impact durable.
Notre portefeuille d'activités diversifié crée des opportunités de faire une différence dans diverses industries et communautés, encourageant la pensée audacieuse, la résolution collaborative de problèmes et l'innovation axée sur la raison d'être. Ici, vous trouverez le rare équilibre entre stabilité de longue date et élan vers l'avenir, soutenu par une équipe inclusive qui honore la tradition tout en embrassant le progrès.
En tant qu'entreprise mutuelle du classement Fortune 100, nous offrons un lieu pour développer vos compétences, contribuer à un travail significatif et fournir des solutions qui comptent. Vos idées font avancer ce qui suit, et votre croissance le rend possible.
Notre Engagement envers
l'InclusionChez New York Life, favoriser un lieu de travail inclusif est fondamental pour qui nous sommes et comment nous servons nos communautés. Nous avons un engagement de longue date à créer un environnement où les individus peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes et réussir ensemble. Cette base est ancrée dans nos valeurs fondamentales d'humanité et d'intégrité, garantissant que chaque employé se sente valorisé et soutenu. En adoptant un large éventail de perspectives et d'expériences, nous obtenons un plus grand succès et remplissons notre promesse de fournir une sécurité financière et une tranquillité d'esprit aux familles de toutes les communautés. Cliquez ici pour en savoir plus sur le leadership de New York Life dans ce domaine.
Reconnue comme l'une des entreprises les plus admirées au monde par Fortune, New York Life s'engage à améliorer les communautés locales par le biais d'une culture de dons et de bénévolat des employés, soutenue par la Fondation. Nous sommes fiers qu'en raison de notre mutuelle, nous opérions dans le meilleur intérêt de nos assurés. Pour en savoir plus sur les opportunités de carrière chez New York Life, veuillez visiter la page Carrières de NewYorkLife.com.
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Nos Avantages Sociaux
Nous fournissons une gamme complète d'avantages sociaux pour les employés – et avons des offres uniques pour une main-d'œuvre moderne, y compris des programmes de congés, une aide à l'adoption et des programmes de remboursement de prêts étudiants. Sur la base des commentaires de nos employés, nous continuons d'affiner et d'ajouter des avantages à notre offre, afin que vous puissiez vous épanouir à l'intérieur comme à l'extérieur du travail. Cliquez ici pour découvrir plus d'informations sur nos options complètes d'avantages sociaux ou visitez notre site Web sur les avantages sociaux de NYL.
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