États-Unis
Roku
New York Life Insurance Co
Corporate Vice President, AI & Data Science
États-Unis
New York, New York, United States
PythonReactSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Désignation du lieu : Hybride - 3 jours par semaine
Transparence salariale
Fourchette salariale : $147,500-$211,000
Éligible aux heures supplémentaires : Exempt
Éligible à une prime discrétionnaire : Oui
Éligible à une prime de vente : Non
Le salaire de base réel sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, mais sans s'y limiter, de l'expérience, des compétences, des qualifications et du lieu de travail du candidat. De plus, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. En plus du salaire de base, les employés peuvent également être éligibles à participer à un programme d'incitation.
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Identifiant de la demande d'emploi : 93659
Aperçu du poste
En tant que Corporate Vice President au sein de l'organisation Artificial Intelligence & Data (AI&D), vous serez un leader technique senior pilotant la transformation IA de New York Life. Il s'agit d'un rôle IA full-stack et pratique : vous concevrez, développerez et livrerez des solutions IA couvrant le ML traditionnel, l'IA Générative et l'IA Agentique, tout en façonnant la stratégie technique et en encadrant une équipe en pleine croissance.
Ce rôle dirigera le développement de solutions IA couvrant le Machine Learning traditionnel, l'IA Générative et l'IA Agentique. Le rôle se concentre sur la conception et la livraison de solutions techniques clés, le façonnage des pratiques et normes d'IA d'entreprise, et la conduite de l'exécution de bout en bout d'initiatives IA complexes. Vous collaborerez étroitement avec les parties prenantes métier, les data scientists, les ingénieurs, les partenaires produit et technologiques, en apportant une expertise approfondie en gestion du cycle de vie des modèles, principes d'IA responsable et écosystème technologique de New York Life.
Ce que vous ferez
- Diriger les initiatives IA/ML et GenAI de bout en bout, en partenariat avec les équipes data, technologiques, produit et métier. Définir la portée et façonner les initiatives, de l'identification des opportunités et de l'évaluation de faisabilité à la conception de la solution, la livraison et l'alignement des parties prenantes.
- Être responsable de l'intégralité du cycle de vie du développement de modèles (MDLC), de l'exploration des données et de l'ingénierie des caractéristiques à l'entraînement, la validation, le déploiement et la surveillance des performances du modèle.
- Concevoir et implémenter des systèmes d'IA agentique, y compris l'orchestration multi-agents, l'utilisation d'outils, les architectures de mémoire, les points de contrôle humains dans la boucle et les garde-fous de sécurité.
- Concevoir et déployer des systèmes RAG et de récupération de qualité production, y compris la recherche hybride, le re-ranking, l'évaluation et les modèles de récupération avancés (RAG agentique, récupération améliorée par graphe) le cas échéant.
- Diriger les décisions techniques sur l'ensemble de la pile IA : sélection des modèles, frameworks d'orchestration (par exemple, LangGraph, LangChain, ou intégration directe d'API), plateformes IA cloud (GCP, AWS), et intégration de la plateforme de données (Databricks).
- Prototyper rapidement des applications et interfaces alimentées par l'IA pour valider des idées, tester la convivialité et accélérer l'adoption, en utilisant des frameworks modernes (Streamlit, React, ou similaires).
- Définir et faire évoluer les normes techniques pour le développement IA, y compris les cadres d'évaluation, les pratiques de test, l'observabilité et les principes d'IA responsable. Évaluer et intégrer les capacités IA émergentes (nouveaux modèles fondamentaux, frameworks d'agents, outils de développement assistés par IA).
- Fournir un leadership technique et du mentorat aux data scientists et ingénieurs IA, en favorisant une culture d'expérimentation rapide, d'évaluation rigoureuse et d'apprentissage continu.
Ce rôle implique des déplacements limités (<10%) pour des événements et des réunions avec les fournisseurs.
Prérequis
Ce que vous apporterez
- Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) en informatique, science des données, Machine Learning, IA, ingénierie, mathématiques, statistiques ou un domaine quantitatif connexe.
- 8+ années d'expérience dans l'application de la science des données, du ML et de l'IA à des problèmes commerciaux concrets, avec une croissance progressive en portée, complexité et influence.
- Maîtrise de l'IA Full-stack: capacité démontrée à travailler sur tout le spectre, de la modélisation statistique et du ML au développement d'applications LLM et à la conception de systèmes agentiques.
- Solides compétences en ingénierie logicielle en Python et SQL ; à l'aise avec les pratiques de développement modernes, y compris le contrôle de version (Git), les tests, la revue de code, CI/CD, et les outils de données modernes (par exemple, Databricks, dbt).
- Expérience pratique approfondie avec les LLMs, les architectures RAG, l'ingénierie de prompts et les frameworks agentiques/d'orchestration, en particulier LangGraph ou équivalent.
- Expérience dans le développement et l'évaluation rigoureuse de systèmes IA : pipelines d'évaluation automatisés, red-teaming, détection d'hallucinations, tests de sécurité et surveillance des performances.
- Maîtrise des plateformes IA cloud, en particulier GCP Vertex AI pour le développement agentique, avec une connaissance pratique des services AWS (SageMaker, Bedrock). Expérience avec les plateformes de données modernes (Databricks).
- Solides compétences en engagement des parties prenantes et en communication : capacité à définir la portée des initiatives, à présenter aux dirigeants, à gérer les attentes et à obtenir l'alignement entre les partenaires métier et technologiques.
- Expérience avérée dans le mentorat et l'amélioration des talents techniques.
- La familiarité avec les bases de données vectorielles, les graphes de connaissances et les architectures de récupération avancées est un plus.
- L'expérience dans le secteur de l'assurance vie, des services financiers ou d'autres industries réglementées est un plus.
- L'expérience avec les flux de travail de développement assistés par IA (agents de codage, outils de programmation par paires IA) est un plus.
Présentation de l'entreprise
Chez New York Life, notre héritage de 180 ans d'objectif et d'intégrité alimente notre avenir. Alors que nous évoluons vers une organisation plus axée sur la technologie, les données et l'IA, nous restons ancrés dans les valeurs qui génèrent un impact durable.
Notre portefeuille d'activités diversifié crée des opportunités de faire une différence dans diverses industries et communautés, encourageant la pensée audacieuse, la résolution collaborative de problèmes et l'innovation axée sur l'objectif. Ici, vous trouverez le rare équilibre entre stabilité de longue date et élan vers l'avenir, soutenu par une équipe inclusive qui honore la tradition tout en embrassant le progrès.
En tant qu'entreprise mutuelle classée Fortune 100, nous offrons un lieu pour développer vos compétences, contribuer à un travail significatif et livrer des solutions qui comptent. Vos idées pilotent ce qui suit, et votre croissance le rend possible.
Notre engagement envers
l'InclusionChez New York Life, favoriser un lieu de travail inclusif est fondamental pour qui nous sommes et comment nous servons nos communautés. Nous avons un engagement de longue date à créer un environnement où les individus peuvent apporter le meilleur d'eux-mêmes et réussir ensemble. Cette base est ancrée dans nos valeurs fondamentales d'humanité et d'intégrité, garantissant que chaque employé se sente valorisé et soutenu. En adoptant un large éventail de perspectives et d'expériences, nous obtenons un plus grand succès et remplissons notre promesse de fournir une sécurité financière et une tranquillité d'esprit aux familles de toutes les communautés. Cliquez ici pour en savoir plus sur le leadership de New York Life dans ce domaine.
Reconnue comme l'une des entreprises les plus admirées au monde par Fortune, New York Life s'engage à améliorer les communautés locales grâce à une culture de dons et de bénévolat des employés, soutenue par la Fondation. Nous sommes fiers qu'en raison de notre mutuelle, nous agissons dans le meilleur intérêt de nos assurés. Pour en savoir plus sur les opportunités de carrière chez New York Life, veuillez visiter la page Carrières de NewYorkLife.com.
Nos avantages
Nous offrons un ensemble complet d'avantages pour les employés – et avons des offres uniques pour une main-d'œuvre moderne, y compris des programmes de congé, une aide à l'adoption et des programmes de remboursement de prêts étudiants. Sur la base des commentaires de nos employés, nous continuons d'affiner et d'ajouter des avantages à notre offre, afin que vous puissiez vous épanouir à l'intérieur et à l'extérieur du travail. Cliquez ici pour en savoir plus sur nos options complètes d'avantages ou visitez notre site d'avantages NYL.
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