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New York Life Insurance Co
Associate - Ingénieur IA
Niveau du poste
Désignation du lieu de travail : Hybride - 3 jours par semaine
Transparence salariale
Fourchette salariale : $92,601 - $115,700
Éligible aux heures supplémentaires :
Éligible à une prime discrétionnaire :
Éligible à une prime de vente :
Le salaire de base réel sera déterminé en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'expérience, les compétences, les qualifications individuelles et le lieu de travail. De plus, les employés sont éligibles à une prime discrétionnaire annuelle. En plus du salaire de base, les employés peuvent également être éligibles à participer à un programme d'incitation.
Identifiant de la demande d'emploi : 93505
L'équipe IA et Données de New York Life propose des solutions innovantes en matière de données, d'informations et d'IA pour l'organisation. Notre équipe IA travaille sur un portefeuille diversifié de projets IA et GenAI, en combinant un dynamisme agile et entrepreneurial avec des méthodes et des outils de pointe. Nos efforts sont entièrement soutenus par la direction exécutive, et nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires commerciaux à toutes les étapes du développement de modèles, de l'idéation au déploiement. Comme il faut plusieurs compétences pour déployer des modèles IA en production, notre équipe IA comprend des chefs de produit, des data scientists, des ingénieurs IA, des chefs de projet, un groupe de validation et de gouvernance des modèles, et un groupe de communication et de développement.
L'Ingénieur IA est un poste d'ingénierie de premier niveau conçu pour les technologues en début de carrière passionnés par l'intelligence artificielle et le génie logiciel. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs IA seniors et principaux, les data scientists et les ingénieurs plateforme pour aider à construire, tester et déployer des solutions IA et GenAI.
Ce que vous ferez
- Contribuer au développement et à la mise en œuvre de solutions IA et ML sous la direction d'ingénieurs seniors
- Écrire du code Python propre, maintenable et bien testé, en suivant les normes de codage établies
- Soutenir l'intégration des modèles dans les APIs, les services et les pipelines batch
- Participer à la préparation des données, à l'ingénierie des caractéristiques et aux activités d'expérimentation de modèles
- Aider à empaqueter les modèles et les applications à l'aide d'outils de conteneurisation (par exemple, Docker)
- Contribuer à la surveillance, à la journalisation et au débogage des solutions IA dans les environnements de développement et de production
- Collaborer avec les Data Scientists pour opérationnaliser les modèles entraînés
- Participer aux revues de code et intégrer les commentaires des ingénieurs seniors
- Aider à la documentation des solutions IA, des pipelines et des procédures opérationnelles
- Se tenir au courant des concepts, outils et technologies émergentes fondamentaux en IA/ML
- Suivre les processus Agile/Scrum et participer activement aux cérémonies de sprint
Ce que vous apporterez
- Diplôme de Bachelor en informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe
- Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle (stages, stages coopératifs, projets académiques ou expérience de recherche acceptables)
- Maîtrise de Python
- Compréhension fondamentale des modèles IA/GenAI (par exemple, RAG, MCP, flux d'agents) et des bibliothèques telles que LangChain/LangGraph
- Familiarité avec les concepts de machine learning et au moins une bibliothèque ou un framework ML/IA tel que sklearn et PyTorch
- Compréhension de base des principes des APIs et du développement logiciel
- Exposition à SQL et aux bases de données relationnelles
- Familiarité avec les environnements Linux et les outils en ligne de commande
- Solides compétences en résolution de problèmes et volonté d'apprendre
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif basé sur le travail d'équipe
Préféré
- Expérience académique ou de projet avec des modèles NLP ou textuels
- Exposition aux plateformes cloud (AWS ou équivalent) par le biais de cours ou de projets
- Familiarité avec les concepts de conteneurisation (Docker)
- Compréhension de base des systèmes de contrôle de version (Git)
- Intérêt pour l'IA générative et les grands modèles de langage
Nos avantages
Nous offrons une gamme complète d'avantages pour les employés – et proposons des offres uniques pour une main-d'œuvre moderne, notamment des programmes de congés, une aide à l'adoption et des programmes de remboursement de prêts étudiants. Sur la base des commentaires de nos employés, nous continuons d'affiner et d'ajouter des avantages à notre offre, afin que vous puissiez vous épanouir tant au travail qu'en dehors. Cliquez ici pour en découvrir davantage sur nos options complètes d'avantages sociaux ou visitez notre site Web des avantages sociaux de NYL.
Notre engagement envers l'inclusion
Chez New York Life, favoriser un environnement de travail inclusif est fondamental pour qui nous sommes et comment nous servons nos communautés. Nous avons un engagement de longue date à créer un environnement où les individus peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes et réussir ensemble. Cette base est ancrée dans nos valeurs fondamentales d'humanité et d'intégrité, garantissant que chaque employé se sente valorisé et soutenu. En adoptant un large éventail de perspectives et d'expériences, nous obtenons un plus grand succès et remplissons notre promesse de fournir une sécurité financière et une tranquillité d'esprit aux familles de toutes les communautés. Cliquez ici pour en savoir plus sur le leadership de New York Life dans ce domaine.
Reconnue comme l'une des entreprises les plus admirées au monde par Fortune, New York Life s'engage à améliorer les communautés locales grâce à une culture de dons et de bénévolat des employés, soutenue par la Fondation. Nous sommes fiers qu'en raison de notre mutuelle, nous opérions dans le meilleur intérêt de nos assurés. Pour en savoir plus sur les opportunités de carrière chez New York Life, veuillez visiter la page Carrières de NewYorkLife.com.
