États-Unis
Roku
Netflix
Data Scientist 5 - Expérimentation Publicitaire
États-Unis
New York, New York, United States
PythonSQL
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
L'équipe Ads Data Science & Engineering est responsable de la logique fondamentale de l'activité publicitaire de Netflix. Nous développons les analyses, les outils et les algorithmes prédictifs qui génèrent la satisfaction des membres et la valeur pour les annonceurs. En tant que Data Scientist dans cet espace 0–1, vous n'exécuterez pas seulement des tâches ; vous serez un architecte principal de notre feuille de route d'expérimentation, nous aidant à naviguer dans la transition d'une offre naissante vers un marché mondial sophistiqué.
Responsabilités Clés
- Expérimentation et Cadres Scalables : Concevoir et exécuter des cadres expérimentaux rigoureux. Vous dirigerez la transition de l'analyse manuelle vers des solutions automatisées et évolutives intégrées à la Plateforme d'Expérimentation de Netflix, en définissant les meilleures pratiques qui garantissent une prise de décision digne de confiance à grande échelle.
- Dynamiques de Marché et Théorie des Enchères : Piloter l'avancement et la mise en œuvre de modèles de médias enchérissables et d'enchères à prix dynamique. Vous développerez des stratégies pour optimiser les mécanismes du marché, en assurant l'équilibre entre l'offre, la demande et l'expérience membre.
- Expansion Mondiale et Mise à l'Échelle : Collaborer avec les équipes Produit et Ingénierie pour résoudre les défis de mesure "à froid" et déployer rapidement notre plateforme publicitaire sur divers marchés internationaux.
- Leadership Stratégique : Agir en tant que consultant de haut niveau auprès des équipes Produit, Stratégie et Ingénierie. Vous identifierez de manière autonome les opportunités de recherche, quantifierez leur impact commercial potentiel et plaiderez pour l'allocation de ressources afin de les poursuivre.
- Partenaire Collaboratif : Cultiver des partenariats solides avec les parties prenantes interfonctionnelles, y compris le produit, l'ingénierie, les opérations, la conception et la recherche auprès des consommateurs.
- Excellence Technique : Fournir des solutions de bout en bout utilisant l'inférence causale avancée, le machine learning et l'exploration de données, en maintenant un niveau élevé de documentation et de reproductibilité.
Exigences
- Formation Quantitative Avancée : Master ou Doctorat dans un domaine quantitatif (par exemple, Statistiques, Économie, Mathématiques) ou expérience pratique équivalente.
- Expertise de Domaine Spécialisée : Expérience significative avec la dynamique des enchères, la gestion du rendement ou la mise en correspondance de l'offre et de la demande dans un contexte de marché.
- Rigueur Statistique : Maîtrise de l'inférence causale et de la conception expérimentale, avec une expérience spécifique dans la résolution des interférences et des effets de réseau dans les environnements de marché.
- Stack Technique : Maîtrise experte de Python ou R, et SQL avancé.
- Communication Stratégique : Capacité à traduire des résultats statistiques complexes en récits commerciaux exploitables pour les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.
- Culture Netflix : Un leader autonome qui prospère dans un environnement de transparence radicale et de grande autonomie. Vous êtes un mentor et un collaborateur qui privilégie l'inclusion de diverses perspectives pour parvenir aux meilleures décisions possibles.
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