Royaume-Uni
LSEG
Neptune North
Ingénieur en Machine Learning (Défense)
Royaume-Uni
Newcastle upon Tyne, England, United Kingdom
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Voyages
Lieu : Newcastle upon Tyne
Date de clôture : les candidatures sont examinées au fur et à mesure
Neptune North travaille avec des clients dans le secteur de la défense du Royaume-Uni. De nombreuses missions impliquent des déplacements réguliers et du temps sur site client. Cela peut signifier deux à trois jours par semaine sur toute la durée d'une mission, ou des périodes plus courtes de travail à temps plein sur site n'importe où au Royaume-Uni, dans des lieux tels que Cheltenham, Bristol, Glasgow, Portsmouth ou d'autres pôles de défense. Nous prenons en charge les frais de déplacement du personnel et organisons les hôtels, et nous discutons des affectations clients avec vous à l'avance. Nous recherchons des ingénieurs qui considèrent cette variété comme faisant partie de l'attrait du travail de conseil plutôt que comme un inconvénient.
Processus d'entretien
Notre processus d'entretien est rigoureux car les normes internes sont élevées. Pour ce poste, il comporte trois étapes :
- Questions écrites, que vous complétez à un moment qui vous convient
- Un premier entretien couvrant votre CV, votre expérience et vos aspirations professionnelles
- Un entretien technique avec des membres de notre équipe d'ingénierie
Équité, diversité et inclusion
Chez Neptune North, nous nous engageons à créer un environnement de travail qui favorise la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous pensons que des origines, des perspectives et des expériences diverses nous aident à attirer, développer et retenir les meilleurs talents. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur le genre, l'âge, la race ou l'origine ethnique, l'identification en tant que personne LGBTQIA+, la religion, le handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi locale applicable.
Ce qui fait un excellent candidat
Accréditation de sécurité : éligible à l'accréditation de sécurité de niveau SC britannique (ressortissant britannique)
Sponsoring de visa : nous ne pouvons pas sponsoriser de visas pour ce poste
Vous n'avez pas besoin de répondre à toutes les exigences pour postuler. Si ce poste vous intéresse, nous aimerions avoir de vos nouvelles.
Ingénieur en Machine Learning
- Une solide compréhension des mathématiques et des statistiques derrière le machine learning
- Expérience pratique dans l'entraînement, l'évaluation et le réglage de modèles de deep learning à l'aide de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow
- Une solide compréhension de l'évaluation des modèles, y compris le choix des bonnes métriques, le diagnostic du surajustement et la conception de stratégies de validation solides
- Expérience dans la mise en production de modèles à partir de l'expérimentation, y compris le déploiement et le réentraînement
- Compétence en ingénierie des caractéristiques et en gestion de données désordonnées, déséquilibrées ou limitées
- Profondeur dans au moins un domaine du machine learning, tel que : données non structurées (par exemple, image, audio), prévision de séries temporelles, apprentissage par renforcement, apprentissage avec peu de données
- Expérience dans l'optimisation des modèles pour du matériel contraint : périphériques, embarqués ou à très faible consommation
- Connaissance de l'explicabilité des modèles, de la sécurité de l'IA, de la sûreté de l'IA ou de l'équité
Général
- Solides compétences en programmation, généralement en Python, avec la flexibilité d'apprendre d'autres langages modernes
- Une solide compréhension des meilleures pratiques en ingénierie logicielle et un engagement à maintenir des normes d'ingénierie élevées dans tout votre travail
- Excellente communication verbale et écrite, y compris la capacité d'expliquer les limites techniques à des collègues non techniques
- Capacité à travailler efficacement avec l'ambiguïté, tout en maintenant une approche disciplinée et axée sur les résultats
- Expérience de travail en équipe, avec un enthousiasme pour le partage des connaissances et la collaboration
- Solides bases académiques, généralement un diplôme de première classe d'une université de premier plan en informatique, mathématiques, IA ou une discipline liée aux données
À propos de Neptune North
Neptune North est une société de conseil technique performante. Nous créons des solutions de données, d'IA et logicielles pour des clients dans les secteurs de la défense, des services financiers et du capital privé, en travaillant sur des problèmes exigeants dans des environnements complexes.
Nous avons été fondés en 2024 dans le cadre d'une coentreprise entre Oliver Wyman et Rokos Capital Management. Notre siège social est situé au centre de Newcastle upon Tyne, avec une empreinte internationale croissante, et nous recrutons des ingénieurs exceptionnels à tous les niveaux.
Le poste
Nous recherchons des Ingénieurs en Machine Learning pour travailler sur les modèles eux-mêmes : les entraîner, les comprendre et les faire fonctionner là où ils doivent fonctionner. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie pratique où vous aurez un impact sur une grande variété de projets.
Les projets potentiels peuvent inclure des solutions entièrement conçues, des preuves de concept (POC) et de la recherche appliquée pour soutenir les futures capacités pertinentes pour la défense.
Responsabilités
- Développer, entraîner et évaluer des modèles de machine learning, en travaillant au niveau algorithmique plutôt qu'en traitant les modèles comme des composants boîte noire
- Optimiser les performances des modèles et l'inférence pour les environnements dans lesquels nos clients opèrent
- Fournir une expertise technique lorsque cela est requis au sein de l'organisation et dans les missions clients
- Faire preuve de flexibilité dans l'acceptation de travaux alignés sur les priorités évolutives de l'entreprise
- Jouer un rôle actif dans le partage d'expertise pour élever et réutiliser les compétences
- Une expérience dans la défense ou la sécurité nationale est un atout majeur
Ce que vous pouvez accomplir
- Contribuer à des solutions de science des données et de machine learning qui renforcent la défense et la sécurité nationale du Royaume-Uni
- Construire une base solide en matière de POC et de systèmes de machine learning en production et de meilleures pratiques d'ingénierie qui façonneront votre carrière
- Acquérir une large expérience sur des défis intéressants en machine learning appliqués à des environnements complexes
- Contribuer à des décisions techniques significatives au sein d'une équipe d'ingénierie collaborative et humble
Pourquoi nous rejoindre
Travaillez sur une grande variété de problèmes intéressants aux côtés de collègues de haut calibre. Notre culture est collaborative et solidaire. Neptune North est un endroit où les gens s'entraident à grandir et ressentent un réel sentiment d'appartenance.
- 25 jours de congés payés plus les jours fériés
- Cotisations de retraite abondées jusqu'à 6%
- Assurance santé privée via Bupa
- Bonus discrétionnaire
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