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ambi.
Natixis in Portugal
GCP/Python Data Engineer (H/F Francophone) | BPCE-SI
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PythonSQLGCP
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Description de l'entreprise
Natixis in Portugal est un Centre d'Expertise dont la mission est de transformer la banque traditionnelle en développant des solutions innovantes pour les métiers, les opérations et la culture de travail du Groupe BPCE dans le monde entier.
Au sein de la division internationale du Groupe BPCE, Natixis in Portugal conçoit et déploie des solutions pour ses deux domaines principaux — Banque d'Investissement et de Financement et Gestion d'Actifs et de Fortune — ainsi que des services transverses qui soutiennent toutes les entités du Groupe.
Avec plus de 3,000 collaborateurs représentant 46 nationalités, les équipes travaillent dans les domaines des technologies de l'information, des activités de support bancaire et de la conformité, de manière intégrée, inclusive et transversale, soutenant toutes les lignes de métier et plateformes du Groupe.
Un état d'esprit disruptif et une culture de proximité et d'agilité identifient l'équipe Natixis in Portugal et reflètent la mission de l'entreprise de transformer la banque traditionnelle à l'échelle mondiale : une parfaite adéquation avec le dynamisme et l'écosystème entrepreneurial portugais.
Description du poste
Natixis in Portugal recherche actuellement un Data Engineer (H/F Francophone) sur plateforme Google Cloud (GCP) et Python pour rejoindre son équipe BPCE SI (Solutions Informatiques) et travailler à Porto ou Lisbonne. Le candidat idéal concevra, construira et maintiendra des pipelines de données et des plateformes de données évolutives pour permettre la prise de décision basée sur les données.
Responsabilités clés
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout (ELT/ETL) pour ingérer, traiter et stocker de grands volumes de données provenant de sources diverses.
- Construire des modèles et schémas de données robustes (data warehouse/data lake).
- Développer en Python pour implémenter des transformations de données, des tâches d'orchestration, d'automatisation et des contrôles de qualité des données.
- Intégrer les tests dans le cycle de vie de l'ingénierie des données, y compris la planification et l'exécution des activités de test (UAT/QA), la validation de l'exactitude des données et la garantie de pipelines prêts pour la mise en production.
- Collaborer avec les Data Engineers, Data Scientists, Analysts et les parties prenantes métier pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions.
- Tirer parti et/ou mettre en œuvre la qualité des données, la surveillance, la journalisation et l'alerte pour garantir la fiabilité des données.
- S'assurer que les exigences en matière de gouvernance des données, de sécurité, de confidentialité et de conformité sont respectées (IAM, chiffrement, contrôles d'accès).
- Créer et maintenir la documentation technique, les dictionnaires de données, les runbooks et les plans de test.
- Participer aux revues de code, aux tests et aux cérémonies Agile/Scrum.
- Optionnel mais apprécié : expérience avec Control-M ou d'autres outils d'orchestration de tâches ; familiarité avec CI/CD pour les pipelines de données.
- Exposition aux pratiques de test : UAT, tests QA, planification de tests, validations de données et automatisation des tests est hautement souhaitable.
Qualifications
Compétences techniques
- Licence en informatique, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe (ou expérience pratique équivalente).
- 3+ années d'expérience professionnelle en ingénierie des données.
- Solides compétences en développement Python (modèles de conception, tests, packaging, considérations de performance).
- Expérience avec la plateforme Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow/Beam, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow).
- Expérience avec SQL.
- Expérience pratique dans la construction et la maintenance de pipelines de données, de data lakes ou de data warehouses.
- Maîtrise des concepts ETL/ELT, de la modélisation des données et de la conception de schémas (schémas étoile/snowflake, normalisation).
- Familiarité avec les outils d'orchestration de données (Airflow/Cloud Composer) et CI/CD pour les pipelines de données.
- Expérience avec le contrôle de version (Git) et les outils de collaboration.
- Bonnes compétences en communication en français (+ niveau B1 requis) et en anglais.
Compétences comportementales
- Excellentes compétences en résolution de problèmes ;
- Souci du détail ;
- Capacité à travailler de manière autonome ainsi qu'en équipe ;
- Esprit collaboratif avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques ;
- Proactif, avec de bonnes habitudes de documentation et la capacité de gérer plusieurs priorités.
Nous ne considérerons que les CV en anglais.
Informations supplémentaires
Notre lieu de travail reflète l'esprit dynamique de nos sites, avec des initiatives telles qu'un Budget Transport Vert, des vélos électriques et une Politique de Travail Hybride flexible. Nous promouvons le bien-être à travers le Honolulu Wellness Club, une Salle de Prière, une Salle d'Allaitement, et des Villages thématiques qui inspirent la créativité et la collaboration. Grâce à nos stratégies ESG et DEI, nous nous engageons à être inclusifs, attentionnés et justes, en veillant à ce que chaque voix soit entendue et valorisée.
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