Allemagne
Jusbrasil
N26
Lead Technical Product Manager — Plateforme Machine Learning
Allemagne
Berlin, Germany
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À propos de l'opportunité
Nous recherchons un Lead Technical Product Manager expérimenté pour notre plateforme Machine Learning au sein du segment Intelligent Operations Platforms. Dans ce rôle, vous définirez la vision à long terme, l'architecture de la plateforme et la stratégie d'exécution pour l'infrastructure Machine Learning centrale à travers N26. Votre travail permettra aux squads de la banque d'automatiser les évaluations des risques, de prévenir la criminalité financière et d'accroître l'efficacité opérationnelle.
Notre équipe ML Platforms sert de système nerveux central pour la prise de décision en temps réel basée sur les données. Nous construisons et faisons évoluer des capacités ML horizontales qui permettent à des fonctions critiques, y compris la criminalité financière, le risque de crédit et les opérations de base, d'exécuter avec une précision absolue à grande échelle. En tant que Lead Product Manager, vous dirigerez la stratégie multi-squad, transformant des modèles prédictifs complexes en systèmes de scoring résilients, conformes et sub-secondes.
Dans ce rôle, vous allez
- Piloter la vision de la plateforme ML Core : Définir et exécuter la feuille de route pluriannuelle de la plateforme Machine Learning centrale, en assurant l'alignement avec l'architecture d'ingénierie plus large et les objectifs commerciaux exécutifs.
- Gérer des portefeuilles ML à haut volume : Superviser des capacités ML prédictives complexes soutenant des systèmes bancaires à haut débit, en se concentrant sur la surveillance des transactions en temps réel, la notation automatisée du risque de crédit et la prise de décision des flux de travail opérationnels.
- Faire évoluer l'infrastructure MLOps d'entreprise : Gérer les outils de plateforme et les normes sur l'ensemble du cycle de vie ML. Piloter des décisions stratégiques concernant les magasins de caractéristiques (feature stores), les pipelines d'extraction de caractéristiques en temps réel, les registres de modèles, les déclencheurs de réentraînement automatisés et le CI/CD pour le ML.
- Établir l'évaluation et la gouvernance des modèles : Définir des cadres robustes d'évaluation des modèles hors ligne et en ligne, des mécanismes de déploiement fantôme tels que les tests champion et challenger, et la surveillance en temps réel de la dérive des modèles, de la latence d'inférence et de la dégradation de la qualité des données.
- Faire le lien entre le leadership technique et la conformité : Collaborer étroitement avec les Data Scientists principaux, les ML Engineers, la sécurité et les parties prenantes juridiques pour garantir que les modèles respectent les normes strictes de gouvernance bancaire européenne, d'explicabilité et d'auditabilité.
- Élever et encadrer la fonction PM : Servir de leader fonctionnel au sein de l'organisation produit. Établir les meilleures pratiques, les normes PRD et les plans d'intégration ML en libre-service tout en encadrant les Product Managers de l'équipe.
Ce qu'il vous faut pour réussir
Expérience et parcours
- 7+ années d'expérience en gestion de produit dans un environnement technologique, dont au moins 4 années axées sur la création, la mise à l'échelle et la gestion des capacités de plateforme Machine Learning centrale ou de l'infrastructure de données.
- Échelle B2C à haut volume : Expérience avérée dans la livraison de produits ML dans des environnements à haute concurrence et à faible latence tels que la FinTech, les processeurs de paiement ou les plateformes technologiques grand public à grande échelle.
- Leadership stratégique et de portefeuille : Expérience démontrée dans la direction d'initiatives multi-squads, la définition de la stratégie de plateforme au sein de triades d'ingénierie interfonctionnelles, et la présentation à des cadres C-level et des organismes de réglementation.
Compétences techniques et de domaine
- Maîtrise approfondie du ML et du MLOps : Compréhension pratique des méthodologies ML prédictives, y compris la classification, la régression, le clustering, la détection d'anomalies et le classement. Cela doit être associé à une maîtrise architecturale des pipelines MLOps modernes tels que les flux d'événements Kafka, les magasins de caractéristiques, les bases de données vectorielles et le réentraînement automatisé.
- Rigueur analytique et d'évaluation : Très compétent dans la définition des métriques de performance des modèles comme la précision, le rappel, le score ROC-AUC et le F1, avec une capacité claire à les traduire en ROI métier tels que la réduction des blocages de fraude à faux positifs ou les économies de coûts d'examen manuel.
- Latence et compromis système : Forte capacité à évaluer les compromis techniques entre l'inférence en temps réel et le scoring par lots, la complexité du calcul des caractéristiques et les SLA de latence, ainsi que la précision du modèle par rapport à l'explicabilité.
- Gouvernance financière et conformité : Compréhension approfondie des contraintes réglementaires entourant la prise de décision financière automatisée, la transparence des modèles, la confidentialité des données sous GDPR et les pistes d'audit dans les environnements réglementés.
Traits
- Visionnaire de plateforme : Capacité à abstraire les exigences spécifiques au domaine en services ML horizontaux réutilisables consommés par plusieurs squads d'ingénierie.
- Leader technique décisif : À l'aise pour naviguer dans l'ambiguïté, prendre des décisions de compromis techniques à enjeux élevés et prioriser les investissements en infrastructure fondamentale aux côtés de la livraison de fonctionnalités.
- Norme de qualité sans compromis : Exigence élevée pour la résilience du système, la surveillance et les mécanismes de sécurité, reconnaissant que les moteurs bancaires centraux exigent une fiabilité de 99.99%.
Ce que nous vous offrons
- Accélérez votre développement de carrière en dirigeant l'infrastructure centrale dans l'une des principales banques numériques d'Europe.
- Avantages pour les employés, y compris un budget personnel de développement compétitif, un budget de télétravail, des réductions pour le fitness et le bien-être, et des subventions pour les transports publics.
- Un abonnement premium au compte bancaire N26 pour vous, ainsi que des abonnements pour vos amis et votre famille.
- Un jour de congé annuel supplémentaire pour chaque année de service.
- Une autonomie élevée pour piloter l'agenda technique ML, en travaillant avec une équipe diversifiée et internationale de pairs.
- Un package de relocalisation avec support de visa pour ceux qui en ont besoin.
Qui nous sommes
N26 a réinventé la banque pour le monde numérique d'aujourd'hui. La technologie et le design sont au cœur de tout ce que nous faisons et c'est ainsi que nous construisons la plateforme bancaire mondiale que le monde aime utiliser.
Nous avons éliminé les agences physiques, la paperasse et les frais cachés pour une expérience numérique élégante et des économies suprêmes. Donner aux gens le pouvoir de vivre et de gérer leurs finances à leur manière est ce qui nous motive chaque matin et inspire notre travail.
Notre siège social est situé à Berlin, avec des bureaux dans plusieurs villes à travers l'Europe, notamment Vienne et Barcelone, et une équipe solide de 1,500 personnes représentant plus de 80 nationalités.
Égalité des chances
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Nous reconnaissons que notre force réside dans nos collaborateurs et les perspectives variées qu'ils apportent à notre effectif. Nous nous efforçons de constituer des équipes talentueuses et diversifiées pour assurer le succès de notre entreprise et permettre à nos collaborateurs d'atteindre leur plein potentiel.
Nous accueillons et encourageons sincèrement les candidatures de personnes de tous horizons, cultures, genres, orientations sexuelles, capacités, neurodiversités et âges. Nous nous engageons à créer un espace de travail inclusif où chacun se sent valorisé et respecté, à l'abri du harcèlement et de la discrimination. Si vous avez besoin de quoi que ce soit pour que le processus de candidature fonctionne pour vous, veuillez nous en informer en contactant [email protected].
Visitez notre site web pour en savoir plus sur la diversité, l'équité et l'inclusion chez N26.
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