Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
Multiplica
Data Scientist
À distanceMexique
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Multiplica vous recherche !
Nous sommes une société de conseil spécialisée dans l'offre des meilleures opportunités professionnelles aux meilleurs talents digitaux du marché.
Nous avons 20 ans d'expérience dans le recrutement de personnes compétentes, innovantes et désireuses de grandir pour nos clients.
Nous collaborons actuellement avec des entreprises en LATAM, aux États-Unis, en Europe et en Afrique, et nous avons des talents qui travaillent en présentiel et/ou à distance dans différentes parties du monde.
Nos talents sont les agents de changement qui créent les organisations de demain. Faites partie de ce changement !
Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients leaders dans le secteur des Services Financiers et de la Microfinance un(e) : DATA SCIENTIST
Objectif du poste
Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre la stratégie DataOps & MLOps de Gentera afin de concevoir, entraîner et surveiller des modèles de Machine Learning qui apportent de la valeur à l'entreprise, en agissant avec autonomie, initiative et communication active avec son Manager et son équipe. La personne sera responsable de tout le cycle de vie du modèle, de l'identification et de la validation des données jusqu'à leur migration vers la plateforme analytique dans le cloud, en travaillant main dans la main avec les équipes internes pour débloquer l'accès aux données propres d'une entité financière réglementée, et en augmentant progressivement son niveau d'autonomie à mesure qu'elle démontre des résultats.
Responsabilités
- Identifier, cartographier et extraire les inputs des modèles (sources de données, formats et fréquence).
- Traiter et documenter les inputs identifiés, en appliquant des méthodologies de validation des données et des tests de cohérence.
- Réaliser l'analyse exploratoire, le traitement et la préparation des données à utiliser.
- Exécuter l'expérimentation et l'entraînement de modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering), en évaluant les résultats pour sélectionner le modèle gagnant.
- Générer des validations sur la cohérence de la performance du modèle (validation croisée, backtesting).
- Développer la surveillance de la performance du modèle, du dérive des données et des métriques d'entreprise.
- Collaborer avec l'Ingénieur Machine Learning / MLOps dans la préparation des modèles pour leur déploiement en production.
- Migrer les modèles entraînés par l'équipe de science des données vers une plateforme analytique de modèles sur GCP.
- Générer une documentation claire et réutilisable qui facilite la maintenance future des modèles.
- Se maintenir en formation continue sur les derniers outils technologiques analytiques pour garantir leur utilisation et leur application dans les projets.
Exigences
- Expérience de +03 en Science des Données en tant que Data Scientist.
- Expérience avancée avec Python appliqué à Machine Learning.
- Expérience intermédiaire avec SQL et bonnes pratiques de construction de requêtes de données.
- Expérience basique avec GIT et bonnes pratiques de reproductibilité et de versionnement.
- Expérience dans le cloud pour le ML : GCP (Vertex AI/BigQuery) ou AWS (SageMaker).
- Entraînement de modèles de Machine Learning (classification, régression, clustering), connaissance en statistique (probabilité et distributions) et utilisation de notebooks Jupyter.
- Disponibilité pour travailler en mode HYBRIDE du lundi au vendredi de 08h00 à 18h00 à Mexico, Mexique.
- Préparation de modèles pour la production, avec des connaissances souhaitables en MLOps/déploiement de modèles ; des diplômes ou certifications en science des données, ML ou IA sont un plus.
Avantages
- Intégration à la paie dès le premier jour de travail avec tous les avantages légaux.
- Contrat de 3 mois (Période d'essai) puis Indéterminé.
- Jours de vacances supplémentaires par rapport à ceux accordés par la loi.
- Avantages corporatifs de Multiplica.
- Opportunités de croissance.
- Apprentissage continu : accès gratuit à des cours et formations constants.
- Appartenance au programme de parrainage.
- Climat de travail agréable.
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