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Ingénieur Sécurité Senior IA - Vice-Président

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À propos du poste

Souhaitez-vous que votre voix soit entendue et que vos actions comptent ?

Découvrez votre opportunité chez Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), l'un des principaux groupes financiers mondiaux. Partout dans le monde, nous sommes 150,000 collègues, nous efforçant de faire une différence pour chaque client, organisation et communauté que nous servons. Nous défendons nos valeurs, en construisant des relations à long terme, en servant la société et en favorisant une croissance partagée et durable pour un monde meilleur.

Avec la vision d'être le groupe financier le plus fiable au monde, il fait partie de notre culture de placer les gens en premier, d'écouter les idées nouvelles et diverses et de collaborer pour une plus grande innovation, vitesse et agilité. Cela signifie investir dans les talents, les technologies et les outils qui vous permettent de gérer votre carrière.

Rejoignez MUFG, où être inspiré est attendu et avoir un impact significatif est récompensé.

Aperçu du rôle

MUFG recherche un(e) Ingénieur(e) Sécurité très motivé(e) pour concevoir, développer et déployer des agents autonomes qui éliminent la charge de travail manuelle et pilotent la prise de décision intelligente dans toute l'organisation, tout en garantissant la mise en place de garde-fous et de contrôles de sécurité adéquats.

Le/la collègue sélectionné(e) travaillera dans un bureau MUFG ou sur les sites clients quatre jours par semaine et télétravaillera un jour. Un membre de notre équipe de recrutement fournira plus de détails.

« Le parrainage/soutien de visa est basé sur les besoins de l'entreprise. Nous n'anticipons pas de parrainage/soutien de visa pour ce poste. »

La fourchette de salaire de base typique pour ce poste est la suivante :

  1. New York / New Jersey : 140k $ – 203k $
  1. Hors New York / New Jersey : 140k $ – 185k $

en fonction des connaissances, compétences, de l'expérience et de la localisation liées au poste. Ce poste peut également être éligible à certains bonus discrétionnaires basés sur la performance et/ou à une rémunération incitative. De plus, notre programme de Rémunération Globale offre aux collègues un ensemble d'avantages concurrentiels (conformément aux exigences d'éligibilité et aux termes respectifs de chacun) qui comprend des avantages complets en matière de santé et de bien-être, des régimes de retraite, une aide à la formation et des programmes de développement, une indemnisation du revenu pour les employés hadicapés éligibles, un congé parental payé pour les mères et les pères, et des vacances payées, des jours de maladie et des jours fériés. Pour plus d'informations sur notre programme de Rémunération Globale, veuillez cliquer sur le lien ci-dessous.

Notre horaire de travail hybride est de quatre jours sur site et un jour de télétravail par semaine.

careers.mufgamericas.com/sites/default/files/document/2023-01/mb-live-well-work-well.pdf

Nous considérerons pour l'emploi tous les candidats qualifiés, y compris ceux ayant un casier judiciaire, d'une manière conforme aux exigences des lois étatiques et locales applicables (y compris (i) le San Francisco Fair Chance Ordinance, (ii) le City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, (iii) le Los Angeles County Fair Chance Ordinance, et (iv) le California Fair Chance Act) dans la mesure où (a) un candidat n'est pas soumis à une disqualification statutaire en vertu de la section 3(a)(39) du Securities and Exchange Act de 1934 ou de la section 8a(2) ou 8a(3) du Commodity Exchange Act, et (b) ils ne contreviennent pas aux exigences de vérification des antécédents de la Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) et de la National Futures Association (NFA). Les principales responsabilités énumérées ci-dessus sont les fonctions professionnelles matérielles de ce rôle pour lesquelles la Société croit raisonnablement qu'un casier judiciaire peut avoir une relation directe, adverse et négative pouvant potentiellement entraîner le retrait d'une offre d'emploi conditionnelle, le cas échéant.

Les déclarations ci-dessus sont destinées à décrire la nature générale et le niveau de travail effectué. Elles ne sont pas destinées à être interprétées comme une liste exhaustive de toutes les responsabilités, fonctions et compétences requises du personnel ainsi classé.

Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à tirer parti de la diversité des antécédents, des perspectives et de l'expérience de notre personnel pour créer des opportunités pour nos collègues et notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'origine nationale, la religion, l'expression de genre, l'identité de genre, le sexe, l'âge, l'ascendance, l'état civil, le statut de vétéran protégé et militaire, le handicap, l'état médical, l'orientation sexuelle, les informations génétiques, ou tout autre statut d'un individu ou les associés ou parents de cet individu qui est protégé par la loi fédérale, étatique ou locale applicable.

Responsabilités clés

  1. Conception de flux de travail d'agents : Construire et maintenir des agents IA capables de raisonnement en plusieurs étapes et d'utilisation d'outils pour automatiser des cas d'utilisation de cybersécurité tels que l'investigation autonome d'incidents, la priorisation des vulnérabilités.
  1. Ingénierie de prompts avancée avec une expertise dans la conception de prompts de haute précision et versionnés, avec la capacité d'optimiser programmatiquement les sorties LLM pour une logique de sécurité fiable et des scripts de remédiation automatisés.
  1. Utiliser et affiner des modèles de machine learning (comme Deep Learning, K-MEANS, SVM etc.) pour identifier des modèles d'attaque sophistiqués qui contournent les défenses traditionnelles basées sur les signatures.
  1. Intégration LLM : Intégrer des modèles de langage étendus (OpenAI, Anthropic, ou modèles open-source dans des environnements de production via des déploiements APIs ou locaux.
  1. Orchestration de pipelines de données : Développer et optimiser des pipelines d'ingestion de données, en se concentrant spécifiquement sur les bases de données vectorielles.
  1. Cartographie et optimisation des processus : Auditer les flux de travail manuels existants et les réingénierer en adoptant une mentalité « Machine d'abord », en utilisant les LLMs pour traiter les données non structurées.
  1. Infrastructure et MLOps : Déployer et surveiller les solutions IA en utilisant des outils cloud-native, en garantissant une haute disponibilité, une faible latence et une rentabilité.
  1. Sécurité et conformité : Mettre en œuvre des garde-fous pour les sorties IA afin d'assurer les normes éthiques, la confidentialité des données et des points de contrôle « Human-in-the-loop » si nécessaire.

Qualifications

  1. Expérience en Python avec une expérience pratique en ingestion de données, nettoyage, bibliothèques de machine learning de préférence en Scikit-Learn, Pytorch, intégrations système et web.
  1. Frameworks IA : Maîtrise de LangChain, CrewAI ou AutoGPT pour l'orchestration d'agents.
  1. Machine Learning : Expérience pratique dans l'utilisation et l'ajustement de modèles de Machine Learning pour un large éventail de cas d'utilisation en cybersécurité.
  1. 3-4 années d'expérience pratique avec au moins une solution IA cloud (AWS Bedrock/SageMaker, Azure AI).
  1. DevOps : Docker, Kubernetes et Git pour le contrôle de version et le déploiement.
  1. Expérience approfondie des APIs RESTful et GraphQL pour connecter des systèmes disparates.

Éducation

  1. Licence ou Master en Cybersécurité, Informatique, Intelligence Artificielle ou domaine connexe, ou certifications professionnelles pertinentes.

Une expérience professionnelle équivalente est également préférable.

Certifications préférées

  1. GIAC Machine Learning Engineer
  1. AWS Certified Machine Learning Engineer
  1. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
  1. Certified Information Systems Security Professional (CISSP)

Résumé des avantages sociaux de MUFG

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