États-Unis
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MongoDB
Ingénieur Logiciel 3, Atlas Vector Search
États-Unis
San Francisco, California, United States
JavaAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Rejoignez l'équipe Vector Search et aidez à construire une base de données vectorielle de pointe sur MongoDB. Notre équipe est responsable de la syntaxe et de l'implémentation de l'agrégation $vectorSearch de MongoDB, qui permet des requêtes de voisins les plus proches approximatifs sur des vecteurs de haute dimension.
Nous sommes une petite équipe avec une base de clients importante et en croissance rapide, offrant aux ingénieurs une opportunité d'avoir un impact large et très visible. Lors de la mise à l'échelle de la recherche à des milliards de vecteurs, la performance est primordiale. Nous recherchons des ingénieurs qui aiment résoudre des problèmes complexes et ouverts qui ont un impact direct sur les performances des utilisateurs.
Ce poste est basé à San Francisco, CA avec un modèle de travail hybride.
MESURES DE SUCCÈS
- Dans 3 mois, vous aurez une solide compréhension générale de ce que fait notre équipe et de la manière dont nous opérons
- Vous aurez contribué au développement d'un projet existant et réalisé plusieurs petites améliorations ou corrections de bugs
- Dans 6 mois, vous examinerez le code et les conceptions de projets, et serez un participant actif aux réunions d'équipe
- Dans 12 mois, vous aurez une compréhension approfondie des systèmes que notre équipe possède et aurez dirigé un petit projet. Vous aurez proposé de petites améliorations à notre code, produit ou processus d'équipe
mongodb.com/blog/channel/cultureLearn En savoir plus sur ce que c'est que de travailler chez MongoDB mongodb.com/blog/channel/culture, et aidez-nous à avoir un impact sur le monde !
MongoDB s'engage à fournir toutes les accommodations nécessaires aux personnes handicapées dans le cadre de notre processus de candidature et d'entretien. Pour demander une accommodation en raison d'un handicap, veuillez en informer votre recruteur.
MongoDB, Inc. offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats et interdit toute discrimination et harcèlement de tout type et prend toutes les décisions d'embauche sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut de handicap, la génétique, le statut d'ancien combattant protégé, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.
ID de la demande : 4263333188
VOUS AUREZ L'OCCASION DE
- Implémenter de nouvelles fonctionnalités dans les opérateurs d'agrégation $search et $vectorSearch de MongoDB
- Travailler en interfonctionnel avec les équipes Produit pour définir la nouvelle syntaxe de requête et d'indexation
- Identifier et résoudre les goulots d'étranglement de performance dans les requêtes de filtrage et la recherche de voisins les plus proches
- Avoir l'opportunité de diriger des projets et de posséder des sous-systèmes
- Effectuer des revues de code avec des pairs, examiner les conceptions techniques et encadrer les développeurs juniors
Prérequis
IDÉALEMENT, VOUS SEREZ
- 3+ années d'expérience dans le travail sur des systèmes backend à grande échelle
- Expérience dans l'écriture d'applications haute performance en Java ou dans un autre langage JVM
- Un état d'esprit de croissance et le désir d'apprendre rapidement en relevant des défis, en réfléchissant aux résultats et en intégrant les retours
- Passionné par l'optimisation, la qualité du code et la résolution de problèmes
- Bonus : expérimenté avec Apache Lucene, les bases de données vectorielles ou les services web à haut débit
À PROPOS DE MONGODB
MongoDB est conçu pour le changement, permettant à nos clients et à nos employés d'innover à la vitesse du marché. Nous avons redéfini la plateforme de données pour l'ère de l'IA, permettant aux constructeurs de créer, transformer et perturber les industries avec des logiciels. La plateforme de données unifiée de MongoDB, la plateforme de données la plus largement disponible et distribuée mondialement sur le marché, aide les organisations à moderniser les charges de travail héritées, à adopter l'innovation et à libérer l'IA. Notre plateforme cloud-native, MongoDB Atlas, est la seule plateforme de données multi-cloud distribuée mondialement et est disponible sur AWS, Google Cloud, et Microsoft Azure.
Avec des bureaux dans le monde entier et plus de 67,000 clients, dont 75% des entreprises du Fortune 100 et des startups natives de l'IA, qui font confiance à MongoDB pour leurs applications les plus importantes, nous alimentons la prochaine ère du logiciel.
Notre boussole chez MongoDB est notre Engagement de Leadership, mongodb.com/company guidant comment et pourquoi nous prenons des décisions, nous présentons les uns aux autres, et gagnons. C'est ce qui fait de nous MongoDB.
Pour stimuler la croissance personnelle et l'impact commercial de nos employés, nous nous engageons à développer une culture de soutien et d'enrichissement pour tous. Des groupes d'affinité d'employés, à l'aide à la fertilité et à une politique généreuse de congé parental mongodb.com/company/blog/culture/employee-benefits-that-make-a-difference-at-mongodb, nous valorisons le bien-être de nos employés et voulons les soutenir à chaque étape de leurs parcours professionnels et personnels.
MongoDB la fourchette de salaire de base pour ce rôle est indiquée ci-dessous. La rémunération au moment de l'offre est unique à chaque candidat et basée sur une variété de facteurs tels que l'ensemble des compétences, l'expérience, les qualifications et le lieu de travail. Le salaire est une partie du package total de rémunération et d'avantages de MongoDB. D'autres avantages pour les employés éligibles peuvent inclure : des actions, la participation au programme d'achat d'actions des employés, des congés payés flexibles, 20 semaines de congé parental entièrement rémunéré et neutre en matière de genre, une aide à la fertilité et à l'adoption, un plan 401(k), des conseils en santé mentale, l'accès à une couverture d'assurance maladie inclusive pour les personnes transgenres, et des offres d'avantages sociaux. Veuillez noter que la fourchette de salaire de base indiquée ci-dessous et les avantages décrits dans ce paragraphe ne s'appliquent qu'aux candidats basés aux États-Unis.
MongoDB la fourchette de salaire de base pour ce rôle aux États-Unis est : $106,000—$209,000 USD
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