Portugal
NOS
Mollie
Ingénieur Plateforme Machine Learning I
À distancePortugal
Lisbon, Portugal
PythonGCPDockerKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre opportunité
Nous recherchons un ingénieur plateforme Machine Learning pour rejoindre l'équipe plateforme Machine Learning de Mollie, au sein de notre domaine Data plus large. Notre plateforme ML permet aux scientifiques Machine Learning de développer et de déployer des solutions ML personnalisées à grande échelle chez Mollie, au service de domaines tels que les risques et la fraude, les paiements, l'expérience marchand, les services financiers, Go-to-Market, et plus encore. En tant qu'équipe centrale responsable de la plateforme Machine Learning de Mollie, nous assurons la maintenance et l'amélioration continue de la plateforme, en veillant à ce qu'elle reste fiable, évolutive et adaptée aux charges de travail de production. Nous travaillons en étroite collaboration avec les équipes métier pour intégrer des modèles ML personnalisés dans les produits, comblant ainsi le fossé entre la recherche et l'impact réel, tout en concevant et en développant des outils et des plateformes GenAI personnalisés pour les employés internes et les clients de Mollie.
Il s'agit d'un rôle opérationnel où vous passerez la majeure partie de votre temps à écrire du Python et du Terraform aux côtés d'une équipe d'ingénieurs plateforme ML qualifiés. Basé au hub de Mollie à Lisbonne, vous ferez partie d'une équipe géographiquement répartie entre Amsterdam et Lisbonne, travaillant dans un environnement collaboratif qui privilégie les modes de travail à distance et hybrides.
Libérez votre plein potentiel et rejoignez-nous pour éliminer la bureaucratie financière. Si l'idée de construire ce qui vient ensuite, pour vous-même et pour des milliers d'entreprises à travers l'Europe, vous enthousiasme, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
L'IA chez Mollie
Nous croyons en la philosophie « Always Be Shipping », et l'IA donne vie à cette philosophie dans chaque équipe, chaque rôle, chaque jour.
L'IA est au cœur de notre façon de construire. Elle nous aide à avancer plus vite, à simplifier le travail et à prendre des décisions plus intelligentes, créant un impact réel pour les entreprises que nous servons. Nous recherchons des personnes enthousiastes à l'idée d'utiliser l'IA pour façonner l'avenir de la finance avec nous.
Vos missions
En tant qu'ingénieur plateforme ML, vous aurez pour missions de :
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs plateforme ML, les scientifiques Machine Learning et les ingénieurs des équipes métier de Mollie pour fournir des solutions Machine Learning évolutives
- Déployer et opérationnaliser des modèles ML en production en partenariat avec les scientifiques Machine Learning, en comblant le fossé entre l'expérimentation et l'impact réel
- Améliorer et maintenir notre plateforme ML basée sur le cloud sur GCP, en écrivant quotidiennement du Python et du Terraform de qualité production
- Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l'entraînement et l'inférence des modèles ML, garantissant des flux de travail fiables et automatisés dans tous les environnements
- Déployer, gérer et mettre à l'échelle des points de terminaison de service de modèles sur Kubernetes, garantissant une inférence à faible latence et haute disponibilité pour les charges de travail de production
- Aider à étendre, développer et héberger des outils d'IA personnalisés et open-source, permettant aux équipes de créer et de déployer rapidement des solutions basées sur l'IA.
- Promouvoir les meilleures pratiques MLOps, en mettant en œuvre des normes autour du versioning de modèles, du suivi des expériences, de la validation des données et du réentraînement automatisé
- Assurer la fiabilité de la plateforme en mettant en place l'observabilité, la surveillance et les alertes pour l'infrastructure et les modèles déployés
- Maintenir et améliorer les outils d'IA open-source hébergés chez Mollie (tels que LiteLLM et LibreChat), et soutenir et étendre davantage nos capacités d'IA générative.
Ce que vous apporterez
- 1+ an d'expérience dans le déploiement et la maintenance de modèles ML en production
- Bonne compréhension des principes MLOps, y compris des sujets tels que le suivi des expériences, la reproductibilité, l'automatisation des pipelines, le versioning de modèles et la surveillance en production
- Solides compétences pratiques en programmation Python, avec une maîtrise des bibliothèques ML et de données courantes telles que scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM et MLflow
- Familiarité avec une plateforme cloud majeure, de préférence GCP
- Expérience avec la conteneurisation (Docker), avec une préférence pour la familiarité avec les outils d'orchestration de conteneurs tels que Kubernetes et Kubeflow.
- Forte capacité de changement de contexte avec une attention particulière aux détails, s'adaptant rapidement aux priorités changeantes
- Expérience dans la construction et la maintenance de pipelines CI/CD pour les flux de travail ML
- De préférence, une familiarité avec les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) tels que Terraform
Développez-vous à votre manière
Chez Mollie, la croissance est personnelle. Nous pensons que chacun devrait avoir la chance de développer ses compétences, d'explorer de nouveaux défis et de façonner sa carrière selon ses propres termes.
Vous bénéficierez de retours réguliers et d'évaluations de performance pour soutenir votre développement, avec des révisions salariales justes et transparentes tout au long du parcours. De nombreux collaborateurs de Mollie accèdent à de nouveaux rôles ou prennent en charge de nouveaux projets pour se dépasser, et nous recrutons activement en interne pour vous aider à franchir la prochaine étape.
Que vous visiez une promotion, que vous exploriez un cheminement de carrière différent ou que vous développiez de nouvelles compétences, vous serez soutenu avec les outils, la confiance et les opportunités pour grandir à votre manière.
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