États-Unis
The MITRE Corporation
Mirantis
Manager Senior, Ingénierie des Ventes — Cloud IA / GPU (NeoCloud)
États-Unis
San Jose, California, United States
AWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
Mirantis, une société IREN, est l'entreprise d'infrastructure IA native de Kubernetes, permettant aux organisations de construire et d'opérer des infrastructures évolutives, sécurisées et souveraines pour l'IA moderne, le machine learning et les applications gourmandes en données. En combinant l'innovation open source avec une expertise approfondie en orchestration Kubernetes, Mirantis permet aux équipes d'ingénierie des plateformes de fournir des plateformes développeurs composables et prêtes pour la production dans n'importe quel environnement — sur site, dans le cloud, en périphérie ou dans des centres de données souverains. Alors que les entreprises naviguent dans la complexité croissante des charges de travail pilotées par l'IA, Mirantis fournit l'automatisation, l'orchestration GPU et le contrôle basé sur les politiques nécessaires pour gérer l'infrastructure avec confiance et agilité. Engagée envers les standards ouverts et la liberté vis-à-vis du verrouillage propriétaire, Mirantis garantit que les clients conservent le contrôle total de leur stratégie d'infrastructure. mirantis.com/
Description du poste
Pourquoi ce poste existe
K0rdent AI est la couche d'orchestration qui transforme une infrastructure GPU brute et désagrégée en un cloud IA multi-locataire et prêt pour la production — sans enfermer les entreprises chez un seul hyperscaler ou fournisseur de matériel. Nous vendons de la puissance de calcul accélérée : clusters GPU, bare metal et infrastructure IA gérée aux Neoclouds, startups natives de l'IA, équipes IA d'entreprise, laboratoires de recherche et acheteurs souverains/réglementés. Ce sont des transactions techniques, de grande valeur et à cycle long où la vente est gagnée ou perdue sur la crédibilité : si nous pouvons architecturer le bon cluster, modéliser le TCO réel, prouver les performances et dérisquer le passage d'un client à notre plateforme.
Cette personne est responsable de la victoire technique. Elle construit et dirige la fonction d'ingénierie des ventes qui transforme « intéressé » en contrats signés, à capacité engagée sur plusieurs années, et elle établit la barre pré-vente à mesure que nous augmentons les effectifs et le volume des transactions.
Ce n'est pas un rôle de démonstrateur. Nous avons besoin de quelqu'un qui a réellement mis en place des charges de travail d'entraînement et d'inférence, argumenté sur la topologie d'interconnexion avec le responsable de l'infrastructure ML d'un client, et conclu de grosses transactions avec des cycles mesurés en trimestres, pas en semaines.
Ce que vous gérerez
Diriger et construire l'équipe SE / Architectes Solutions
- Recruter, coacher et retenir une équipe d'ingénieurs des ventes et d'architectes solutions ; définir le modèle opérationnel pré-vente à mesure que l'organisation évolue.
- Construire les outils réutilisables : cadres de découverte, architectures de référence, modèles TCO/benchmark, playbooks de POV, environnements de démonstration et de benchmark, bibliothèques de réponses aux appels d'offres.
- Définir et maintenir un niveau de qualité technique pour toute l'équipe ; assurer la formation afin que chaque SE puisse parler de manière crédible de l'architecture GPU, du réseau et de l'orchestration.
Assurer la victoire technique dans des transactions complexes et de grande envergure
- Collaborer avec les Account Executives en tant que leader technique sur les opportunités stratégiques et d'entreprise, de la découverte à la clôture technique.
- Gérer la qualification avec une méthodologie réelle (MEDDPICC ou équivalent) — identifier l'acheteur économique, les critères de décision et le champion technique, et construire le plan de victoire autour d'eux.
- Architecturer des solutions couvrant le calcul, le réseau, le stockage et l'orchestration ; produire des plans de dimensionnement, de capacité et des comparaisons TCO par rapport aux hyperscalers et à la construction interne.
- Concevoir et piloter des POC/POV : définir les critères de succès en amont, exécuter des benchmarks et convertir les résultats en élan commercial.
Être la voix technique du client en interne
- Transmettre les exigences produit et capacité structurées aux équipes produit, plateforme et planification de l'approvisionnement/capacité.
- Travailler aux côtés de l'écosystème de partenaires et du terrain de NVIDIA (programme Cloud Partner, architectures de référence, poursuites conjointes) pour renforcer les transactions.
- Influencer la feuille de route et le packaging en fonction de ce que vous apprenez sur le terrain.
Qualifications
Requis
Expérience réelle et pratique en infrastructure IA/ML
- Vous avez réellement exécuté ou mis en place des charges de travail ML — entraînement distribué et/ou inférence en production — pas seulement parlé.
- Maîtrise pratique du cycle d'entraînement et d'inférence : pipelines de données, entraînement distribué (multi-nœuds/multi-GPU), fine-tuning et serving ; vous comprenez où se situent réellement les goulots d'étranglement (interconnexion, bande passante mémoire, I/O, ordonnancement).
- À l'aise avec les frameworks et les outils utilisés par les clients — PyTorch et l'écosystème environnant (par exemple, NCCL, concepts au niveau CUDA, conteneurs, ordonnanceurs).
Connaissance approfondie de la plateforme NVIDIA et des produits GPU
- À jour sur la pile de calcul NVIDIA à travers les générations Hopper et Blackwell (par exemple, systèmes de classe H100/H200, GB200 NVL72 / B200, super-puces Grace-Hopper) et les familles de systèmes de référence (DGX, HGX, MGX) ; conscient de ce qui arrive pour la prochaine génération.
- Maîtrise du réseau : domaines NVLink/NVSwitch, fabrics Ethernet InfiniBand (Quantum) vs Spectrum-X, RDMA/RoCE, DPU — et pourquoi le choix du fabric fait ou défait les grands clusters d'entraînement.
- Couche logicielle et plateforme : NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, Triton / TensorRT-LLM, Base Command, Run:ai / orchestration GPU, et l'écosystème NGC.
- Comprend le mouvement Cloud Partner de NVIDIA et comment co-vendre avec NVIDIA.
Ingénierie des ventes en entreprise sur des cycles longs et de grande valeur
- Expérience avérée dans le support de transactions B2B complexes avec des cycles de 6–18+ mois et des ACV/TCV importants, incluant idéalement des structures de capacité engagée ou réservée sur plusieurs années.
- Compétent dans la navigation multi-parties prenantes — responsables ML/infrastructure, ingénierie des plateformes, achats, finance, sécurité et sponsors exécutifs.
- Peut construire et défendre un modèle TCO/ROI face aux alternatives hyperscalers et on-prem, et traduire les benchmarks de performance en valeur commerciale.
Leadership d'équipe avéré
- A recruté, développé et dirigé une équipe d'ingénierie des ventes / architecture solutions (ou a clairement démontré sa capacité à le faire), y compris la construction de processus et de formation à partir d'un point de départ léger ou vierge.
- Mentalité de joueur-entraîneur : toujours crédible dans la salle sur les transactions les plus difficiles, tout en permettant aux autres de faire de même.
Fortement préféré
- Expérience dans la vente de cloud GPU, HPC ou d'infrastructures spécialisées — idéalement chez un fournisseur de NeoCloud / cloud GPU, une organisation IA hyperscale, ou un fournisseur de matériel accéléré.
- Expérience pratique avec l'orchestration cloud-native et de cluster pour l'IA : Kubernetes (et opérateurs GPU / plugins de périphériques), Slurm, et approches de gestion multi-cluster ; une familiarité avec les modèles GPU virtualisés / type KubeVirt est un plus.
- Connaissance du stockage pour l'IA — stockage parallèle/objet à haut débit et son rôle dans les pipelines d'entraînement.
- Expérience avec l'économie et les contraintes des centres de données : alimentation, refroidissement, densité des racks, et comment la disponibilité de la capacité façonne les transactions.
- Exposition à des acheteurs IA souverains, réglementés ou gouvernementaux.
Informations supplémentaires
Qu'est-ce que Mirantis vous offre ?
- Travailler avec un leader établi de la Silicon Valley dans l'industrie de l'infrastructure cloud ;
- Travailler avec des collègues exceptionnellement passionnés, talentueux et engageants, aidant les clients Fortune 500 et Global 2000 à mettre en œuvre les technologies cloud de nouvelle génération ;
- Faire partie de l'innovation open source de pointe ;
- S'épanouir dans l'environnement énergique d'une jeune entreprise où l'ouverture, la collaboration, la prise de risque et la croissance continue sont valorisées ;
- Développement professionnel et formation ;
- Participer à des conférences et groupes de travail ;
- Sorties d'entreprise, happy hours, hackathons et conférences techniques ;
- Recevoir un package de rémunération compétitif avec un solide plan d'avantages sociaux.
Nous sommes un leader de la gestion des conteneurs dans G2 (#2 après AWS) !
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