Zuora
Mind Foundry
Ingénieur Machine Learning
À propos du poste
Nous recherchons un
Ingénieur Machine Learning pour rejoindre une équipe de soutien multidisciplinaire développant des systèmes IA/ML pour relever des défis critiques de Défense et de Sécurité Nationale. Dans ce rôle, vous développerez des solutions machine learning robustes et prêtes pour la production, en prenant des idées de l'exploration précoce et du prototypage jusqu'à des systèmes capables d'opérer dans des environnements opérationnels complexes. En travaillant aux côtés de spécialistes en science, ingénierie, produit et livraison, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de l'IA avancée en capacités de confiance qui soutiennent de meilleures décisions là où elles comptent le plus.
En tant qu'Ingénieur Machine Learning, vous travaillerez sur des problèmes techniquement difficiles, opérationnellement importants et véritablement significatifs. Vous aiderez à transformer les approches avancées d'IA et de ML en capacités déployables qui peuvent soutenir une prise de décision meilleure et plus rapide dans des environnements réels exigeants.
Ce qui rend ce travail distinctif, c'est la combinaison de la profondeur technique, de l'ingénierie pratique et de la livraison responsable. C'est une opportunité d'innover à l'avant-garde du machine learning appliqué, de résoudre des problèmes du monde réel à fort impact, de développer vos compétences techniques et de façonner la manière dont les solutions IA/ML sont livrées à des environnements opérationnels critiques.
Mind Foundry est à un stade de croissance passionnant, avec une demande croissante de capacités basées sur l'IA sur nos marchés. Nous nous spécialisons dans l'aide aux clients pour comprendre les volumes de données toujours croissants collectés par les capteurs, les plateformes et les systèmes à la vitesse de la pertinence. Nous nous retrouvons souvent à travailler en périphérie dans des environnements complexes où l'alimentation, le calcul et la bande passante sont rares.
Pourquoi Mind Foundry ?
Chez Mind Foundry, les gens ont l'opportunité de travailler sur des problèmes techniquement difficiles, opérationnellement importants et véritablement significatifs. Nous sommes une équipe soudée et multidisciplinaire travaillant sur des problèmes complexes où l'IA avancée a le potentiel de faire une différence significative dans le monde réel.
Notre travail se situe à l'intersection de la recherche, de l'ingénierie, du produit, des besoins clients et de l'impact opérationnel, ce qui signifie que chacun peut contribuer au-delà de son titre de poste.
Ce qui différencie Mind Foundry, c'est la façon dont nous combinons l'excellence technique avec le pragmatisme, la responsabilité et le partenariat. Nous sommes ambitieux quant à ce que l'IA peut accomplir, mais réfléchis quant à la manière dont elle doit être conçue, déployée et utilisée en toute confiance. Nos équipes travaillent en étroite collaboration, remettent en question les idées de manière constructive, apprennent rapidement et restent concentrées sur la construction de capacités utiles, crédibles et opérationnellement pertinentes. En tant qu'entreprise en croissance, nous offrons l'opportunité d'avoir un impact visible. Vous serez proche des clients, de la technologie et des décisions qui façonnent notre orientation. Nous valorisons les personnes qui posent de bonnes questions, qui entraînent les autres avec elles et qui prennent des responsabilités.
C'est un moment passionnant pour rejoindre Mind Foundry. La demande de capacités IA fiables et déployables augmente, nos produits et partenariats mûrissent, et notre travail contribue à façonner la manière dont le machine learning avancé peut soutenir la Défense et la Sécurité Nationale dans des environnements opérationnels difficiles. Si vous êtes motivé par un travail significatif, des équipes collaboratives et la chance d'aider à construire quelque chose d'importance réelle, Mind Foundry est un endroit où vous pouvez apporter une contribution authentique.
Nos Valeurs
- Nous sommes une seule équipe : Nous partageons les objectifs, la responsabilité et le succès. Nous nous soutenons mutuellement, valorisons ce qui motive les gens et veillons à ce que personne ne soit laissé pour compte.
- Nous travaillons avec un objectif : Nous concentrons nos efforts là où cela compte le plus, nous travaillons dur, pensons intelligemment et obtenons des résultats significatifs pour notre équipe, nos actionnaires et nos clients.
- Nous rions : Nous protégeons un environnement positif. Nous nous amusons, nous nous sentons en sécurité, nous apprenons, nous grandissons et nous accomplissons davantage ensemble.
- Nous avançons : Nous apprenons des revers et des frustrations, nous nous soutenons mutuellement, résolvons les problèmes ensemble et ne nous attardons pas sur le passé.
- Nous agissons avec intégrité : Nous nous tenons aux normes les plus élevées et nous sommes fiables, discrets et dignes de confiance. Nous représentons nos clients avec le même soin que nous nous représentons nous-mêmes.
Prérequis
En raison de la nature de ce travail :
- Vous serez amené à voyager et à travailler sur les sites clients et les lieux des partenaires. Lorsque vous ne travaillez pas sur site, ce rôle peut être basé au bureau ou hybride depuis notre bureau de Summertown, Oxford.
- Vous devrez détenir ou être éligible à une habilitation de sécurité britannique (SC), dont les détails peuvent être trouvés sur le site Web Gov UK gov.uk/government/publications/united-kingdom-security-vetting-clearance-levels/dv-guidance-pack-for-applicants.
Compétences et Expérience Clés
- Un diplôme en Informatique, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Physique, ou un domaine STEM connexe (ou expérience pratique équivalente).
- Solides compétences en programmation en Python, avec une expérience dans la production de code propre, reproductible, bien testé et bien documenté.
- Expérience pratique de l'infrastructure de production, qui peut inclure Docker, Linux, CI/CD, MLOps, plateformes cloud et architectures de service de modèles.
- Familiarité avec les bibliothèques et outils ML modernes, avec la capacité de sélectionner des approches pragmatiques pour des problèmes du monde réel.
- À l'aise pour travailler dans des environnements ambigus et en évolution rapide, y compris aux côtés des équipes de livraison, des partenaires ou des clients si nécessaire.
- Capacité à communiquer clairement des idées techniques, le comportement des modèles et les compromis, à des publics techniques et non techniques.
Activités clés au quotidien
- Concevoir, construire et itérer des prototypes ML et des capacités prêtes pour la production pour des cas d'utilisation complexes du monde réel dans les domaines de la Défense et de la Sécurité Nationale.
- Traduire les résultats de recherche, les approches expérimentales et les problèmes clients en systèmes ML maintenables, testables et déployables.
- Travailler avec des sources de données du monde réel, y compris des données bruitées, incomplètes, à haut volume ou en flux, pour développer des approches robustes et opérationnellement utiles.
- Collaborer étroitement avec des Scientifiques Machine Learning, des Ingénieurs Logiciels, des Chefs de Produit et des équipes en contact avec les clients pour façonner des solutions techniquement crédibles et pertinentes pour les utilisateurs.
- Écrire du code propre, maintenable et bien testé, en contribuant aux normes d'ingénierie, à la reproductibilité et à la propriété à long terme.
- Soutenir l'évaluation, la validation et l'assurance des modèles ML, y compris la communication du comportement des modèles, des limitations et des compromis aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Contribuer aux approches de déploiement pour des environnements contraints ou complexes, y compris les environnements de périphérie où la puissance de calcul, l'énergie et la bande passante peuvent être limitées.
- Fournir une contribution technique aux appels d'offres, démonstrations, discussions clients et engagements partenaires si nécessaire.
- Se tenir au courant des méthodes, outils et approches d'implémentation ML émergents, et partager les connaissances pertinentes avec l'équipe élargie.
Atouts Supplémentaires
- Expérience préalable de travail avec des clients gouvernementaux, des sous-traitants de défense ou dans des environnements militaires.
- Capacité à produire du matériel technique clair, tel que de la documentation, des notes techniques internes, des rapports ou des publications.
- Expérience dans des domaines tels que le développement de modèles, le traitement de données et le streaming (Spark, Kafka), les microservices en Python (Flask ou FastAPI), et les visualisations interactives et interfaces utilisateur (Streamlit, Plotly, Gradio etc).
- Expérience ou connaissance du traitement du signal, de la fusion de données, de l'évaluation de modèles ou de l'assurance IA/ML.
Bien que nous considérions l'expérience ci-dessus comme importante, nous sommes désireux d'entendre les personnes qui pensent avoir des compétences, des idées ou des perspectives précieuses qui auront un impact dans ce rôle. Si notre équipe et notre mission résonnent avec vous, mais que vous ne répondez pas nécessairement à toutes nos exigences, nous vous encourageons toujours à postuler.
] ou envoyez un e-mail à [email protected] [[email protected]]
Processus d'entretien
- Discussion initiale avec l'équipe RH
- Exercice de codage TestDome
- 60 minutes d'entretien avec deux membres de l'équipe Science & Ingénierie
- Entretien technique de 90 minutes, incluant une présentation de 10 minutes et un exercice de codage en direct
- Rencontre en personne avec l'équipe dans nos bureaux de Summertown, Oxford
Ce que nous offrons ?
Nous croyons en l'investissement dans nos collaborateurs en encourageant le développement professionnel et personnel qui correspond à vos objectifs et ambitions. Nous nous assurons que tout le personnel dispose des outils, du temps et du soutien nécessaires pour façonner son propre développement professionnel. Nous voulons vous aider à exceller dans ce que vous faites et à soutenir votre croissance au sein de l'entreprise.
Vous bénéficierez d'un package de rémunération compétitif et d'excellents avantages tels que :
- Plan d'options EMI
- 25 jours de congés annuels, plus les jours fériés
- Plan de retraite par déduction sur salaire
- Assurance maladie privée (y compris couverture dentaire et optique)
- Assurance décès
- Congés parentaux et maladie améliorés
- Politique pour les réservistes des forces armées britanniques
- Programme de crèche en entreprise
- Jours de bénévolat
- Bureau acceptant les chiens
