États-Unis
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Mimecast
Ingénieur Machine Learning II
États-Unis
Columbus, Ohio, United States
PythonJavaAWSC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Ingénieur Machine Learning II – Développement Produit Incydr
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning II pour rejoindre notre équipe de développement produit travaillant sur Incydr, notre produit de gestion des risques internes. Dans ce rôle, vous adopterez le rôle de scientifique de données "full-stack", ce qui vous obligera souvent à acquérir et nettoyer des données brutes, à collaborer avec des partenaires internes et externes pour obtenir des étiquettes pour ces données, à développer des modèles de machine learning et statistiques, à déployer des modèles en production et à surveiller leurs performances. Au-delà de vos compétences techniques, vous serez amené à diriger des initiatives basées sur le ML qui sont exploitées dans l'ensemble de nos solutions. Il est attendu que vous compreniez le contexte et les défis commerciaux, ainsi que que vous articuliez des solutions pratiques. Vous collaborerez également avec d'autres équipes de développement et des équipes interfonctionnelles pour fournir des fonctionnalités qui apportent de la valeur à nos clients et les aident à sécuriser leur culture de collaboration.
Ingénierie axée sur l'IA chez Mimecast
Mimecast est une organisation d'ingénierie axée sur l'IA. Les ingénieurs Machine Learning chez Mimecast sont habilités à utiliser des outils de développement IA au quotidien – pour explorer des idées, prototyper rapidement, interpréter des données et des résultats d'expériences afin de faire avancer le travail de modélisation avec clarté et rapidité. C'est ainsi que nous travaillons ; ce n'est pas un ajout. Vous construirez des systèmes qui intègrent l'IA directement dans le produit, y compris des modèles basés sur LLM et des agents. La maîtrise de la conception d'architectures IA modernes – y compris LLM et systèmes basés sur des agents – est une attente fondamentale du poste dès le premier jour.
Appartenir à Mimecast
La cybersécurité est un effort communautaire. C'est pourquoi nous nous engageons à construire une communauté inclusive et diversifiée qui célèbre et accueille tout le monde – sauf les cybercriminels, bien sûr.
Nous sommes fiers d'être un employeur qui respecte l'égalité des chances et l'action positive, et nous vous encourageons à nous rejoindre, quelle que soit votre origine. Nous accueillons particulièrement les candidats issus de groupes traditionnellement sous-représentés.
Nous considérons tout le monde de manière égale : votre race, votre âge, votre religion, votre orientation sexuelle, votre identité de genre, votre handicap, votre statut matrimonial, votre nationalité ou toute autre caractéristique protégée n'affectera pas votre candidature.
Mimecast est à la pointe de l'industrie de la cybersécurité, fournissant des solutions innovantes pour protéger les entreprises et les particuliers contre les menaces évolutives. Notre mission est de donner aux organisations une technologie sécurisée et évolutive qui reste résiliente face aux défis cybernétiques.
Ce que vous ferez : *
- Rechercher, concevoir, développer et maintenir des modèles de machine learning de pointe optimisés pour la précision, la latence et le débit. *
- Entraîner, évaluer et affiner les modèles en utilisant les meilleures pratiques en matière de sélection, de validation et d'optimisation des performances des modèles. *
- Fournir des recommandations et des stratégies pour gérer la scalabilité, le réglage et d'autres configurations au sein de l'infrastructure de données. *
- Se tenir au courant des dernières avancées en matière de ML/IA et introduire proactivement des idées et des concepts innovants issus de la recherche actuelle. *
- Concevoir et implémenter des pipelines de données et de ML robustes et de bout en bout, capables d'alimenter des produits de données en temps réel. *
- Sourcer, nettoyer et effectuer l'ingénierie des caractéristiques sur des données brutes en utilisant une variété d'outils et de frameworks de données. *
- Mettre en production et déployer des modèles de ML, en assurant une intégration transparente avec les systèmes existants. *
- Surveiller les modèles déployés pour leur efficacité, leur débit et leur latence, et itérer si nécessaire pour maintenir des performances optimales. *
- Comprendre et influencer les décisions d'architecture logicielle pour permettre la livraison et l'analyse de jeux de données à haut volume. *
- Diriger et livrer des projets de ML de la conception au déploiement en production, impactant des milliers de clients. *
- Encadrer et guider les membres juniors de l'équipe, établir et promouvoir les meilleures pratiques, et favoriser une culture d'apprentissage et d'amélioration continus. *
- Collaborer avec diverses équipes, y compris Produit, Ingénierie, Marketing, Succès Client et Ventes, pour développer des modèles prédictifs destinés aux clients. *
- Travailler de manière autonome avec le Produit pour conceptualiser, rechercher et développer de nouvelles fonctionnalités qui génèrent de la valeur commerciale. *
- Communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et efficace, y compris en donnant régulièrement des sessions de partage de connaissances aux experts en ML et aux ingénieurs de toutes les équipes. *
- Collaborer avec les membres de l'équipe tout au long de l'organisation de développement produit, y compris les propriétaires de produits, les concepteurs d'interface utilisateur/expérience utilisateur, les analystes d'assurance qualité, les rédacteurs techniques et les champions clients. *
- Être responsable, façonner et prioriser votre travail avec une supervision minimale, en faisant preuve d'une forte autonomie et d'une grande responsabilité. *
- Établir proactivement des relations solides avec les parties prenantes clés, en établissant rapidement la confiance et les rapports au sein de l'organisation. *
- Prendre l'initiative d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies, en partageant des idées et en favorisant une culture de curiosité et de croissance. *
- Favoriser un environnement d'équipe collaboratif où chacun partage la propriété et la responsabilité, se soutient mutuellement et vise l'excellence. *
- Encadrer et soutenir le personnel junior, en les aidant à développer leurs compétences et leur confiance. *
- Promouvoir une culture d'équipe solidaire et inclusive, en encourageant les commentaires ouverts et l'amélioration continue.
Ce que vous apporterez : *
- Être titulaire d'un doctorat ou d'une maîtrise dans une discipline quantitative (telle que l'informatique, les statistiques ou les mathématiques) avec un minimum de quatre ans d'expérience dans l'application de techniques avancées de machine learning à des défis industriels du monde réel, ou posséder un baccalauréat avec au moins six ans d'expérience directement pertinente. *
- Démontrer une maîtrise avancée de la programmation en Python, C++, Java ou Kotlin, et posséder une expertise pratique avec les principaux outils et frameworks, notamment PyTorch, NLTK, Spacy, OpenCV, Tesseract et Huggingface. *
- Faire preuve d'une solide compréhension de l'algèbre linéaire, de l'optimisation stochastique et de la théorie des probabilités, avec une capacité avérée à traduire ces concepts en solutions pratiques du monde réel. *
- Posséder une connaissance théorique et pratique approfondie de l'inférence statistique et du machine learning, avec une expérience en prévision, analyse de séries temporelles, tests d'hypothèses, détection d'anomalies, classification et régression. *
- Avoir un historique de travail avec des jeux de données à grande échelle (dépassant deux millions d'exemples d'entraînement) et de gestion efficace de données très déséquilibrées. *
- Être compétent dans l'utilisation des services de données AWS tels que ECS, Kinesis, Lambda, S3, Glue, Sagemaker, Bedrock, Athena, RDS et Redshift pour le traitement et le déploiement de données évolutives. *
- Démontrer une expérience dans l'architecture et le déploiement de services d'IA générative évolutifs exploitant des frameworks tels que Langchain, Llamaindex, n8n et springAI *
- Montrer une capacité à développer et maintenir une infrastructure en tant que code pour automatiser et rationaliser le déploiement des services appartenant à l'équipe. *
- Avoir de l'expérience dans l'utilisation de systèmes de contrôle de version pour gérer et collaborer efficacement sur des bases de code. *
- Avoir une solide compréhension de la gestion des données sensibles conformément aux Accords de Service Principaux et aux exigences de conformité. *
- Faire preuve de compétences analytiques et de résolution de problèmes exceptionnelles, avec une attention méticuleuse aux détails et à la précision. *
- Faire preuve de curiosité intellectuelle et d'un fort état d'esprit de croissance, avec une capacité avérée à apprendre rapidement dans des environnements dynamiques et peu structurés. *
- Prendre la responsabilité des livrables et faire preuve de responsabilité en tant que membre à part entière d'une équipe collaborative. *
- S'épanouir dans un environnement de travail coopératif, en offrant et en recherchant activement de l'aide pour atteindre des objectifs communs. *
- S'adapter de manière transparente aux priorités et aux demandes changeantes dans un environnement au rythme rapide. *
- Communiquer efficacement et confortablement avec des collègues et des parties prenantes non techniques. *
- Montrer une passion sincère pour la conception et la livraison de solutions robustes et de haute qualité. *
- Excel dans le travail collaboratif et indépendant, avec des capacités de communication et de travail d'équipe exceptionnelles. *
- Articuler des concepts techniques complexes de manière claire aux pairs, tant à l'écrit qu'à l'oral. *
- Communiquer efficacement les implications commerciales des décisions techniques à des publics non techniques.
Ce que nous offrons
Rejoignez notre équipe de développement produit Incydr pour accélérer votre parcours professionnel, en travaillant avec des technologies de pointe et en contribuant à des projets qui ont un impact réel sur les clients. Vous serez immergé dans un environnement dynamique qui reconnaît et célèbre vos réalisations.
Mimecast offre des opportunités d'apprentissage formel et 'sur le tas', maintient un ensemble complet d'avantages sociaux qui aide nos employés et leurs familles à maintenir un mode de vie sain, et surtout – travaille en équipes interfonctionnelles pour développer vos connaissances !
Notre modèle hybride
Nous vous offrons la flexibilité de vivre une vie équilibrée et saine grâce à notre modèle de travail hybride qui favorise à la fois le travail d'équipe collaboratif et la flexibilité individuelle. Les employés sont censés venir au bureau au moins deux jours par semaine, car travailler ensemble en personne : *
- Favorise une culture de collaboration, de communication, de performance et d'apprentissage. *
- Stimule l'innovation et la créativité au sein et entre les équipes. *
- Introduit les employés aux priorités en dehors de leur domaine immédiat. *
- Assure des relations interpersonnelles et des connexions importantes les uns avec les autres et avec notre communauté !
La fourchette de salaire de base pour ce poste est de 124 000 $ à 186 000 $ plus avantages sociaux. Cette fourchette représente la rémunération minimale et maximale pour les nouveaux employés à ce poste. Le poste peut également être éligible à des plans d'incitation et à des avantages supplémentaires, conformément à la politique de l'entreprise et aux réglementations locales. Nos fourchettes de salaires sont déterminées par le rôle, le niveau et l'emplacement, la rémunération individuelle dépendant également de facteurs tels que les qualifications, l'expérience et les compétences. Les offres finales refléteront ces considérations et peuvent varier en conséquence.
#LI-CS1
Si vous avez besoin d'ajustements ou d'accommodements en raison d'un handicap, ou pour toute autre raison qui pourrait vous aider dans votre processus d'entretien, veuillez nous en informer en envoyant un e-mail à [email protected].
En raison de certaines obligations envers nos clients, une offre d'emploi sera soumise à votre réussite des vérifications d'antécédents applicables, effectuées conformément au droit local.
Il est illégal dans le Massachusetts d'exiger ou d'administrer un test polygraphique comme condition d'emploi ou de maintien de l'emploi.
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