États-Unis
OKSI
Mile Two, LLC
UX Researcher / Concepteur en facteurs humains (Ingénieur systèmes cognitifs)
États-Unis
Boston, Massachusetts, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description
Seuls les candidats pouvant travailler régulièrement sur site à Dayton, OH ou à Boston, MA seront pris en considération.
Une note sur notre processus de candidature
Veuillez répondre à nos questions de présélection honnêtement et de manière approfondie (plutôt que d'écrire « voir CV »). Celles-ci sont examinées par de vraies personnes, pas par des robots, et jouent un rôle important dans notre processus de sélection. Des réponses réfléchies renforceront votre candidature.
Rejoignez notre équipe innovante chez Mile 2 !
Vous aimez résoudre des problèmes complexes et construire des technologies intéressantes ? Vous vous épanouissez dans une équipe où vos idées sont entendues et votre créativité encouragée ? Si vous acquiescez, Mile 2 pourrait être l'endroit qu'il vous faut.
Nous nous consacrons à la création de solutions avancées qui font une réelle différence pour nos partenaires gouvernementaux. Notre équipe utilise les dernières technologies pour avoir un impact tangible, créant des intégrations transparentes entre l'expertise humaine et les capacités des machines afin de relever des défis complexes.
Nos valeurs fondamentales guident tout ce que nous faisons : Autonomie soutenue : Nous vous faisons confiance pour prendre des initiatives et prendre des décisions, mais nous vous soutenons toujours. Expertise humble : Nous respectons les connaissances et les compétences de chacun, créant un environnement où nous pouvons tous apprendre et nous améliorer ensemble. Le succès est un effort d'équipe : Nous croyons que nous ne pouvons atteindre de grandes choses qu'en travaillant en équipe. Résultats tangibles : Nous sommes motivés par le désir de créer des impacts réels et mesurables grâce à notre travail.
Lorsque vous nous rejoignez, vous travaillerez sur des projets significatifs qui vous mettront au défi et vous aideront à grandir. Nous offrons un environnement de soutien et inclusif, des avantages compétitifs et de nombreuses opportunités de faire progresser votre carrière. Si vous êtes prêt à passer au niveau supérieur dans votre carrière et à faire partie de quelque chose de spécial, consultez nos offres d'emploi actuelles et postulez dès aujourd'hui.
Travail de défense
Ce rôle soutient les clients du ministère de la Défense des États-Unis. Les employés peuvent être affectés à différents projets au fil du temps, y compris des projets impliquant des opérations de défense.
Notre approche de l'IA dans le recrutement
Chez Mile 2, les candidatures sont examinées par de vraies personnes, pas filtrées par des robots. L'authenticité compte plus que les astuces de mots-clés.
Nous savons que vous utilisez probablement des outils d'IA pour vous aider à rédiger ou à peaufiner votre CV, et c'est très bien ! Nous utilisons l'IA pour écrire cette note sur l'IA ! Mais nous attendons de vous que vous vous l'appropriiez. Les CV qui semblent copiés-collés – répétitifs, mal formulés, correspondant « trop parfaitement » à notre description de poste – pourraient nuire à vos chances. Ajouter des touches personnelles et de vrais exemples de votre travail renforcera votre candidature.
L'utilisation d'outils d'IA ou d'une autre assistance externe pendant les entretiens n'est pas autorisée.
Nous avons hâte de rencontrer la vraie personne que vous êtes !
FONCTIONS ET RESPONSABILITÉS
Nous recherchons un praticien en conception / recherche qui conçoit des systèmes pour la charge cognitive humaine, les flux de travail complexes et la prise de décision – pas nécessairement un développeur de logiciels ou un analyste de données. Les ingénieurs systèmes cognitifs (CSE) de Mile 2 doivent analyser et optimiser des environnements techniques complexes, rapides et centrés sur l'humain. Notre mission principale est de relier des outils techniques complexes aux flux de travail humains, en veillant à ce que les organisations avec lesquelles nous travaillons puissent adopter et exploiter de manière transparente des données et des outils logiciels avancés pour prendre de meilleures décisions. Nous le faisons en utilisant une approche multidisciplinaire des systèmes homme-machine pour éliminer les frictions opérationnelles et les goulots d'étranglement liés au changement de contexte. Nos CSE s'assurent que nous accomplissons notre mission en utilisant leurs compétences pour :
- Approche d'ingénierie des systèmes cognitifs (CSE) : Applique une méthodologie CSE pour analyser et optimiser l'interaction homme-système, l'intégration des flux de travail et l'utilisabilité sur les plateformes de véhicules sans pilote et de commandement et de contrôle pour les clients LCMC et le gouvernement américain.
- Élicitation des connaissances et analyse des tâches : Exécute l'analyse des tâches cognitives (CTA), des entretiens structurés avec des experts du domaine et des sessions d'élicitation des connaissances (KE) pour capturer la vérité terrain cognitive et les points de friction opérationnels.
- Modélisation du domaine de travail et des systèmes : Développe des hiérarchies d'abstraction, l'analyse du domaine de travail (WDA) et des architectures de support à la décision pour définir des flux de travail complexes sur le champ de bataille et des limites de données.
- Leadership de projet et supervision technique : Sert d'investigateur principal ou d'ingénieur principal sur des projets multidisciplinaires, en pilotant l'exécution technique, l'intégrité de la recherche et l'alignement stratégique avec les parties prenantes de la défense.
- Recommandations exploitables et rapports : Fournit des rapports complets sur les systèmes CSE et des recommandations exploitables pour améliorer la conscience situationnelle, atténuer la surcharge cognitive et améliorer la rapidité de prise de décision dans des environnements opérationnels à enjeux élevés.
Exigences
Qualifications requises
- Éligibilité : Doit actuellement détenir une habilitation de sécurité américaine active.
- Lieu : Doit être en mesure de travailler depuis le siège de Mile 2 à Dayton, OH, ainsi qu'à la base aérienne de Wright Patterson si nécessaire.
- Expérience : 3–6 ans d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur systèmes cognitifs, ingénieur facteurs humains, chercheur UX ou dans un rôle technique/opérationnel étroitement lié.
- Spécialité principale : Solide formation fondamentale en ingénierie des systèmes cognitifs (CSE). Capacité avérée à cartographier des modèles mentaux complexes, à évaluer la charge de travail cognitive et à analyser les frictions liées au changement de contexte.
- Stratégie produit et formation : Expérience dans la création de ponts entre les équipes de développement de produits hautement techniques et les utilisateurs finaux non techniques (déterminant où le marketing, la formation ou la refonte des flux de travail sont nécessaires).
- Compétences consultatives et de communication : Compétences exceptionnelles en communication avec la capacité de s'intégrer en toute confiance auprès des parties prenantes du client, de gérer les attentes opérationnelles et de piloter proactivement les projets sans supervision intensive.
- Familiarité avec le secteur de la défense / fédéral : Une expérience de travail avec ou de soutien aux clients du DoD, en particulier l'Air Force Research Laboratory (AFRL) ou des environnements de défense scientifiques / de recherche similaires, est fortement préférée.
- Leadership : Capacité à favoriser la croissance des individus et des équipes. Communiquer efficacement oralement et par écrit, vers le haut, vers le bas et latéralement au sein de l'organisation et avec les parties prenantes externes.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Expérience dans le secteur de la défense : Expérience préalable de travail au sein ou de soutien aux clients du ministère de la Défense (DoD), en particulier l'Air Force Research Laboratory (AFRL/IZ ou IZX) ou des environnements scientifiques et de recherche militaires similaires.
- Écosystèmes d'IA et d'outils avancés : Familiarité ou exposition aux ensembles d'outils d'intelligence artificielle émergents, aux interfaces de grands modèles linguistiques ou aux environnements de données de défense modernes (par exemple, agents Genai.mil, Envision ou plateformes équivalentes).
- Collaboration Agile interfonctionnelle : Expérience de travail au sein d'un écosystème d'habilitation numérique intégré aux côtés de rayons de projet distincts tels que des pipelines de formation technique / de perfectionnement et des équipes spécialisées de développement d'IA.
- Soutien à la croissance des contrats et des programmes : Compréhension des environnements de contrats fédéraux, avec la capacité d'identifier des opportunités d'alignement opérationnel qui soutiennent les stratégies de consolidation de contrats à long terme.
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