Portugal
Mindrift
Metyis AG
Azure Data & Analytics DevOps Engineer
Portugal
Porto, Portugal
PythonDockerKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
QUI SOMMES-NOUS
Metyis est en pleine croissance ! Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Azure Data & Analytics DevOps avec 5-8 ans d'expérience, pour rejoindre notre équipe Data & Analytics sur notre Campus Digital à Porto.
Nous sommes Metyis, une entreprise mondiale avant-gardiste qui développe et fournit des solutions autour du Big Data, du Digital Commerce, du Marketing et du Design, et offre des services de Conseil. Nous avons des bureaux dans 15 pays avec un vivier de talents de plus de 1000 employés et plus de 50 nationalités, dédiés à créer un impact et une croissance durables pour nos partenaires commerciaux et nos clients.
En collaboration avec HUGO BOSS, notre partenaire commercial estimé, nous avons lancé une coentreprise et créé le HUGO BOSS Digital Campus, dédié à l'amélioration des capacités d'analyse de données, d'e-commerce et de technologie de l'entreprise et à la stimulation des ventes numériques. Les employés du HUGO BOSS Digital Campus contribueront à créer une infrastructure d'architecture de données de pointe, une analyse commerciale avancée, ainsi qu'au développement et à l'amélioration de la plateforme et des services e-commerce de HUGO BOSS.
Cet environnement collaboratif fournira les capacités nécessaires à HUGO BOSS pour maximiser l'utilisation des données et soutenir sa trajectoire de croissance vers la devenir la plateforme de mode leader axée sur la technologie et le premium dans le monde.
NOUS SOMMES UNIS PAR NOS DIFFÉRENCES
Chez Metyis, nous sommes animés par la curiosité et la collaboration. Nous valorisons la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance (DEIB) sous toutes ses formes, car cela nous rend plus forts en tant qu'organisation et favorise la créativité et l'innovation. Nous accueillons tous les talents et nous nous engageons à créer un lieu de travail où chaque employé peut avoir un impact significatif et se développer.
CE QUE NOUS OFFRONS
- Développer votre carrière professionnelle en travaillant avec l'une des plus grandes marques de l'industrie de la mode
- Opportunité d'accélérer le rythme de la digitalisation et de la croissance de l'e-commerce grâce à la technologie avancée, à la business intelligence et à l'analyse
- Générer des insights à fort impact qui améliorent la prise de décision dans toute l'organisation
- Renforcer la valeur de la marque et les ventes numériques grâce à des expériences numériques améliorées
- Interaction régulière avec les dirigeants seniors des affaires et de l'e-commerce pour piloter leur activité vers un changement impactant
- Rejoindre une équipe internationale et diversifiée en pleine croissance
CE QUE VOUS FEREZ
- Définir et piloter la stratégie DevOps pour la Plateforme de Données basée sur Azure de l'organisation, en assurant l'alignement avec les objectifs commerciaux et les avancées technologiques.
- Concevoir, développer, implémenter, automatiser et optimiser en continu des pipelines CI/CD/CT avancés pour des flux de données complexes, en garantissant la scalabilité, la fiabilité et l'efficacité.
- Tirer parti des services de données Azure (par exemple, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake) pour intégrer les pipelines DevOps avec des flux et frameworks de big data tels qu'Apache Spark et Delta Lake.
- Établir et appliquer les meilleures pratiques DevOps, y compris les tests automatisés, les stratégies de déploiement et la conformité aux normes de sécurité et réglementaires.
- Implémenter les fonctionnalités de sécurité natives Azure telles que Azure Key Vault, les Identités Managées et la Politique Azure pour garantir la sécurité de l'infrastructure et des flux de données.
- Mener les efforts en matière d'observabilité, de surveillance et de résolution d'incidents pour assurer la fiabilité et la performance de la plateforme.
- Rester à la pointe des technologies de données émergentes, des tendances et des meilleures pratiques. Diriger l'évaluation et l'adoption d'outils et de méthodologies de pointe pour améliorer l'écosystème DevOps de l'organisation.
- Mentorer et coacher les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les professionnels DevOps, en favorisant une culture d'excellence technique, de collaboration et d'apprentissage continu.
- Agir comme un pont entre les équipes Data Engineering, Data Science, MLOps et Cloud Infrastructure, en favorisant une intégration et un alignement fluides entre les fonctions.
CE QUE VOUS APPORTEREZ
- 5+ années d'expérience pratique en tant qu'Ingénieur(e) Azure DevOps ou dans un rôle similaire senior au sein de Data & Analytics.
- Expertise approfondie des services Azure de Microsoft, avec un accent sur les plateformes de données, la sécurité et la scalabilité.
- Expérience avec les outils CI/CD (par exemple, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions) et capacité à concevoir des pipelines de déploiement robustes. Une expérience pratique de l'intégration de Databricks dans des pipelines CI/CD est indispensable.
- Expérience avérée de travail avec les services de données Azure et d'intégration de pipelines DevOps avec des flux et frameworks de big data tels qu'Apache Spark et Delta Lake.
- Expertise en IaC multi-cloud utilisant des outils tels que Terraform et les modèles de ressources Azure (ARM) pour garantir des déploiements efficaces et reproductibles.
- Maîtrise avancée des langages de script (par exemple, Python, YAML, Git, Bash, PowerShell) pour automatiser des flux de travail complexes. Expérience avec les outils de gestion des paquets et des dépendances Python comme Poetry pour garantir des flux de travail efficaces et reproductibles.
- Compétences dans l'intégration de Azure Data Factory dans des pipelines DevOps pour orchestrer, automatiser et rationaliser les flux de données de bout en bout avec des pratiques de surveillance et de déploiement robustes.
- Solide expérience des frameworks de test et des outils de qualité des données (par exemple, pytest, Great Expectations) pour garantir des normes élevées de fiabilité des données.
- Expérience avancée avec les technologies de conteneurisation (par exemple, Docker) et d'orchestration (par exemple, Kubernetes) pour la gestion des systèmes distribués.
- Expérience démontrée de travail et de direction dans des environnements Agile (par exemple, Scrum), favorisant la productivité et l'adaptabilité de l'équipe.
AVERTISSEMENT DE RECRUTEMENT
Metyis contacte les candidats uniquement par des canaux vérifiés et officiels : LinkedIn (profils recruteurs officiels et vérifiés), e-mails se terminant par @metyis.com (metyis.com), et notre Système de Suivi des Candidatures (Recruitee). Nous n'utilisons pas WhatsApp, les plateformes de messagerie des réseaux sociaux ou les comptes personnels pour les démarches de recrutement. Si vous recevez une communication suspecte prétendant provenir de Metyis, veuillez vérifier l'expéditeur et le signaler via notre site web officiel.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil
