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Ingénieur Support Métier - AdTech

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À propos du poste

Meta recherche un Ingénieur Support Métier expérimenté pour jouer un rôle central dans l'amélioration de l'expérience de support technique pour les partenaires, clients et prospects de Meta à l'échelle mondiale. Dans ce rôle, vous dirigerez la stratégie d'ingénierie pour les intégrations partenaires à travers les produits publicitaires de Meta, en travaillant directement avec les équipes Plateforme et Infrastructure pour enquêter et résoudre des problèmes complexes liés aux partenaires. Vous piloterez des améliorations systémiques des cadres de support, influencerez les feuilles de route produit grâce à des informations basées sur les données, et définirez la direction technique d'une équipe mondiale d'Ingénieurs Support Métier spécialisés dans l'écosystème AdTech de Meta. Ce rôle exige une expertise approfondie des intégrations API, de l'infrastructure cloud et des outils natifs d'IA pour identifier et éliminer de manière proactive les causes profondes des problèmes affectant les partenaires à grande échelle.

Responsabilités

  1. Concevoir et maîtriser les méthodologies de dépannage mondiales, les cadres d'escalade et les normes d'ingénierie qui élèvent l'excellence opérationnelle de l'organisation d'Ingénierie Support Métier.
  1. Diriger la stratégie technique native d'IA de l'équipe, en pilotant l'adoption à grande échelle de l'IA et des outils basés sur LLM pour transformer les flux de travail de support partenaires et accélérer la résolution des problèmes.
  1. Concevoir, construire et optimiser des architectures d'IA complexes utilisant des grands modèles de langage, en maîtrisant le cycle de vie complet, du prototype au déploiement en production, pour les cas d'utilisation d'automatisation du support.
  1. Définir et mettre en œuvre des systèmes de surveillance des performances pour les intégrations partenaires sur les plateformes publicitaires et de messagerie professionnelle de Meta, en utilisant des métriques pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes systémiques.
  1. Collaborer avec la direction interfonctionnelle des équipes Produit, Infrastructure et Partenariats pour identifier les causes profondes des problèmes récurrents des partenaires et influencer les feuilles de route produit avec des propositions basées sur les données.
  1. Établir des normes de communication technique pour l'équipe, y compris la rédaction d'architectures de référence, de guides d'intégration, et représenter l'organisation d'ingénierie dans des forums internes et externes face aux partenaires et aux dirigeants.
  1. Diriger des initiatives de zéro à un qui anticipent les futurs besoins de la plateforme, en concevant une infrastructure de support évolutive pour les nouveaux lancements de produits commerciaux de Meta et les modèles d'intégration partenaires.
  1. Fournir une couverture de support sur appel via un programme de rotation pour assurer une haute disponibilité et une réponse rapide aux incidents affectant les partenaires dans tous les fuseaux horaires mondiaux.
  1. Encadrer et développer d'autres ingénieurs de l'équipe, en définissant la direction technique et en favorisant un environnement d'apprentissage continu dans les domaines de l'IA, du ML et de l'AdTech.
  1. Gérer des programmes complexes et interfonctionnels couvrant plusieurs domaines d'activité, en favorisant l'alignement entre les bureaux régionaux et les équipes de partenariat pour offrir des expériences partenaires cohérentes à l'échelle mondiale.

Qualifications minimales

  1. Diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
  1. 8+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel ou ingénieur de fiabilité de site.
  1. Expérience avérée en développement API sur des infrastructures cloud, avec la capacité de déboguer, d'identifier les causes profondes et de résoudre indépendamment toute panne affectant les partenaires de Meta.
  1. Expérience avec la pile web complète, le développement REST APIs, Python, PHP, et JavaScript/React, ainsi que le débogage et la gestion des bogues.
  1. Expérience de travail avec des grands modèles de langage ou des outils basés sur l'IA dans un contexte de production ou appliqué.
  1. Expérience dans la communication avec des publics techniques et commerciaux et la rédaction de documentation technique.
  1. Expérience dans l'évaluation, l'analyse et la résolution de problèmes opérationnels à l'aide d'analyses de données (SQL).

Qualifications préférées

  1. Expérience dans les plateformes AdTech, les APIs publicitaires, ou les intégrations de messagerie professionnelle, avec une familiarité dans l'écosystème des produits publicitaires ou de messagerie de Meta.
  1. Expérience dans le réglage fin, l'optimisation et le déploiement de modèles basés sur PyTorch ou d'agents alimentés par LLM à l'échelle de production.
  1. Expérience avec des outils d'infrastructure cloud open-source tels que Kubernetes, Docker, ou Kubeflow dans un contexte d'ingénierie d'intégration ou de support partenaire.
  1. Compétences démontrées en IA (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et maintien à jour des connaissances sur les technologies émergentes en IA.
  1. Expérience démontrée dans l'intégration d'outils d'IA pour refondre les flux de travail de support et fournir des améliorations mesurables en termes d'efficacité ou de qualité à l'échelle organisationnelle.
  1. Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/refondre les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
  1. Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude).

$171,000/an à $240,000/an + bonus + actions + avantages sociaux

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