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Ingénieur logiciel - Infrastructure Backend, équipe Standalone Apps

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À propos du poste

Nous sommes l'équipe Standalone Apps de Meta — nous créons de nouvelles applications pour atteindre de nouveaux scénarios d'utilisation et répondre à des besoins qui ne sont pas bien satisfaits aujourd'hui.

Le projet que nous construisons actuellement est une communauté d'images et de textes où de vraies personnes partagent des expériences et des recommandations de première main — quoi essayer, où aller, comment faire quelque chose. C'est là que les gens viennent pour s'inspirer et prendre des décisions quotidiennes, en apprenant des autres qui y sont réellement allés.

C'est encore tôt — une petite équipe travaille de 0 à 1.

Si vous souhaitez une forte autonomie, un chemin court de l'idée à la mise en production, et la chance de façonner un produit dès sa première version, c'est le genre d'équipe qu'il vous faut.

Nous recherchons un ingénieur infrastructure senior pour construire la plateforme sur laquelle le produit fonctionnera.

Vous serez responsable des fondations — pipelines de données, stockage, frameworks de services et outils de développement — qui permettent à une petite équipe d'avancer rapidement sans tout casser.

Responsabilités

  1. Concevoir, construire et posséder l'infrastructure principale : pipelines de données, stockage, frameworks de services et outils de déploiement/observabilité.
  1. Rendre la plateforme fiable, évolutive et rentable ; éliminer les goulots d'étranglement avant qu'ils ne ralentissent l'équipe.
  1. Définir la direction technique de l'infrastructure ; définir les modèles sur lesquels les ingénieurs produit construiront.
  1. Collaborer avec les ingénieurs produit et ML pour soutenir leurs besoins en débit et en fiabilité.
  1. Encadrer d'autres ingénieurs et élever le niveau opérationnel.

Qualifications Minimales

  1. Licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente
  1. 12+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec un temps significatif consacré à l'infrastructure, à la plateforme ou aux systèmes distribués
  1. Compréhension approfondie des systèmes distribués, du stockage, de la fiabilité et des performances
  1. Expérience avérée dans la construction et l'exploitation d'infrastructures à grande échelle
  1. Expérience dans la direction technique et le travail autonome avec peu de supervision

Qualifications Souhaitées

  1. Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité)
  1. Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et d'exactitude)
  1. Développement continu de compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et veille technologique sur les nouvelles technologies d'IA
  1. Expérience dans la mise en place d'infrastructures pour un nouveau produit (de 0 à 1)
  1. Expérience avec des systèmes de données à grande échelle, des infrastructures ML ou des outils de productivité pour développeurs

219 000 $ par an à 301 000 $ par an + bonus + actions + avantages sociaux

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