Brésil
Orange Business
Meta
Ingénieur Forward Deployed, IA Entreprise [LATAM]
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous aidons des partenaires mondiaux de l'entreprise à intégrer les modèles fondamentaux et les outils d'IA de Meta directement dans leurs produits et infrastructures principaux. Nous recrutons un Ingénieur Forward Deployed Senior pour diriger de manière autonome des intégrations techniques complexes directement avec des clients d'entreprise de premier plan. Vous serez étroitement intégré aux équipes d'ingénierie des partenaires externes pour déployer, tester et optimiser des solutions d'IA à grande échelle. Il s'agit d'un rôle pratique où vous serez responsable d'assurer des implémentations fluides sur notre plateforme. Vous aborderez de front des défis de déploiement ambigus, tels que la réduction de la latence, la résolution de problèmes d'interopérabilité et la création de connecteurs de données sécurisés. Vous traduirez ensuite ces obstacles techniques en commentaires exploitables, en travaillant avec d'autres équipes d'ingénierie pour itérer et affiner l'écosystème de l'IA. Si vous êtes un ingénieur hautement qualifié et passionné par la résolution de contraintes complexes et la génération d'un impact immédiat et mesurable, nous vous encourageons à postuler.
Responsabilités
- Piloter les déploiements : Intégration directe avec les équipes d'ingénierie des clients pour gérer le cycle de vie complet du déploiement des solutions d'IA, de la définition technique à la remise en production.
- Construire des intégrations et des flux de travail : Concevoir et implémenter des connexions robustes entre les plateformes d'IA de Meta et les systèmes clients complexes (par exemple, CRM, systèmes d'inventaire, infrastructure de messagerie), en configurant des flux de travail pour répondre aux besoins spécifiques des partenaires.
- Optimisation des systèmes : Concevoir des solutions évolutives, analyser la qualité du code et résoudre les goulots d'étranglement complexes en matière de performance et de latence dans les charges de travail d'IA réelles.
- Développer des outils réutilisables : Agir comme un multiplicateur de force en transformant les modèles de déploiement ponctuels en composants logiciels réutilisables et en playbooks qui accélèrent les travaux futurs.
- Implémenter des cadres d'évaluation : Construire et configurer des cadres de test rigoureux adaptés aux environnements clients pour garantir la fiabilité, la sécurité et la qualité des résultats de l'IA.
- Fournir un leadership technique : Diriger des efforts techniques complexes et des flux de travail interfonctionnels tout en encadrant les ingénieurs pairs.
Qualifications minimales
- Expérience avérée dans la définition de la direction technique d'une équipe, la promotion du consensus et des partenariats interfonctionnels réussis.
- Diplôme de licence en informatique, en ingénierie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
- Expérience dans la création de bases de code maintenables et testables, y compris la conception d'API et les techniques de tests unitaires.
- 6+ années d'expérience en programmation dans un langage pertinent ou 3+ années d'expérience + doctorat.
Qualifications préférées
- Expérience dans la construction et la mise à l'échelle de systèmes logiciels à grande échelle, y compris le déploiement réussi d'applications d'IA complexes, de la preuve de concept à l'environnement de production.
- Expérience de collaboration directe avec des partenaires externes, des clients d'entreprise ou des équipes interfonctionnelles pour débloquer des intégrations et résoudre des contraintes techniques complexes.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions évolutives sur les principales plateformes cloud (par exemple, AWS, GCP), y compris l'exploitation des services cloud de base (calcul, stockage, machine learning) pour optimiser les flux de travail d'IA, réduire la latence d'inférence et gérer les coûts de calcul.
- Expérience dans la mise en œuvre de cadres de test et d'évaluation rigoureux pour les systèmes d'IA (par exemple, établissement de points de référence de qualité, atténuation des hallucinations, réalisation d'audits de sécurité).
- Expérience dans des secteurs réglementés (services financiers, assurance, santé) ou dans la navigation des exigences de conformité d'entreprise (SOC2, résidence des données, cadres de confidentialité).
- Capacité démontrée à diriger de manière autonome des projets techniques et à traduire les défis sur le terrain en commentaires exploitables (par exemple, identifier les lacunes d'intégration, proposer des améliorations de fonctionnalités) pour guider les équipes d'ingénierie internes.
- Capacité à communiquer efficacement en anglais et en portugais, avec de solides compétences écrites et orales dans chaque langue, pour soutenir la collaboration entre les équipes mondiales et locales.
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