États-Unis
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Meta
Data Scientist (Leadership Technique)
États-Unis
Sunnyvale, California, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Les produits de Meta sont conçus pour rapprocher les gens et leur permettre de partager plus facilement des informations, des idées et des expériences.
Nous recrutons des Data Scientists expérimentés dans divers domaines de nos produits, notamment Facebook, Instagram, Monétisation, Intégrité, IA Générative, Messenger, Reality Labs, Whatsapp, et d'autres ! En tant que Data Scientist, vous collaborerez sur un large éventail de problèmes produit et techniques avec de nombreux partenaires interfonctionnels (Produit, Ingénierie, Recherche, Ingénierie des données, Finance, etc.). Vous utiliserez les données et l'analyse pour identifier et résoudre les défis majeurs du développement produit. Vous influencerez la stratégie produit et les décisions d'investissement grâce aux données, vous concentrerez sur l'impact et collaborerez avec d'autres équipes. En rejoignant Meta, vous intégrerez une communauté d'analystes dédiée au développement des compétences et à la croissance professionnelle dans le domaine de l'analyse et au-delà.
Leadership produit
Vous utiliserez les données pour façonner le développement, quantifier de nouvelles opportunités, identifier les défis à venir et garantir que les produits que nous construisons apportent de la valeur aux utilisateurs, aux entreprises et à Meta. Vous aiderez vos équipes partenaires à prioriser les développements, à définir des objectifs et à comprendre leur écosystème produit.
Analyse
Vous guiderez les équipes en utilisant les données et les insights. Vous vous concentrerez sur le développement d'hypothèses et utiliserez une boîte à outils variée d'approches analytiques rigoureuses, de méthodologies diverses, de frameworks et d'approches techniques pour les tester.
Communication et influence
Vous ne vous contenterez pas de présenter des données, vous raconterez des histoires basées sur les données. Vous convaincrez et influencerez vos partenaires grâce à des insights et des recommandations clairs. Vous bâtirez votre crédibilité par la structure et la clarté, et serez un partenaire stratégique de confiance.
Responsabilités
- Travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes pour résoudre un large éventail de problèmes difficiles en utilisant différentes approches analytiques et statistiques.
- Appliquer une expertise technique avec une analyse quantitative, de l'expérimentation, du data mining et la présentation de données pour développer des stratégies pour nos produits qui servent des milliards de personnes et des centaines de millions d'entreprises.
- Identifier et mesurer le succès des efforts produit par la définition d'objectifs, la prévision et le suivi des métriques produit clés pour comprendre les tendances.
- Comprendre et identifier les opportunités pour exploiter de manière plus responsable les technologies de pointe.
- Définir, comprendre et tester les opportunités et les leviers pour améliorer le produit, et piloter les feuilles de route grâce à vos insights et recommandations.
- Collaborer avec les équipes Produit, Ingénierie et interfonctionnelles pour informer, influencer, soutenir et exécuter la stratégie produit et les décisions d'investissement.
- Naviguer dans l'ambiguïté et la complexité en formulant des hypothèses claires, en prenant des décisions basées sur les données et en identifiant proactivement les domaines nécessitant une investigation plus approfondie.
Qualifications minimales
- Diplôme de licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente.
- 8+ années d'expérience en science des données ou en analyse, en direction de travaux d'analyse en tant qu'ingénieur individuel (IC), en collaboration avec l'ingénierie et les partenaires interfonctionnels, et en guidant la planification produit influencée par les données, la priorisation et le développement de stratégie.
- Expérience de travail efficace avec plusieurs parties prenantes et équipes interfonctionnelles, y compris l'ingénierie, le PM/TPM, l'analyse et la finance.
- Compétences en cadrage et en communication.
Qualifications préférées
- Capacité démontrée à intégrer des outils d'IA pour optimiser/redéfinir les flux de travail et générer un impact mesurable (par exemple, gains d'efficacité, améliorations de la qualité).
- Diplôme de master ou de doctorat dans un domaine quantitatif.
- Développement continu de compétences en IA démontré (par exemple, ingénierie de prompts/contextes, orchestration d'agents) et veille technologique sur les IA émergentes.
- Expérience avec la modélisation prédictive, le machine learning, et les méthodes d'expérimentation/inférence causale.
- Expérience dans l'adhésion et la mise en œuvre de pratiques d'IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, revues de qualité et de précision).
$210,000/an à $281,000/an + bonus + actions + avantages sociaux
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