États-Unis
Esri
Mercedes-Benz.io GmbH
Ingénieur IA (h/f/x)
États-Unis
Waller, Washington, United States · Portugal
TypeScriptPythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DU POSTE
SALUT !
Nous sommes Mercedes-Benz.io. Notre mission est de créer et de développer des solutions numériques pour Mercedes-Benz en réunissant une communauté d'enthousiastes du numérique qui façonnent l'avenir de la mobilité.
Nous croyons que la flexibilité et la collaboration vont de pair. Avec des bureaux à Lisbonne et à Braga, nous proposons un modèle hybride flexible, avec une moyenne d'un jour par semaine au bureau. Cela permet une collaboration significative en personne tout en conservant la flexibilité de travailler de la manière qui vous convient le mieux, à vous et à votre équipe.
Nous ne nous soucions pas de vos chaussures, tant que vous avez la bonne attitude. Chez Mercedes-Benz.io Mercedes-Benz.io, nous mettons nos paroles en action et faisons avancer les choses. Nous ne numérisons pas pour le plaisir d'être numériques, mais pour créer de la valeur réelle. Nous réfléchissons, remettons en question le statu quo et nous nous soutenons mutuellement. C'est pourquoi nous embauchons des personnes qui veulent avoir un impact.
En tant qu'Ingénieur IA, vous contribuerez à façonner la prochaine génération de produits et d'expériences basés sur l'IA chez Mercedes-Benz.io.
En travaillant à l'intersection de l'ingénierie logicielle et de l'IA, vous concevrez, construirez et adapterez des solutions intelligentes qui résolvent de véritables défis commerciaux et génèrent un impact mesurable. En collaboration avec les équipes produit, les ingénieurs logiciels et les experts du domaine, vous développerez et exploiterez des systèmes d'IA prêts pour la production qui transforment les capacités de l'IA en solutions fiables et évolutives.
Vous travaillerez principalement avec Python, aux côtés de Kotlin et TypeScript où les capacités d'IA sont intégrées dans les systèmes de domaine, en utilisant des outils modernes d'ingénierie IA, des frameworks d'agents et des intégrations basées sur MCP.
DANS CE RÔLE, VOUS ALLEZ
- Analyser et décomposer des problèmes complexes, en déterminant où le raisonnement basé sur l'IA apporte de la valeur et où un logiciel déterministe et testable constitue une meilleure solution.
- Évaluer et sélectionner des modèles, des frameworks et des technologies, en équilibrant la qualité, la latence, l'évolutivité, le coût et la préparation à la production.
- Concevoir, construire et exploiter des systèmes d'IA et des solutions d'agents, y compris des architectures à agent unique et multi-agents, en appliquant un jugement d'ingénierie solide lors de la décision où les approches d'agents apportent de la valeur.
- Développer des applications basées sur l'IA en utilisant LLMs, des prompts, des sorties structurées, des capacités d'appel d'outils et une logique d'orchestration, en traitant ces composants comme des logiciels de qualité production.
- Construire des systèmes de récupération et de connaissance, y compris des pipelines de récupération, des embeddings, des stratégies de chunking, des mécanismes de grounding et des approches de gestion de contexte qui améliorent la qualité et la fiabilité des réponses.
- Mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable, y compris des garde-fous, des protections de la vie privée, des contrôles de sécurité, l'auditabilité, la supervision humaine et la conformité réglementaire.
- Définir et exécuter des stratégies d'évaluation par le biais d'ensembles de données de test, d'évaluations de qualité, de mesure des performances, de tests de régression et d'analyse des défaillances pour garantir un comportement fiable de l'IA au fil du temps.
- Assurer la fiabilité et l'observabilité en production grâce à la surveillance, au traçage, à la journalisation, aux métriques, à la gestion des performances et aux pratiques de préparation opérationnelle.
- Enquêter et résoudre les défaillances des systèmes d'IA, en identifiant les causes profondes dans la récupération, le prompting, la gestion du contexte, le comportement du modèle, la planification et l'utilisation des outils, tout en concevant des mécanismes de récupération et de repli qui améliorent la résilience du système.
- Contribuer aux plateformes d'IA partagées et aux pratiques d'ingénierie en construisant des composants réutilisables, en promouvant des normes et en partageant les connaissances au sein de la communauté d'ingénierie.
- Agir en tant que promoteur de l'excellence en ingénierie IA, en aidant à développer les capacités d'IA dans les équipes grâce au partage des connaissances, aux meilleures pratiques et à l'habilitation technique.
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes et les experts du domaine pour définir les exigences, valider les résultats, communiquer les limitations et favoriser une confiance appropriée dans les solutions basées sur l'IA.
POUR RÉUSSIR, VOUS AVEZ BESOIN
- Expérience avérée en ingénierie logicielle, avec la capacité de concevoir, construire et exploiter des systèmes maintenables, évolutifs, sécurisés et prêts pour la production.
- Expérience pratique dans la construction d'applications basées sur l'IA avec LLMs, y compris les stratégies de prompting, les sorties structurées, l'intégration d'outils ou les flux de travail d'agents.
- Solide compréhension de la conception des systèmes d'IA, des architectures d'agents, des modèles d'orchestration, de la gestion d'état et des approches d'intégration d'outils.
- Capacité à évaluer les compromis techniques et commerciaux, en sélectionnant la solution la plus appropriée plutôt que la plus complexe.
- Expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes de récupération et de connaissance, y compris les embeddings, les pipelines de récupération, les stratégies de grounding, l'ingénierie de contexte et les approches de génération augmentée par récupération (RAG).
IL Y AURA DE GRANDS SOURIRES SI VOUS
- Avez des connaissances sur les méthodologies d'évaluation de l'IA, y compris la conception de tests, l'évaluation de la qualité, les tests de régression, la mesure des performances et l'analyse des défaillances.
- Avez une compréhension des pratiques d'ingénierie des systèmes d'IA, y compris l'observabilité, la surveillance, la fiabilité, le dépannage, l'optimisation des coûts et la préparation opérationnelle.
- Avez des connaissances sur les principes de l'IA responsable, y compris la vie privée, la protection des données, la sensibilisation aux biais, la responsabilité, la supervision humaine et les réglementations pertinentes en matière d'IA.
- Possédez de solides compétences en collaboration et en communication, avec la capacité de travailler efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
- Démontrez une pensée critique, une capacité à résoudre des problèmes, une agilité d'apprentissage, combinées à un état d'esprit d'amélioration continue et une volonté de partager les connaissances et d'aider les autres à grandir à mesure que les technologies d'IA évoluent.
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VOUS SEREZ HEUREUX AVEC
- Modèle de travail hybride flexible
- Logiciels open source
- Pas de hiérarchie descendante. Nous faisons confiance à votre auto-organisation
- Des collègues intelligents, motivés et collaboratifs
- Une culture ouverte et informelle soutenue par une marque mondiale
- Assurance maladie et assurance vie
- Développement personnel proactif grâce à des formations et conférences internationales
- Avantages liés à la connexion à la marque
- Beaucoup d'autres choses cool
NOTRE PROCESSUS RESSEMBLE À CECI
- Appel de présélection avec notre recruteur
- Entretien technique
- Entretien final
- Offre
Veuillez envoyer votre CV en anglais et au format PDF.
CE QUE VOUS DEVEZ SAVOIR SUR NOUS
Mercedes-Benz.io développe des logiciels et des technologies pour les plateformes numériques de Mercedes-Benz. Nos principaux produits sont le site Web Mercedes-Benz dans le monde entier, la plateforme e-commerce, les services numériques et les solutions après-vente.
Nous avons une équipe fantastique avec des personnes du monde entier. Nous encourageons la collaboration fréquente et le pairage entre les disciplines. L'anglais est la principale langue de travail.
Mercedes-Benz.io est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous croyons que des expériences diverses et une large perspective collective mènent à une meilleure culture d'entreprise et à de meilleurs produits.
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