Brésil
SONDA
Meeru AI Inc
Ingénieur IA Senior
À distanceBrésil
Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de Meeru AI
Meeru AI construit une plateforme native d'IA qui transforme la façon dont les équipes financières et comptables opèrent. Nous nous connectons aux systèmes financiers d'entreprise — ERP, CRM, plateformes de facturation, SIRH — et appliquons le machine learning pour transformer des données opérationnelles fragmentées en renseignements fondés et audités pour les directeurs financiers, les contrôleurs et les responsables FP&A.
Nous déployons selon les conditions des clients — SaaS multi-tenant, SaaS mono-tenant et sur site — sur AWS, Azure et GCP. Nos clients sont des équipes financières Fortune 500 qui exigent l'isolement des données, l'auditabilité et la conformité.
Le rôle
Nous recherchons un Ingénieur IA Senior pour construire la couche d'IA et d'intelligence — et aider à maintenir la discipline qui la rend honnête. Notre production se situe à côté des états financiers publiés extérieurement, donc « semble plausible » n'est pas suffisant : tout ce que l'IA produit doit être fondé et traçable à des données vérifiées.
Vous construirez les modèles de machine-learning qui apprennent les schémas de chaque client, les systèmes LLM et agentiques qui produisent des sorties en langage naturel fondées, et aiderez à maintenir la rigueur qui maintient ces sorties fidèles. Vous possédez des parties importantes de la couche de bout en bout, en travaillant en étroite collaboration avec notre Ingénieur IA Staff et notre ingénieur d'évaluation, et vous construisez des modèles par client sans fuiter le signal même qu'ils sont censés détecter.
Ceci est un rôle d'ingénierie pratique. Vous transformez les conceptions en systèmes de production robustes, mesurez la qualité rigoureusement, aidez à transformer les retours des utilisateurs en améliorations durables, et évoluez vers une responsabilité technique de niveau staff.
- Construire des modèles ML par client qui apprennent les comportements normaux vs anormaux sur des données de séries temporelles et opérationnelles, en utilisant des bases statistiques et des modèles de gradient boosting (LightGBM/XGBoost) avec une discipline stricte anti-fuite.
- Construire une couche de génération de langage naturel basée sur des modèles qui est strictement fondée sur des données vérifiées, en utilisant des garde-fous et des sorties structurées pour prévenir les déclarations fabriquées ou non étayées.
- Implémenter une orchestration agentique (LangGraph ou équivalent) avec des points de contrôle de vérification et de confirmation humaine.
- Intégrer des LLMs gérés fonctionnant dans les clouds clients (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI).
- Collaborer avec un ingénieur d'évaluation pour valider les vérifications de fondement, d'hallucination et de fidélité dans le CI.
- Transformer les retours utilisateurs en améliorations durables des modèles et des systèmes.
- Déployer des services Python en production avec accès SQL/entrepôt de données (Snowflake, PostgreSQL) dans des déploiements conteneurisés, hébergés par le client.
Atouts
- Expérience dans le domaine de la finance ou de la comptabilité (fintech, FP&A, ERP, audit, clôture financière).
- Expérience en attribution de caractéristiques (par exemple, SHAP), ainsi qu'une compréhension de ses limites.
- Systèmes avec intervention humaine et boucles de rétroaction.
- Travail pratique avec Bedrock, Vertex AI ou Azure OpenAI dans des déploiements VPC ou privés.
- Modélisation à inflation zéro ou à événements rares.
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