États-Unis
Roku
McAfee
Lead AI Data Engineer - Frisco
États-Unis
Frisco, Texas, United States
PythonSQLAWS
Traduction automatique. Consultez l’original.
Aperçu du poste
Rejoignez notre équipe d'intelligence opérationnelle e-commerce en tant que Lead AI Data Engineer pratique. Vous construirez des pipelines de données à l'échelle de l'entreprise et des fondations analytiques (SQL, Spark/PySpark, ETL/ELT) qui produiront des informations opérationnelles fiables et un impact commercial mesurable.
Le Lead AI Data Engineer pilotera la transformation de l'analytique opérationnelle e-commerce et de la surveillance en temps réel en construisant des pipelines de données évolutifs, des insights basés sur l'IA et des tableaux de bord intelligents. Ce rôle dirigera des preuves de concept IA et contribuera à des solutions de qualité production qui améliorent la fiabilité de la plateforme, accélèrent l'identification des causes profondes, augmentent la productivité des ingénieurs et renforcent l'intelligence opérationnelle dans l'écosystème e-commerce de McAfee.
Description du poste
À propos du poste
Il s'agit d'un poste Hybride situé à Frisco, TX. Vous devrez être présent sur site selon les besoins ; lorsque vous ne travaillerez pas sur site, vous travaillerez depuis votre bureau à domicile. Vous devez être à une distance raisonnable de Frisco, TX. Nous n'offrons pas d'aide à la relocalisation pour le moment.
#LI-Hybrid
Accommodements
McAfee reconnaît et soutient son obligation d'offrir des accommodements raisonnables aux candidats et employés handicapés. Nous sommes là pour aider. Veuillez nous faire savoir si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour toute partie du processus de candidature, d'entretien, d'embauche, ou à tout autre moment du processus d'emploi. Veuillez ne pas inclure d'informations médicales personnelles dans l'e-mail.
La diversité est fondamentale pour le succès de notre entreprise. Nous voulons être un lieu de travail de choix pour toutes les personnes et nous valorisons les perspectives uniques offertes par une main-d'œuvre diversifiée. McAfee ne fait pas de discrimination illégale fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, l'origine nationale, la citoyenneté, le handicap, le statut d'ancien combattant protégé, l'âge, l'ascendance, l'état médical, les informations génétiques, l'état civil, la grossesse ou tout autre statut légalement protégé. Ce principe s'applique à tous les domaines de l'emploi : recrutement et embauche, formation, évaluations de performance, promotions et transferts, rémunération et avantages sociaux, et programmes sociaux et récréatifs.
McAfee souhaite être un employeur de choix avec un environnement inclusif pour tous les individus. Dans le cadre de cet objectif et conformément à diverses lois et réglementations, McAfee offre des accommodements raisonnables aux candidats et aux employés. Les demandes d'accommodement raisonnable pour les candidats et les employés sont évaluées au cas par cas.
Déclaration de publication
McAfee interdit la discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant, l'état civil, la grossesse, l'expression ou l'identité de genre, l'orientation sexuelle ou tout autre statut légalement protégé.
- Construire et exploiter des pipelines ETL/ELT de production traitant des millions d'événements e-commerce quotidiens et des tendances de commandes.
- Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes pour l'analytique opérationnelle, les KPI et le reporting.
- Concevoir des schémas et des modèles de données prêts pour l'analytique, optimisés pour la performance et l'évolutivité.
- Dépanner les pipelines, les microservices et les APIs ; appliquer l'observabilité pour isoler les causes profondes.
- Intégrer les données des systèmes e-commerce, MarTech et opérationnels pour obtenir des insights unifiés.
- Construire une détection/notification d'anomalies pilotée par l'IA.
Prérequis
À propos de vous
Expérience
- 10+ années d'expérience dans la construction et l'architecture d'applications à grande échelle et de systèmes distribués.
- 5+ années d'expérience dans la construction de pipelines de données de production, de flux de travail ETL/ELT et de plateformes analytiques.
- IA appliquée à l'intelligence opérationnelle (détection/alerte d'anomalies, prévisions, insights).
Compétences clés (indispensables)
- Expertise en SQL (requêtes complexes et optimisation des performances sur de grands ensembles de données).
- Spark/PySpark en production (Spark SQL, optimisation).
- Solide maîtrise de Python (tests, packaging, pratiques de développement modernes).
- Conception ETL/ELT : orchestration, planification, gestion des erreurs, surveillance.
- Databricks/Delta Lake (Jobs/Workflows, catalogue Unity ; modèles Medallion).
- Modélisation de données pour l'analytique (modèles dimensionnels ; schémas en étoile/snowflake).
- Fondamentaux des systèmes distribués : microservices, APIs, patterns événementiels.
- Dépannage en production et observabilité (logs, métriques, traces, alertes).
- AWS (S3, Lambda, Glue, Kinesis, OpenSearch, QuickSight, CloudWatch) ; BI (Power BI, Tableau, Grafana) ; LLM/GenAI (RAG, bases de données vectorielles, LangChain, Bedrock).
Développement d'applications et compréhension des systèmes
- Ingénierie des systèmes distribués (microservices, APIs, architecture événementielle, patterns d'évolutivité).
- Solide discipline d'ingénierie (design patterns, tests, qualité du code, Git, CI/CD) avec une compréhension rapide des systèmes.
- Dépannage en production, observabilité (analyse des causes profondes ; logs/métriques/traces/alertes) et agents IA pour la surveillance/notification automatisées.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil