Mexique
Banco Mercantil del Norte, S.A.
matteria
Lead Software Engineer - IA Code - Momentous
À distanceMexique
Mexico City, Mexico
TypeScriptPythonReactGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.
LIEU ET MODE DE TRAVAIL
Processus de sélection développé par matteria
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TÉLÉTRAVAIL
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DÉTAILS PERTINENTS AVANT DE POSTULER À CETTE OFFRE
Il s'agit d'un poste à temps plein qui exige votre concentration et votre dévouement absolus. Nous ne recherchons pas de candidats ayant des activités parallèles ou des engagements simultanés — nous attendons de ce rôle qu'il soit votre engagement professionnel principal.
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QUI SOMMES-NOUS
NOUS Momentous est une entreprise d'ingénierie IA qui conçoit, construit et opère des systèmes d'IA en production pour des organisations de tous secteurs — des groupes technologiques mondiaux et des prestataires de soins de santé aux entités gouvernementales et agences événementielles. Leur travail couvre des produits IA personnalisés, des systèmes d'agents, la vision par ordinateur, les plateformes de connaissance et l'infrastructure qui les sous-tend, le tout ancré dans une méthodologie cohérente : découvrir le véritable frein, concevoir la bonne solution, livrer avec précision et transférer la pleine propriété à l'équipe du client. Momentous ne crée pas de dépendance — elle transfère des capacités.
NOTRE IMPACT
Chez Momentous, l'impact n'est pas un projet annexe — c'est un engagement fondateur. Vingt pour cent de notre capacité d'ingénierie sont alloués en permanence au travail de développement durable et d'impact social, inscrits dans notre structure avant même d'avoir un seul client payant. C'est ce qui a produit WasteLens, une plateforme de vision par ordinateur aidant les restaurants et les chaînes hôtelières d'Amérique latine à réduire le gaspillage alimentaire conformément à l'ODD 12 des Nations Unies. Ces projets ne sont pas de la charité — ce sont certaines de nos réalisations d'ingénierie les plus pointues. Construire pour des communautés aux budgets serrés et aux utilisateurs divers exige une précision qui améliore tout le reste de ce que nous construisons. Lorsque vous rejoignez Momentous, un cinquième de votre temps est consacré à un travail qui compte au-delà du résultat net. Non négociable, et cela l'a toujours été.
BUT DU POSTE
Momentous recrute un Ingénieur Logiciel pour prendre en charge la livraison de bout en bout des systèmes d'IA en production que nous construisons pour nos clients. Les missions couvrent les produits IA personnalisés, les plateformes de connaissance, les systèmes d'agents, la vision par ordinateur et l'infrastructure qui les fait fonctionner. Vous serez responsable du travail expédié sous votre nom, travaillerez en binôme avec des ingénieurs seniors sur les développements les plus complexes, et contribuerez aux décisions architecturales sur les systèmes que vous construisez, aux côtés des ingénieurs seniors.
NOTRE PROFIL D'ÉQUIPE
Chez Momentous, l'équipe est intentionnellement diverse — en termes de parcours, de discipline et de perspective — unie par une conviction commune que l'IA est un outil pour amplifier les capacités humaines, pas pour les remplacer. Nous accordons une grande importance à la manière dont nous travaillons ensemble : des partenariats basés sur la confiance, une communication directe et honnête, et une culture où l'on attend des individus qu'ils grandissent, remettent en question les idées et assument la responsabilité de leur travail. Que vous travailliez avec un client ou un coéquipier, la relation compte autant que le résultat.
Égalité des Chances
Momentous est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les membres de l'équipe.
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Assurer la livraison de bout en bout des fonctionnalités et des projets : conception, implémentation, déploiement et discussion client associée
- Expérience en gestion d'équipe
- Travailler en binôme avec des ingénieurs seniors sur des développements complexes, en prenant en charge des parties significatives de manière autonome
- Construire des flux de travail IA en production : composants RAG, intégrations entre plateformes cloud, automatisations d'agents
- Examiner les pull requests des ingénieurs associés
- Rédiger des notes de conception utilisées par l'équipe ; contribuer aux conversations architecturales
EXIGENCES ET COMPÉTENCES POUR TRAVAILLER AVEC NOUS
Expérience
- 5+ années d'expérience dans la livraison de code en production avec une propriété de bout en bout des fonctionnalités
- Expérience Full-stack dans le développement web moderne (TypeScript, React, Next.js) et un langage backend (Python ou Node), avec une aisance sur les bases de données relationnelles et une plateforme cloud (nous utilisons GCP)
- Maîtrise opérationnelle de Claude Code ou d'outils d'ingénierie d'agents comparables — utilisés quotidiennement sur du travail réel, avec le discernement nécessaire pour diriger l'IA sur des tâches multi-étapes et identifier ses erreurs
- Solides compétences en communication écrite asynchrone : descriptions de PR, notes de conception, revues de code écrites
- Aisance directe face au client : stand-ups, démonstrations, discussions de cadrage
- Expérience en gestion d'équipe
Connaissances et Compétences
- Anglais / Espagnol bilingue
- Expérience en production avec Vertex AI, Gemini, ou les API Claude / Anthropic
- Connaissance approfondie spécifique de GCP (Cloud Run, Cloud Build, Vertex AI, IAM)
- Expérience avec des outils de flux de travail d'agents, des serveurs MCP, ou des systèmes RAG en production
- Contributions open-source ou projets parallèles de qualité production
Compétences
- A l'aise avec le travail à distance et disponible pendant les heures de chevauchement des fuseaux horaires LATAM / Pacifique américain.
- Bonnes compétences en communication et gestion client.
- Attitude proactive et curieuse.
RAISONS DE REJOINDRE NOTRE ÉQUIPE
- Congés basés sur la confiance (minimum 4 semaines par an)
- Indemnité d'équipement
- Budget annuel pour la formation et les conférences
- Couverture santé selon le marché local
- Progression de carrière : la plupart des Ingénieurs Logiciels évoluent vers Ingénieur IA Appliquée Senior en 18–30 mois en fonction des capacités démontrées
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