États-Unis
Siemens
ManpowerGroup WorkMyWay
R00350467 - Google Senior Data Engineer - Remote - Multiple Locations
États-Unis
Milwaukee, Wisconsin, United States
PythonSQLGCP
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DESCRIPTION DU POSTE ET PRÉREQUIS
Vous êtes
Un Ingénieur expérimenté avec une expérience fondamentale en Data Engineering, Analytics ou Machine Learning — qui développe maintenant une expertise approfondie sur la plateforme Google Cloud (GCP). Vous êtes désireux d'appliquer vos compétences techniques, d'apprendre des modèles avancés de Données et IA, et de soutenir les équipes de livraison dans la conception et la mise en œuvre de solutions modernes de données et IA.
Vous êtes à l'aise pour travailler directement avec les clients, soutenir les architectes seniors et contribuer à l'exécution de projets de bout en bout.
Le Travail (Ce que vous ferez)
En tant qu'Ingénieur Senior Données GCP, vous aiderez à livrer des solutions de modernisation des données, d'analytique et d'IA sur GCP. Vous soutiendrez la conception d'architecture, construirez des pipelines de données et des modèles, effectuerez des analyses et contribuerez aux implémentations techniques sous la direction des membres seniors de l'équipe.
1. Livraison Technique Pratique
- Construire des pipelines de données, des processus ETL/ELT et des intégrations en utilisant les services GCP tels que : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage
- Assister à la modélisation des données, à l'optimisation des performances et à l'optimisation des requêtes dans BigQuery.
- Implémenter des modèles d'ingestion de données pour les sources de données batch et streaming.
- Soutenir le développement de tableaux de bord et de produits analytiques en utilisant Looker ou Looker Studio.
2. Soutien au Développement de Solutions IA Agentiques & ML
- Assister au développement de modèles ML et de solutions IA en utilisant : Vertex AI, les Modèles Fondateurs Gemini, Gemini Enterprise, les APIs de Modèles & Embeddings
- Implémenter des pipelines ML et aider à établir des processus MLOps (surveillance, réentraînement, déploiement).
- Soutenir l'ingénierie de prompts, les embeddings et l'expérimentation de génération augmentée par récupération (RAG).
- Contribuer aux tests, à la validation et à la documentation des modèles.
3. Collecte des Exigences et Collaboration Client
- Participer à des ateliers clients pour comprendre les besoins en données, les cas d'utilisation et les exigences techniques.
- Aider à traduire les exigences fonctionnelles en tâches techniques et plans d'implémentation.
- Communiquer les progrès, les blocages et les insights aux chefs de projet et aux parties prenantes clients.
4. Gouvernance des Données, Qualité et Soutien à la Sécurité
- Implémenter la gestion des métadonnées, les contrôles de qualité des données et le suivi de lignage en utilisant les outils GCP (Dataplex, IAM).
- Suivre les meilleures pratiques en matière de sécurité, de gestion des identités et de conformité.
- Soutenir les processus opérationnels pour la validation, les tests et la surveillance des données.
5. Apprentissage Continu et Soutien d'Équipe
- Apprendre et appliquer les meilleures pratiques Données & IA de GCP à travers les modèles architecturaux, les normes d'ingénierie et les frameworks IA.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs données seniors, les ingénieurs ML et les architectes.
- Contribuer aux accélérateurs internes, à la documentation et aux composants réutilisables.
- Rester à jour avec les nouvelles versions de GCP, les mises à jour des modèles Gemini et les pratiques d'ingénierie modernes.
Prérequis
Voici ce dont vous avez besoin
- Minimum de 5 ans d'expérience pratique en Data Engineering, Data Analytics, ML Engineering ou domaines connexes.
- Minimum de 4 ans d'expérience pratique avec la plateforme Google Cloud.
- Minimum de 5 ans d'expérience avec SQL, la modélisation de données et la construction de pipelines de données.
- Minimum de 3 ans d'expérience avec Python ou des outils IA ou GenAI (Vertex AI préféré).
- Diplôme de Bachelor
- Des déplacements peuvent être requis pour ce poste. Le montant des déplacements variera de 0 à 100% en fonction des besoins de l'entreprise et des exigences du client.
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Client Accenture
Catégorie de poste Ingénierie
Ville Milwaukee
État Wisconsin
Style de Travail À distance
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