Magna International

Ingénieur IA Junior

États-Unis

Troy, Michigan, United States

PythonSQLDocker
Traduction automatique. Consultez l’original.

Responsabilités du poste

Les descriptions de poste peuvent s'afficher dans plusieurs langues en fonction de la langue que vous avez sélectionnée.

Département : Technologies de l'information

Niveau du poste : Junior / Débutant

Rapporte à : Responsable des opérations informatiques

Lieu : Hybride / Sur site selon les besoins

Divulgation sur le filtrage assisté par IA

Dans le cadre de notre engagement envers un processus de recrutement équitable, cohérent et efficace, nous pouvons utiliser des outils d'intelligence artificielle (IA) pour aider au filtrage initial des candidatures soumises via notre système Workday. Ces outils aident à identifier les qualifications et l'expérience qui correspondent aux exigences du poste. Veuillez noter que l'IA est utilisée uniquement pour soutenir nos recruteurs. Les décisions finales sont toujours prises par le responsable du recrutement et l'équipe de recrutement. Il est important de noter qu'aucune donnée de candidat n'est partagée en externe via ces outils d'IA. Toutes les informations restent en toute sécurité au sein de nos systèmes et sont traitées conformément à nos politiques de confidentialité et de protection des données.

Dans les conditions définies par la loi applicable, vous pouvez avoir le droit de demander une explication sur la manière dont l'IA est utilisée pour soutenir la prise de décision.

Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant ce processus, n'hésitez pas à contacter notre équipe d'attraction des talents.

Type de travailleur : Régulier / Permanent

Groupe : Cosma International

Ce que nous proposons

Chez Magna, vous pouvez vous attendre à un environnement stimulant et dynamique où vous contribuerez au développement de technologies automobiles de pointe. Nous investissons dans nos employés en leur fournissant le soutien et les ressources nécessaires à leur réussite. En tant que membre de notre équipe mondiale, vous bénéficierez de responsabilités passionnantes et variées, ainsi que d'un large éventail de perspectives de développement. Parce que nous pensons que votre parcours professionnel doit être aussi unique que vous.

Résumé du groupe

Cosma fournit une gamme complète de solutions de carrosserie, de châssis et d'ingénierie à des clients internationaux. Grâce à notre ingénierie produit robuste, à nos capacités d'outillage exceptionnelles et à notre expertise diversifiée en matière de processus, nous continuons à mettre sur le marché des produits légers et innovants.

Résumé du poste

Nous recherchons un ingénieur IA Junior pour rejoindre notre équipe et aider à concevoir, développer, intégrer et prendre en charge des solutions d'intelligence artificielle qui améliorent les processus métier et la productivité des employés. L'ingénieur IA Junior travaillera aux côtés d'ingénieurs expérimentés et d'équipes informatiques pour créer des applications d'amélioration des processus en utilisant des technologies telles que : l'IA générative, les grands modèles de langage (LLMs), machine learning, APIs, l'automatisation, les applications logicielles et les services cloud. Il s'agit d'une opportunité idéale pour un ingénieur en début de carrière possédant une base solide en développement logiciel et souhaitant acquérir une expérience pratique dans la livraison de logiciels d'amélioration des processus sécurisés, responsables et à l'échelle de l'entreprise.

Sensibilisation, Unity, autonomisation

Chez Magna, nous pensons qu'une main-d'œuvre diversifiée est essentielle à notre succès. C'est pourquoi nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous embauchons sur la base de l'expérience et des qualifications, et en tenant compte des exigences du poste, indépendamment, en particulier, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap ou de l'identité de genre. Magna prend très au sérieux la confidentialité de vos informations personnelles. Nous vous déconseillons d'envoyer des candidatures par e-mail ou par courrier traditionnel afin de respecter les exigences du RGPD et votre loi locale sur la protection des données.

Responsabilités clés

  1. Participer à la conception et au développement d'applications basées sur l'IA et de solutions d'automatisation.
  1. Développer des applications qui s'intègrent aux LLMs, aux modèles de machine learning traditionnels et aux services d'IA générative.
  1. Créer et maintenir des prompts, des sorties structurées, des intégrations d'outils/fonctions et des flux de travail IA.
  1. Aider à la mise en œuvre de solutions de génération augmentée par récupération (RAG) utilisant des sources de données d'entreprise.
  1. Évaluer les réponses des modèles en termes de précision, de pertinence, de fiabilité et d'expérience utilisateur globale.
  1. Participer au prototypage et au développement de preuves de concept pour de nouveaux cas d'utilisation de l'IA.

Ingénierie logicielle et intégration

  1. Développer et maintenir des applications et des services en utilisant Python, .NET et d'autres langages de développement pris en charge.
  1. Construire et consommer des APIs REST et intégrer des capacités d'IA aux applications d'entreprise existantes.
  1. Travailler avec des données structurées et non structurées provenant de bases de données, de documents, d'APIs et de systèmes métier.
  1. Utiliser le contrôle de version et les pratiques modernes de développement logiciel, notamment Git, CI/CD, les tests et les revues de code.
  1. Aider au dépannage, au débogage, à l'optimisation des performances et au support de production.

Qualité, sécurité et gouvernance

  1. Respecter les normes organisationnelles en matière d'IA responsable, de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données.
  1. Aider à la mise en œuvre de mécanismes de journalisation, de surveillance, d'évaluation et de rétroaction pour les applications.
  1. Veiller à ce que les informations organisationnelles sensibles et confidentielles soient traitées de manière appropriée.
  1. Intégrer les applications pour qu'elles fonctionnent avec les logiciels CAD, FEA et PDM existants.

Collaboration et apprentissage continu

  1. Traduire les besoins métier en prototypes et solutions techniques avec les conseils des membres seniors de l'équipe.
  1. Se tenir informé des développements en matière d'IA générative, de machine learning, d'ingénierie logicielle et d'automatisation CAD/FEA.
  1. Partager les résultats, les démonstrations, la documentation et les leçons apprises avec l'ensemble de l'organisation technologique.

Qualifications requises

  1. Licence en informatique, génie logiciel, science des données, technologies de l'information, discipline connexe ou expérience pratique équivalente.
  1. 0 à 2 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, données, automatisation ou IA.
  1. Expérience en programmation avec Python.
  1. Compréhension des fondamentaux du développement logiciel, notamment :
  1. APIs
  1. Structures de données
  1. Programmation orientée objet
  1. Contrôle de version/Git
  1. Tests et débogage
  1. Compréhension de base de la machine learning, de l'IA générative et des grands modèles de langage.
  1. Connaissance de JSON, REST APIs, SQL et des formats de données courants.
  1. Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  1. Solides compétences en communication écrite et orale.
  1. Capacité et volonté d'apprendre rapidement de nouvelles technologies.

Connaissances et compétences

Le candidat retenu devra faire preuve de :

  1. Curiosité : fort intérêt pour les technologies émergentes et l'expérimentation.
  1. Esprit d'ingénierie : capacité à aller au-delà des démonstrations pour construire des solutions maintenables.
  1. Résolution de problèmes : capacité à décomposer des problèmes métier complexes en composants techniques gérables.
  1. Conscience de l'IA responsable : compréhension du fait que les solutions d'IA nécessitent une attention particulière à la sécurité, à la confidentialité, aux biais, à la précision et à la supervision humaine.
  1. Collaboration : capacité à travailler efficacement au sein d'équipes techniques et métier.
  1. Communication : capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des publics techniques et non techniques.
  1. Adaptabilité : à l'aise dans un environnement technologique en évolution rapide.

Qualifications souhaitées

Une expérience ou une exposition académique/projet à un ou plusieurs des éléments suivants est bénéfique :

  1. Développement web
  1. Développement .NET
  1. Intégration de logiciels CAD et FEA
  1. Agents IA et flux de travail agentiques
  1. Microsoft Copilot Studio
  1. Ingénierie de prompts
  1. Génération augmentée par récupération (RAG)
  1. Bases de données vectorielles et recherche sémantique/vectorielle
  1. Semantic Kernel ou frameworks d'orchestration IA similaires
  1. Frameworks de Machine learning tels que PyTorch ou TensorFlow
  1. Docker et applications conteneurisées
  1. GitHub
  1. Pipelines CI/CD
  1. Bases de données SQL et NoSQL
  1. Concepts d'identité et de sécurité d'entreprise
  1. Analyse et visualisation de données

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