Ingénieur Senior Machine Learning, Recommandations

Chez Lyft, notre objectif est de servir et de connecter. Nous visons à y parvenir en cultivant un environnement de travail où tous les membres de l'équipe se sentent inclus et ont la possibilité de s'épanouir.

Avec un milliard de trajets par an et ce chiffre ne cesse de croître, Lyft résout des problèmes complexes dans un domaine en pleine expansion, riche en données et en solutions créatives dans les secteurs Rider, Marketplace, Growth et au-delà. Si les approches traditionnelles d'optimisation et de décomposition des problèmes suffisent à transformer le secteur des transports, la construction d'une plateforme de nouvelle génération pour des transports à faible coût et ultra-immersifs visant à améliorer la vie des gens nécessite du ML moderne utilisant des données à l'échelle du pétaoctet. Nos ingénieurs Machine Learning très motivés travaillent sur ces problèmes difficiles et définissent des solutions qui ont un impact direct sur divers aspects de notre activité principale.

Si vous êtes un penseur critique avec de l'expérience dans les flux de travail machine learning et les LLMs, passionné par la résolution de problèmes commerciaux à l'aide de données et par le travail dans un environnement dynamique, créatif et collaboratif, nous vous recherchons.

Nous recherchons un Ingénieur Senior Machine Learning pour rejoindre l'équipe Rider Applied AI et diriger la conception, le développement et le déploiement de systèmes de machine learning et d'intelligence artificielle de pointe.

Ce rôle exige un penseur stratégique capable d'équilibrer l'architecture système de haut niveau avec la mise en œuvre technique pratique. Vous collaborerez avec différentes équipes pour façonner l'avenir du covoiturage en tirant parti de l'IA, du Machine learning et de la science des données.

• Excellentes options d'assurance médicale, dentaire et de vision avec des programmes supplémentaires disponibles lors de l'inscription

• Prestations de santé mentale

• Prestations de construction familiale

• Prestations de garde d'enfants et d'animaux de compagnie

• Plan 401(k) avec abondement de l'entreprise pour vous aider à épargner pour votre avenir

• En plus des 12 jours fériés observés, les membres salariés bénéficient de congés payés discrétionnaires, les membres horaires bénéficient de 15 jours de congés payés

• 18 semaines de congé parental payé. Les parents biologiques, adoptifs et d'accueil sont tous éligibles

• Prestations de transport subventionnées

• Crédits Lyft mensuels et adhésion Pink Lyft offerte

Lyft est un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé dans un lieu de travail inclusif qui favorise l'appartenance. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'origine nationale, de handicap, de statut d'ancien combattant protégé, d'âge, d'informations génétiques ou de toute autre base interdite par la loi. Nous examinons également les candidats qualifiés ayant un casier judiciaire conformément aux lois fédérales, étatiques et locales applicables.

Lyft accorde une grande importance à la présence des employés au bureau pour favoriser un environnement de travail collaboratif et une culture d'entreprise. Ce rôle sera en présentiel selon un horaire hybride — les membres de l'équipe devront travailler au bureau 3 jours par semaine les lundis, mercredis et jeudis. Lyft considère le travail au bureau au moins 3 jours par semaine comme une fonction essentielle de ce rôle hybride. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur les différents avantages offerts en présentiel par Lyft. De plus, les rôles hybrides ont la flexibilité de travailler de n'importe où pendant un maximum de 4 semaines par an. #Hybrid

La fourchette de rémunération de base attendue pour ce poste dans la région de San Francisco est de 162,800 $ à 203,500 $, sans inclure les éventuelles actions, primes ou avantages sociaux. Les fourchettes de salaires dépendent de divers facteurs, notamment des qualifications, de l'expérience et de la situation géographique. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique à votre lieu de travail et sur d'autres facteurs au cours du processus d'embauche.