Loka, Inc

Ingénieur Données Senior

PythonSQLAWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Dans quelques années, l'histoire retiendra ce moment comme une étape marquante pour la race humaine : le moment où l'intelligence artificielle générative a commencé à tout changer. Heureusement, vous vivez cette époque. Et maintenant ? Si vous faites partie de ces rares personnes qui souhaitent ajouter leur énergie intellectuelle à l'élan implacable du progrès technologique, considérez Loka comme votre point de levier optimal.

Loka est une société de conseil technologique distribuée mondialement, basée dans la Silicon Valley, et nous recherchons un Ingénieur Données Senior pour rejoindre notre équipe en pleine croissance. Dans ce rôle, vous concevrez, implémenterez et adapterez des solutions de données, du traitement par lots au streaming, en gérant les exigences de faible latence, de quelques mégaoctets à plusieurs pétaoctets. Vous serez un évangéliste des bonnes pratiques et travaillerez à la pointe des nouvelles technologies et des modèles architecturaux. Finalement, nous attendons de vous que vous vous intégriez non seulement à notre équipe Data, mais que vous l'éleviez vers de nouveaux sommets.

Nous aidons nos clients à lancer des innovations qui luttent contre le changement climatique, vainquent le cancer, améliorent l'efficacité agricole, apprennent aux enfants à lire, et bien plus encore. Nous travaillons avec toutes sortes d'entreprises, des startups de la Silicon Valley aux grandes marques reconnues, toujours guidés par notre conviction fondamentale que la mission compte. Nous comptons plus de 200 spécialistes certifiés, experts techniques et docteurs parmi nos collègues — des Lokals engagés qui contribuent par leur brillance non seulement à servir nos clients, mais aussi à encadrer leurs collègues juniors. Nous travaillons entièrement à distance, testons de nouvelles idées avec notre incubateur interne et prenons un vendredi sur deux de congé (oui, vraiment).

Pour couronner le tout, à la fin de 2024, Loka a été reconnue par AWS comme Partenaire d'Innovation de l'Année, devançant plus de 150,000 partenaires pour ce titre.

Nous sommes aussi fiers de notre culture que de nos projets. Vous le serez aussi. Rejoignez notre équipe, nourrissez votre besoin de croissance et livrez des projets auxquels vous croyez avec une équipe dont vous êtes fier de faire partie.

Le Rôle

  1. Construire des pipelines de données évolutifs en production et des flux de données en temps réel.
  1. Écrire et concevoir des applications évolutives et prêtes pour le cloud.
  1. Diriger des projets techniques à travers les phases d'architecture, de conception et d'implémentation.
  1. Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins commerciaux et techniques, évaluer les solutions potentielles et définir les approches d'implémentation de haut niveau et les estimations.
  1. Collaborer avec les équipes Machine Learning, Data Science, Design, Ingénierie Logicielle et Business pour trier les problèmes de données ou d'ETL.
  1. Construire des tests et des vérifications de bon fonctionnement pour maintenir la qualité du code et des données.
  1. Surveiller et analyser les données circulant à travers divers systèmes en ajoutant des visualisations et des tableaux de bord appropriés.
  1. Contribuer aux initiatives et projets d'ingénierie internes, en aidant à identifier les opportunités d'amélioration, à évaluer les solutions et à piloter leur mise en œuvre.
  1. Fournir des mises à jour et offrir des conseils aux clients.

Exigences Techniques

  1. Python et SQL avancés
  1. Expérience dans la conception, l'implémentation et la maintenance d'ETL.
  1. Expérience dans AWS (préféré), GCP, ou Azure pour la livraison d'expériences produits centrées sur les données.
  1. 5+ années d'expérience dans un rôle similaire
  1. Expérience avec les bases de données en mémoire et sur disque, les bases de données relationnelles et non relationnelles, les moteurs de recherche plein texte, la conception, le développement et la maintenance de bases de données. (Telles que MySQL, MongoDB, OpenSearch, et DynamoDB, avec un bonus pour les bases de données graphes comme Neo4j)
  1. Expérience avec l'entreposage de données et les modèles de données multidimensionnels (modélisation de données colonnaires).
  1. Connaissance pratique des Data Lakes, Data Warehouses et du traitement massivement parallèle.
  1. Solide capacité de résolution de problèmes et aptitude à travailler dans des situations ambiguës et avec des spécifications incomplètes.

Exigences Supplémentaires

  1. Anglais excellent - Étant une équipe mondiale, nous travaillons entièrement en anglais pour les réunions, les appels clients et les communications professionnelles.
  1. CV rédigé en anglais.

Préférable mais pas requis

  1. Connaissance pratique de IAM, authentification fédérée, SSO, SAML, chiffrement, sécurité, APIs, reprise après sinistre ou sauvegarde.
  1. Forte compétence en systèmes distribués pour le traitement de données à grande échelle.
  1. Expérience avec Spark et Pandas.
  1. Expérience avec les tables ouvertes (Hudi, Delta Lake, DataBricks, Iceberg en relation avec le Data Lakehouse).
  1. Expérience avec l'Infrastructure as Code et les Pipelines CI/CD.
  1. Expérience avec QuickSight et DataViz.

Profil Personnel

  1. Curieux : Vous cherchez à apprendre et à évoluer dans différentes industries avec une pile technologique moderne.
  1. Autonome : Vous vous épanouissez dans une équipe entièrement à distance et distribuée mondialement.
  1. Collaboratif : Vous aimez travailler entre les départements.
  1. Adaptable : Vous opérez avec un état d'esprit startup et avancez à la vitesse d'une startup.

Vos réalisations comptent pour nous ! Assurez-vous que vos profils CV, LinkedIn et GitHub sont à jour et reflètent fidèlement votre expérience.

Avantages

  • Un vendredi sur deux de congé (26 jours de congé supplémentaires par an).
  • Culture axée sur le travail à distance.
  • Programmes d'exploration et de relocalisation (trois mois de travail à l'étranger ou relocalisation internationale complète).
  • Jours de maladie payés et jours fériés locaux.
  • Programme de cours d'anglais professionnel.
  • Soutien à l'apprentissage continu.
  • Abonnements Fitness et/ou Santé Mentale.
  • Accès à LokaLabs™, notre programme interne de recherche et développement.
  • Parcours de carrière défini.

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