États-Unis
StrideCare
Lodestar
Ingénieur Logiciel II : Autonomie Embarquée
États-Unis
Los Angeles, California, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE LODESTAR
Lodestar a pour mission de développer la première capacité de "Protection et Défense" pour les actifs spatiaux de grande valeur en orbite. Notre produit phare, MITHRIL, est notre suite logicielle d'autonomie, indépendante du matériel et basée sur l'IA, qui nous permet d'équiper tout satellite standard de la capacité de détecter, caractériser et neutraliser de manière réversible les menaces orbitales de manière autonome. En nous appuyant sur l'héritage spatial éprouvé de nos partenaires de bus satellites de premier plan et en intégrant pleinement MITHRIL dans une plateforme unifiée, nous fournissons un service de supériorité spatiale autonome de bout en bout.
À PROPOS DU POSTE
Chez Lodestar, en tant qu'Ingénieur Logiciel II - Autonomie Embarquée, vous développerez les systèmes de prise de décision au cœur de la suite d'autonomie de Lodestar. Vous vous concentrerez sur la création d'algorithmes qui évaluent le contexte de la mission, les capacités du système et les conditions environnementales pour recommander et exécuter des actions optimales. Ces modèles s'adaptent dynamiquement aux conditions changeantes, permettant une prise de décision autonome en temps réel, même dans des environnements limités en communication ou incertains. Votre travail fera le pont entre la perception, la prédiction et le contrôle, permettant aux satellites d'opérer intelligemment, efficacement et de manière résiliente dans des scénarios de mission complexes.
Nous avons fièrement une culture d'ingénierie axée sur l'"extrême responsabilité".
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
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Les bandes de rémunération sont déterminées par le rôle, le niveau, la localisation et l'alignement avec les données du marché. Le niveau individuel et le salaire de base sont déterminés au cas par cas et peuvent varier en fonction des compétences liées au poste, de l'éducation, de l'expérience, des capacités techniques et de l'équité interne. En plus du salaire de base, pour les employés à temps plein, vous pouvez également être éligible à des incitations à long terme, sous forme d'options d'achat d'actions, et avoir accès à une couverture médicale, de vision et dentaire, ainsi qu'à un plan de retraite 401(k).
Lodestar est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi ; l'emploi chez Lodestar est régi sur la base du mérite, de la compétence et des qualifications et ne sera influencé d'aucune manière par la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale/l'ethnicité, le statut de vétéran, le statut de personne handicapée, l'âge, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'état matrimonial, le handicap mental ou physique ou tout autre statut légalement protégé.
VOS MISSIONS
- Concevoir et implémenter des modèles de prise de décision embarqués qui recommandent et adaptent les stratégies en temps réel
- Développer des algorithmes de décision autonomes qui intègrent les informations provenant des modèles de perception, d'estimation d'état et de prédiction d'intention pour exécuter les objectifs de la mission
- Rechercher et implémenter des modèles de ML pour la prise de décision - tout, de la revue de littérature à la formation et au déploiement
- Implémenter des modèles de décision qui s'adaptent dynamiquement au contexte de mission changeant, aux conditions environnementales et à l'état du système
- Développer des frameworks pour la réévaluation continue des stratégies actives afin d'assurer un comportement résilient et adaptatif en cas d'incertitude
- Soutenir l'autonomie en temps réel dans des scénarios limités en communication ou critiques en temps
- Construire et maintenir l'infrastructure d'autonomie, les frameworks de test et les pipelines de déploiement pour les missions spatiales
QUALIFICATIONS DE BASE
- Licence ou Master en Informatique, Machine Learning, Robotique, un domaine connexe, ou expérience équivalente
- 2+ années d'expérience professionnelle reconnue dans les systèmes d'autonomie, de prise de décision ou de contrôle pour l'aérospatiale/robotique
- Solide maîtrise de C++ et Python et des frameworks DL (PyTorch, TensorFlow)
- Expérience démontrée avec machine learning appliquée à des problèmes de prise de décision ou de contrôle
- Expérience avérée en contrôle optimal, planification ou apprentissage par renforcement dans des systèmes temps réel
- Familiarité avec la prise de décision multi-agents ou la planification sous incertitude
EXIGENCES ITAR
Pour se conformer aux réglementations américaines sur l'exportation de technologies spatiales, y compris le règlement sur le trafic international des armes (ITAR), vous devez être citoyen américain, résident permanent légal des États-Unis, individu protégé tel que défini par le 8 U.S.C. 1324b(a)(3), ou éligible pour obtenir les autorisations requises du Département d'État américain. En savoir plus sur l'ITAR ici pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience avérée dans l'implémentation d'applications d'autonomie dans des environnements temps réel ou critiques pour la sécurité
- Expérience dans l'intégration des sorties de perception et de prédiction dans des frameworks de décision
- Familiarité avec la sélection et l'optimisation de stratégies économes en ressources sous incertitude
- Expérience en apprentissage par renforcement, planification hiérarchique ou contrôle adaptatif
- Expérience avec la formation distribuée et la mise à l'échelle basée sur le cloud des modèles ML (AWS, GCP, ou Azure)
- Expérience avec les pipelines Linux, Git, et CI/CD
- À l'aise avec les outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes
- Familiarité avec les systèmes temps réel, le multi-threading et l'optimisation des performances
- Solide compréhension de l'autonomie distribuée, des réseaux et des protocoles de communication
RÉMUNÉRATION ET AVANTAGES
- Fourchette de salaire :
- (P2) Développeur : 115 000 $ - 174 000 $ / an
- (P3) Carrière : 136 000 $ - 200 000 $ / an
- Incitations significatives en actions dans le cadre de notre programme d'options d'achat d'actions pour employés
- Congés payés flexibles avec des vacances généreuses, des jours fériés et des congés maladie
- Couverture médicale, dentaire et de vision complète
- Plan de retraite 401(k) avec abondement de l'entreprise
- LA
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