LinkedIn

Staff Software Engineer - Systèmes et Infrastructure

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Description de l'entreprise

LinkedIn est le plus grand réseau professionnel au monde, conçu pour créer des opportunités économiques pour chaque membre de la population active mondiale. Nos produits aident les gens à établir des connexions puissantes, à découvrir des opportunités passionnantes, à acquérir les compétences nécessaires et à obtenir des informations précieuses au quotidien. Nous nous engageons également à offrir des opportunités transformationnelles à nos propres employés en investissant dans leur développement. Nous aspirons à créer une culture fondée sur la confiance, l'attention, l'inclusion et le plaisir, où chacun peut réussir. Rejoignez-nous pour transformer la façon dont le monde travaille.

Description du poste

Au sein de notre équipe d'ingénierie logicielle de classe mondiale, vous contribuerez à construire l'infrastructure et les plateformes de nouvelle génération qui alimentent les produits de LinkedIn, ses activités et son avenir axé sur l'IA. Cela inclut l'infrastructure de données, les systèmes de stockage, les plateformes de streaming, l'infrastructure réseau et de trafic, ainsi que d'autres plateformes fondamentales qui permettent des expériences produit fiables, évolutives et axées sur l'IA.

Notre infrastructure permet aux équipes de LinkedIn de concevoir, déployer et exploiter des produits axés sur l'IA à grande échelle. Vous travaillerez sur des systèmes fondamentaux qui permettent de traiter des volumes massifs de données, de servir des expériences en ligne à faible latence, d'alimenter des expériences utilisateur personnalisées et axées sur l'IA, et d'assurer la fiabilité, la sécurité, la confidentialité et la conformité sur l'ensemble de la pile technologique.

Nous construisons une infrastructure de données de nouvelle génération, incluant le stockage, les flux et les plateformes d'analyse. Vous aiderez à faire évoluer l'infrastructure de LinkedIn pour gérer la croissance massive des données au sein de l'écosystème LinkedIn à mesure que nous continuons à développer nos membres, nos produits et nos expériences axées sur l'IA. Apportez votre expérience des systèmes distribués et des algorithmes, ainsi qu'une solide orientation systèmes couvrant la concurrence, l'évolutivité, les performances, la mise en cache, la mise en file d'attente et le stockage de données distribuées. Vous devez être enthousiaste à l'idée de travailler sur des systèmes d'infrastructure de pointe qui ont un réel impact à l'échelle de l'entreprise.

Chez LinkedIn, notre approche du travail flexible est centrée sur la confiance et optimisée pour la culture, la connexion, la clarté et les besoins évolutifs de notre entreprise. Le lieu de travail pour ce poste est hybride, ce qui signifie qu'il sera effectué à la fois depuis le domicile et depuis un bureau LinkedIn certains jours, selon les besoins opérationnels de l'équipe.

Responsabilités

  1. Vous serez responsable de la stratégie technique pour des exigences larges ou complexes, avec des approches perspicaces et tournées vers l'avenir qui dépassent le cadre de l'équipe directe et résolvent de grands problèmes ouverts.
  1. Vous concevrez, mettrez en œuvre et optimiserez les performances de systèmes distribués à grande échelle en tenant compte de la sécurité et de la conformité.
  1. Vous améliorerez l'observabilité et la compréhension de divers systèmes, en mettant l'accent sur l'amélioration de la productivité des développeurs et la pérennité des systèmes.
  1. Vous communiquerez efficacement avec l'équipe, les partenaires et les parties prenantes.
  1. Vous encadrerez d'autres ingénieurs, définirez notre culture technique exigeante et aiderez à construire une équipe en pleine croissance.
  1. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la communauté open-source pour participer et influencer des projets open-source de pointe (par exemple, Apache Iceberg, Apache Airflow, Apache Flink).
  1. Vous apporterez un impact progressif en stimulant l'innovation tout en construisant et en livrant des logiciels à grande échelle de manière itérative.
  1. Vous diagnostiquerez des problèmes techniques, déboguerez dans des environnements de production et automatiserez les tâches routinières.

Qualifications

Qualifications de base

  1. Diplôme BA/BS en informatique ou discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
  1. 4+ années d'expérience dans l'industrie en conception logicielle, développement et solutions liées aux algorithmes.
  1. 4+ années d'expérience en programmation dans des langages orientés objet tels que Java, C++, Python, Go, Rust, C# et/ou des langages fonctionnels tels que Scala ou d'autres langages de programmation pertinents.
  1. Expérience pratique du développement de systèmes distribués, de systèmes à grande échelle, de bases de données et/ou de Backend APIs.

Qualifications souhaitées

  1. Diplôme BS et 8+ années d'expérience professionnelle pertinente, MS et 7+ années d'expérience professionnelle pertinente, ou doctorat et 4+ années d'expérience professionnelle pertinente.
  1. Expérience dans l'architecture, la construction et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle.
  1. Expérience dans l'industrie, l'open-source et/ou la recherche universitaire avec des technologies telles que GCP, S3, Azure, Iceberg, Spark, Flink, Trino, Airflow, Kubernetes, GraphQL, GRPC, Kafka, Pinot, ClickHouse ou Cassandra.
  1. Expérience dans la gestion et la gouvernance de projets open-source.

Compétences suggérées

Systèmes distribués Backend Infrastructure système Java/Golang/Rust/Python

Informations complémentaires

Vous bénéficierez de notre culture

Nous croyons fermement au bien-être de nos employés et de leurs familles. C'est pourquoi nous proposons des programmes de santé et de bien-être généreux ainsi que des congés pour les employés de tous niveaux.

LinkedIn s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable.

Les packages de rémunération réels sont basés sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, l'ensemble des compétences, l'étendue de l'expérience, les certifications et le lieu de travail spécifique. Cela peut varier dans d'autres localisations en raison des différences de coût de la main-d'œuvre.

Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure une prime de performance annuelle, des actions, des avantages sociaux et/ou d'autres plans de rémunération incitative applicables. Pour plus d'informations, visitez careers.linkedin.com/benefits.

Déclaration d'égalité des chances

La fourchette de rémunération pour ce poste est de $175,000 - $287,000.

Nous recherchons des candidats ayant un large éventail de perspectives et d'horizons et nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances. LinkedIn examine les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, croyance, sexe, origine nationale, âge, handicap, statut d'ancien combattant, état civil, grossesse, sexe, expression ou identité de genre, orientation sexuelle, citoyenneté ou toute autre classe légalement protégée.

LinkedIn s'engage à offrir une expérience inclusive et accessible à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes en situation de handicap. Notre objectif est de favoriser un lieu de travail inclusif et accessible où chacun a la possibilité de réussir.

Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi, postuler à un poste ou participer au processus d'entretien, contactez-nous et décrivez l'aménagement spécifique demandé pour une limitation liée à un handicap.

Remplissez une demande d'aménagement ici : app.smartsheet.com/b/form/b660a0327d044969abfd7a4e73d15c36

Les aménagements raisonnables sont des modifications ou des ajustements apportés au processus de candidature ou d'embauche qui vous permettraient de participer pleinement à ce processus. Des exemples d'aménagements raisonnables incluent, sans s'y limiter : des documents dans des formats alternatifs ou lus à haute voix, des entretiens dans un lieu accessible, être accompagné d'un chien d'assistance, avoir un interprète en langue des signes présent pour l'entretien.

Une demande d'aménagement recevra une réponse dans un délai de trois jours ouvrables. Cependant, les demandes non liées à un handicap, telles que le suivi d'une candidature, ne recevront pas de réponse.

LinkedIn ne licenciera pas et ne fera preuve d'aucune autre forme de discrimination à l'encontre des employés ou des candidats parce qu'ils se sont renseignés sur, ont discuté ou divulgué leur propre salaire ou celui d'un autre employé ou candidat. Cependant, les employés qui ont accès aux informations de rémunération d'autres employés ou candidats dans le cadre de leurs fonctions essentielles ne peuvent pas divulguer le salaire d'autres employés ou candidats à des personnes qui n'ont pas autrement accès aux informations de rémunération, à moins que la divulgation ne soit (a) en réponse à une plainte ou une accusation formelle, (b) dans le cadre d'une enquête, d'une procédure, d'une audience ou d'une action, y compris une enquête menée par LinkedIn, ou (c) conforme à l'obligation légale de LinkedIn de fournir des informations.

Ordonnance sur l'équité des chances de San Francisco : Conformément à l'ordonnance sur l'équité des chances de San Francisco, LinkedIn prendra en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Déclaration de politique de transparence salariale : En tant qu'entrepreneur fédéral, LinkedIn suit les dispositions de transparence salariale et de non-discrimination décrites sur ce lien : lnkd.in/paytransparency.

Avis mondial sur la confidentialité des données et affiches de conformité pour les candidats à un emploi : Veuillez utiliser ce lien pour accéder aux documents qui fournissent des informations sur la manière dont LinkedIn traite les données personnelles des employés et des candidats à un emploi, ainsi que l'avis de participation E-Verify et les affiches du ministère de la Justice sur les droits des immigrants et des employés : linkedin.com/legal/candidate-portal.

Type de lieu de travail : Hybride

Parcours de carrière et grade : IC4/9

Département : Ingénierie

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