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Ingénieur réseau Staff
Description de l'entreprise
LinkedIn est le plus grand réseau professionnel au monde, conçu pour créer des opportunités économiques pour chaque membre de la population active mondiale. Nos produits aident les gens à établir des connexions puissantes, à découvrir des opportunités passionnantes, à acquérir les compétences nécessaires et à obtenir des informations précieuses au quotidien. Nous nous engageons également à offrir des opportunités transformationnelles à nos propres employés en investissant dans leur croissance. Nous aspirons à créer une culture fondée sur la confiance, l'attention, l'inclusion et le plaisir, où chacun peut réussir.
Rejoignez-nous pour transformer la façon dont le monde travaille.
L'équipe Data Center & Core Network Engineering est responsable de l'architecture, de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance d'infrastructures réseau robustes pour les centres de données et les réseaux optiques DCI. Nous assurons une connectivité, une sécurité et une fiabilité transparentes au sein du campus et à travers les réseaux mondiaux de centres de données. Nous développons des outils et automatisons les processus pour soutenir notre hypercroissance.
En tant qu'ingénieur réseau Staff, vous jouerez un rôle central en tant que leader technique et modèle au sein de notre équipe. Nous recherchons une personne qui met en œuvre et prend en charge des solutions technologiques réseau alignées sur les objectifs commerciaux et techniques, qui se tient au courant des recherches de pointe en matière de réseau, qui favorise la collaboration entre les équipes et qui équilibre habilement des priorités concurrentes. Outre son sens du leadership, un ingénieur réseau Staff performant doit faire preuve d'une maîtrise suffisante à la fois du réseau et de l'ingénierie d'automatisation.
Description du poste
Chez LinkedIn, notre approche du travail flexible est centrée sur la confiance et optimisée pour la culture, la connexion, la clarté et les besoins évolutifs de notre entreprise. Le lieu de travail pour ce poste est hybride, ce qui signifie qu'il sera effectué à la fois depuis le domicile et depuis un bureau LinkedIn certains jours, selon les besoins opérationnels de l'équipe.
Ce poste sera basé à Mountain View, CA.
Informations complémentaires
Déclaration d'égalité des chances
Nous recherchons des candidats ayant un large éventail de perspectives et d'horizons et nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances. LinkedIn examine les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, religion, croyance, genre, origine nationale, âge, handicap, statut d'ancien combattant, état civil, grossesse, sexe, expression ou identité de genre, orientation sexuelle, citoyenneté ou toute autre classe légalement protégée.
LinkedIn s'engage à offrir une expérience inclusive et accessible à tous les chercheurs d'emploi, y compris les personnes en situation de handicap. Notre objectif est de favoriser un lieu de travail inclusif et accessible où chacun a la possibilité de réussir.
Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour rechercher une offre d'emploi, postuler à un poste ou participer au processus d'entretien, contactez-nous et décrivez l'aménagement spécifique demandé pour une limitation liée à un handicap.
Remplissez une demande d'aménagement ici : app.smartsheet.com/b/form/b660a0327d044969abfd7a4e73d15c36
Les aménagements raisonnables sont des modifications ou des ajustements apportés au processus de candidature ou d'embauche qui vous permettraient de participer pleinement à ce processus. Des exemples d'aménagements raisonnables incluent, sans s'y limiter :
- Documents dans des formats alternatifs ou lus à haute voix pour vous
- Avoir des entretiens dans un lieu accessible
- Être accompagné d'un chien d'assistance
- Avoir un interprète en langue des signes présent pour l'entretien
Une demande d'aménagement recevra une réponse dans un délai de trois jours ouvrables. Cependant, les demandes non liées à un handicap, telles que le suivi d'une candidature, ne recevront pas de réponse.
LinkedIn ne licenciera pas et ne fera pas preuve de discrimination d'une quelconque manière à l'encontre des employés ou des candidats parce qu'ils se sont renseignés sur, ont discuté ou ont divulgué leur propre salaire ou celui d'un autre employé ou candidat. Cependant, les employés qui ont accès aux informations de rémunération d'autres employés ou candidats dans le cadre de leurs fonctions essentielles ne peuvent pas divulguer le salaire d'autres employés ou candidats à des personnes qui n'ont pas autrement accès aux informations de rémunération, à moins que la divulgation ne soit (a) en réponse à une plainte ou une accusation formelle, (b) dans le cadre d'une enquête, d'une procédure, d'une audience ou d'une action, y compris une enquête menée par LinkedIn, ou (c) conforme à l'obligation légale de LinkedIn de fournir des informations.
Ordonnance sur l'équité des chances de San Francisco
Conformément à l'ordonnance sur l'équité des chances de San Francisco, LinkedIn prendra en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.
Déclaration de politique de transparence salariale
En tant qu'entrepreneur fédéral, LinkedIn suit les dispositions de transparence salariale et de non-discrimination décrites sur ce lien : lnkd.in/paytransparency.
Avis mondial sur la confidentialité des données et affiches de conformité pour les candidats à l'emploi
Veuillez utiliser ce lien pour accéder aux documents qui fournissent des informations sur la manière dont LinkedIn traite les données personnelles des employés et des candidats à l'emploi, ainsi que l'avis de participation E-Verify et les affiches du ministère de la Justice sur les droits des immigrants et des employés : linkedin.com/legal/candidate-portal.
Type de lieu de travail : Hybride
Parcours de carrière et grade : IC4/9
Département : Ingénierie
Responsabilités
- Examiner les architectures, les conceptions réseau, le provisionnement réseau automatisé et les outils, et formuler des recommandations pour des améliorations continues dans tous les aspects du réseau, y compris la performance, la capacité, la fiabilité et l'observabilité du réseau.
- Concevoir, déployer et exploiter un réseau à grande échelle pour l'infrastructure de centre de données et le backbone à travers plusieurs régions géographiques. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aligner la mise en œuvre sur les objectifs commerciaux.
- Effectuer la maintenance et les mises à niveau du réseau.
- Identifier les lacunes et développer des solutions pour automatiser les déploiements et remédier automatiquement aux pannes réseau.
- Participer à la résolution des problèmes de sécurité et de conformité réseau.
- Participer à la rotation d'astreinte, résoudre les pannes réseau, mener des analyses post-mortem et établir des plans de remédiation.
- Évaluer de nouvelles plateformes pour relever les défis de mise à l'échelle et définir les exigences auprès des OEM/ODM pour soutenir notre pile technologique.
Qualifications
Qualifications de base
- Diplôme universitaire (BA/BS) dans un domaine technique ou expérience pratique équivalente.
- 5+ années d'expérience dans l'industrie en ingénierie réseau et centre de données dans des environnements hyperscale.
- 5+ années d'expérience avec des langages de programmation tels que Python, Go ou d'autres langages de script.
- Expérience avec les protocoles réseau tels que TCP/IP, BGP, MPLS, RDMA, les technologies de superposition réseau (overlay) et la qualité de service (QoS) basée sur le réseau.
- Connaissance de Kubernetes, du réseau hôte, du réglage TCP hôte et du réseau HPC.
- Expérience dans les solutions de contrôle de congestion réseau telles que QoS, DCTCP/ECN et eBPF.
- Expérience avec la gestion de réseau, la génération de configuration et les systèmes et outils de provisionnement, par ex. Ansible, REST/gRPC, NETCONF, Jenkins, Puppet, YANG, OpenConfig, etc.
Qualifications souhaitées
- Master dans une discipline technique
- Expérience dans l'évaluation et le déploiement de nouvelles plateformes matérielles et logicielles pour résoudre les défis de croissance et opérationnels des centres de données.
- Expérience dans la conception et le déploiement d'infrastructures réseau pour les charges de travail HPC.
- Expérience dans les tests matériels et logiciels utilisant IXIA ou d'autres plateformes de test.
- Expérience dans la construction d'infrastructures réseau IA/ML, par ex. Infiniband et réseau RoCEv2.
- Expérience dans les technologies de réseau optique, DWDM, ZR, émetteurs-récepteurs optiques, interconnexions par fibre optique.
Compétences suggérées
- Protocoles réseau
- Kubernetes
- Conception réseau
- Ingénierie réseau
Vous bénéficierez de notre culture
Nous croyons fermement au bien-être de nos employés et de leurs familles. C'est pourquoi nous proposons des programmes de santé et de bien-être généreux ainsi que des congés pour les employés de tous niveaux.
LinkedIn s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La fourchette salariale pour ce poste est de $156,000 à $255,000. Les packages de rémunération réels sont basés sur un large éventail de facteurs propres à chaque candidat, incluant, sans s'y limiter, les compétences, les années et la profondeur de l'expérience, les certifications et le lieu de travail spécifique. Cela peut différer dans d'autres localisations en raison de considérations liées au coût de la main-d'œuvre.
Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure une prime de performance annuelle, des actions, des avantages sociaux et/ou d'autres plans de rémunération incitative applicables. Pour plus d'informations, visitez : careers.linkedin.com/benefits.
