Nominal
Lilly
Conseiller - Ingénieur Logiciel en Automatisation de Laboratoire
À propos du poste
Chez Lilly, nous unissons la bienveillance à la découverte pour améliorer la vie des gens dans le monde entier. Nous sommes un leader mondial de la santé dont le siège est à Indianapolis, Indiana. Nos employés dans le monde travaillent à découvrir et à apporter des médicaments qui changent des vies à ceux qui en ont besoin, à améliorer la compréhension et la gestion des maladies, et à redonner à nos communautés par la philanthropie et le volontariat. Nous donnons le meilleur de nous-mêmes dans notre travail, et nous plaçons les gens en premier. Nous recherchons des personnes déterminées à améliorer la vie des gens dans le monde entier.
Nous recherchons un Conseiller en Ingénierie Logicielle pour l'Automatisation de Laboratoire pour rejoindre notre équipe d'automatisation de la découverte de biothérapeutiques au Centre de Biotechnologie Lilly à San Diego, où vous architecturerez et implémenterez des solutions logicielles révolutionnaires qui transforment la manière dont nous découvrons des biothérapeutiques vitaux.
En tant que Conseiller en Ingénierie Logicielle pour l'Automatisation de Laboratoire, vous serez à l'avant-garde de la conception et de la construction d'un écosystème de découverte autonome en boucle fermée, intégré à l'IA, où des systèmes intelligents proposent des hypothèses, exécutent des expériences grâce à la robotique avancée, analysent les résultats instantanément, et affinent et conçoivent itérativement le prochain ensemble d'expériences - le tout avec une intervention humaine minimale. Dans votre rôle, vous exploiterez les dernières avancées en matière d'IA, de machine learning et de digitalisation des laboratoires pour construire des logiciels qui rendent notre laboratoire d'automatisation de la découverte de biothérapeutiques plus intelligent, plus rapide et plus innovant que jamais.
Si vous êtes passionné par l'exploitation de l'IA et de l'automatisation pour résoudre des problèmes concrets dans la découverte de médicaments et que vous souhaitez participer à la construction du laboratoire de demain, nous voulons vous entendre.
#WeAreLilly
Vous aurez l'opportunité de :
- Concevoir et développer des applications logicielles qui orchestrent des flux de travail de laboratoire automatisés complexes et des systèmes d'apprentissage en boucle fermée.
- Construire des pipelines de données et des outils de visualisation qui fournissent des informations en temps réel sur les opérations de laboratoire et les résultats expérimentaux.
- Implémenter des modèles de machine learning pour les systèmes d'inspection visuelle, la maintenance prédictive et l'optimisation des processus qui améliorent l'efficacité opérationnelle.
- Créer une infrastructure de laboratoire numérique comprenant des intégrations IoT, des modèles de jumeaux numériques de laboratoire et des systèmes de surveillance télémétrique.
- Développer et maintenir des intégrations entre plusieurs planificateurs d'automatisation, LIMS et plateformes de données.
- Assurer un déploiement logiciel robuste grâce aux meilleures pratiques DevOps et aux solutions basées sur le cloud.
Qualifications de base
- Doctorat en Informatique, Génie Logiciel, Bio-ingénierie/Ingénierie avec au moins trois ans d'expérience industrielle.
- Master en Informatique, Génie Logiciel, Bio-ingénierie/Ingénierie avec au moins 10 ans d'expérience.
- Licence en Informatique, Génie Logiciel, Bio-ingénierie/Ingénierie avec au moins 13 ans d'expérience.
L'expérience doit inclure une expérience industrielle pertinente, de préférence dans une entreprise pharmaceutique ou un fournisseur d'automatisation.
Compétences/Préférences supplémentaires
- Solide maîtrise de Python, SQL et JavaScript, avec une connaissance pratique de la programmation/scripting en C#, VBA, R, C++, MATLAB et Bash.
- Expérience avec des outils d'analyse statistique (JMP, SAS, R) et des plateformes de business intelligence (Tableau, Power BI, Spotfire).
- Expertise dans les meilleures pratiques DevOps, y compris les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), l'entreposage de données, le développement de logiciels, les plateformes de cloud computing (AWS, Azure) et les outils de contrôle de version (GitHub, GitLab).
- Une expérience avec les technologies de digitalisation de laboratoire (intégration d'appareils IoT, jumeaux numériques de laboratoire, télémétrie automatisée d'utilisation et de rapports d'erreurs) ainsi qu'avec les systèmes de laboratoire autonomes et les cadres d'apprentissage en boucle fermée est fortement préférée.
- Familiarité avec les plateformes de données de laboratoire, y compris Benchling, LabGuru, PostgreSQL, Genedata, ou des systèmes LIMS/ELN similaires.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière interfonctionnelle avec des équipes scientifiques et d'ingénierie.
- Expérience dans les sciences de la vie, la recherche pharmaceutique ou les environnements de criblage à haut débit.
Lilly s'engage à aider les personnes handicapées à s'engager activement dans la vie professionnelle, en garantissant l'égalité des chances lors des candidatures aux postes. Si vous avez besoin d'un aménagement pour soumettre un CV pour un poste chez Lilly, veuillez remplir le formulaire de demande d'aménagement (
) pour obtenir de l'aide. Veuillez noter que ceci est destiné aux personnes qui demandent un aménagement dans le cadre du processus de candidature et toute autre correspondance ne recevra pas de réponse.
Lilly est fier d'être un employeur EEO et ne fait aucune discrimination fondée sur l'âge, la race, la couleur, la religion, l'identité de genre, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, les informations génétiques, l'ascendance, l'origine nationale, le statut de vétéran protégé, le handicap ou tout autre statut légalement protégé.
Nos groupes de ressources pour employés (ERG) offrent de solides réseaux de soutien à leurs membres et sont ouverts à tous les employés. Nos groupes actuels comprennent : Africa, Middle East, Central Asia Network, Black Employees at Lilly, Chinese Culture Network, Japanese International Leadership Network (JILN), Lilly India Network, Organization of Latinx at Lilly (OLA), PRIDE (LGBTQ+ Allies), Veterans Leadership Network (VLN), Women’s Initiative for Leading at Lilly (WILL), enAble (pour les personnes handicapées). Apprenez-en davantage sur tous nos groupes.
La rémunération réelle dépendra de la formation, de l'expérience, des compétences et de la situation géographique du candidat. Le salaire anticipé pour ce poste est de
$141,000 - $228,800
Les employés équivalents temps plein seront également éligibles à une prime d'entreprise (en partie en fonction de la performance de l'entreprise et individuelle). De plus, Lilly offre un programme complet d'avantages sociaux aux employés éligibles, y compris l'éligibilité à participer à un 401(k) parrainé par l'entreprise ; une pension ; des avantages de vacances ; l'éligibilité aux avantages médicaux, dentaires, de vision et de médicaments sur ordonnance ; des avantages flexibles (par exemple, des comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et/ou les soins dépendants) ; une assurance-vie et des prestations de décès ; certains avantages de congés et d'absences ; et des avantages de bien-être (par exemple, programme d'aide aux employés, avantages de remise en forme et clubs et activités pour employés). Lilly se réserve le droit de modifier, d'ajuster ou de résilier ses programmes de rémunération et d'avantages sociaux à sa seule discrétion et les pratiques et directives de rémunération de Lilly s'appliqueront concernant les détails de toute promotion ou transfert d'employés de Lilly.
