États-Unis
Launch Legends
Lila Sciences
Staff Engineer, Plateforme de Données
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre Impact chez LILA
Lila Sciences construit la plateforme logicielle qui rend possible la découverte scientifique automatisée. Au cœur de cette plateforme se trouvent les données : sorties brutes des instruments de laboratoire, résultats de modèles expérimentaux, ensembles de données publics organisés et la littérature scientifique qui contextualise tout cela. L'équipe de la plateforme de données est responsable de l'infrastructure qui déplace, stocke, transforme et présente ces données à travers l'organisation.
Nous recherchons un ingénieur Staff pour définir l'orientation technique de notre infrastructure de données principale : cadres d'ingestion, architecture de stockage, modèles d'orchestration et les interfaces permettant aux scientifiques et aux chercheurs en ML de travailler avec les données de manière fiable à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, les chercheurs en machine learning et les scientifiques de laboratoire pour comprendre les besoins et les traduire en capacités de plateforme durables.
C'est un rôle pour les ingénieurs qui se soucient profondément de la conception des systèmes de données. Vous établirez les modèles architecturaux et les normes d'ingénierie sur lesquels l'équipe élargie s'appuiera, vous encadrerez les ingénieurs du groupe de la plateforme de données et prendrez des décisions techniques qui se renforceront avec le temps.
Ce que vous allez construire
- Architecture de la Plateforme de Données : Concevoir et faire évoluer l'infrastructure de données principale qui ingère, stocke et sert les données dans les flux de travail scientifiques et ML. Prendre des décisions éclairées entre construire et acheter, et établir des modèles architecturaux adoptés par l'organisation d'ingénierie élargie.
- Ingestion et Intégration : Construire des pipelines fiables qui apportent des données de sources diverses : instruments de laboratoire, ensembles de données scientifiques publics et littérature de recherche externe. Gérer les interfaces entre les producteurs en amont et les consommateurs en aval.
- Orchestration et Fiabilité : Exploiter et étendre les systèmes d'orchestration de flux de travail qui exécutent des pipelines scientifiques complexes et multi-étapes. Assurer l'observabilité, la tolérance aux pannes et la reproductibilité à travers la pile de données.
- Modélisation des Données et Stratégie de Schéma : Définir et maintenir les modèles de données, les pratiques d'évolution des schémas et les contrats de données qui garantissent la cohérence, la découvrabilité et la durabilité à long terme des actifs de données scientifiques et de plateforme.
- Leadership Technique Interfonctionnel : Collaborer avec les chercheurs en ML, les scientifiques de laboratoire et les ingénieurs produit pour traduire les exigences scientifiques et de recherche en capacités de plateforme. Favoriser l'alignement sur les normes de données et les modèles d'intégration entre les équipes.
- Normes d'Ingénierie et Mentorat : Établir les normes de codage, de revue et de conception pour l'équipe de la plateforme de données. Encadrer les ingénieurs, diriger les revues de conception et élever le niveau technique de l'ensemble du groupe.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie, ou un domaine connexe, et 8+ années d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel ou de données avec un accent sur la construction et l'exploitation d'infrastructures de données.
- A conçu et livré des composants de plateforme de données à partir de zéro, y compris des cadres d'ingestion, des abstractions de stockage et des systèmes d'orchestration. Maîtrise de Python et SQL et écrit du code de qualité production.
- Expérience en production avec des bases de données relationnelles et NoSQL, la conception de schémas, l'optimisation des requêtes et les préoccupations opérationnelles à grande échelle. À l'aise pour travailler avec des données structurées, semi-structurées et non structurées.
- Expérience avérée dans la collaboration interfonctionnelle avec des scientifiques, des chercheurs en ML et des ingénieurs. Capacité à traduire les exigences du domaine en décisions de plateforme et à expliquer les compromis techniques à des publics divers.
- Expérience avec l'infrastructure cloud et le déploiement conteneurisé (AWS, Kubernetes).
- Expérience pratique avec les formats de table modernes et les modèles open lakehouse (Iceberg, Delta Lake, Hudi).
Points bonus
- Expérience avec les systèmes d'orchestration de flux de travail (Flyte, Airflow, Dagster, ou similaire).
- Expérience dans la construction d'infrastructures de données qui servent des flux de travail agiles et pilotés par LLM, y compris les bases de données vectorielles, l'infrastructure RAG et les modèles d'accès aux données optimisés pour la récupération.
- Expérience en calcul scientifique, sciences de la vie ou logiciels de recherche.
- Maîtrise des outils de développement assistés par IA (Cursor, Claude Code, ou similaire) et capacité à les intégrer efficacement dans le travail d'ingénierie quotidien.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$192,000—$272,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans la médecine, les matériaux et l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.
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