États-Unis
Roku
Lila Sciences
Ingénieur Senior Machine Learning, Sciences Physiques
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
Python
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre Impact chez LILA
Cet Ingénieur Machine Learning pour l'équipe Sciences Physiques se concentre sur la construction et l'exploitation de flux de travail machine learning évolutifs de bout en bout qui résolvent une diversité de cas d'utilisation scientifiques dans les domaines des matériaux, de la chimie et des sciences physiques. Votre travail fera progresser les efforts de recherche sur les algorithmes de pointe pour construire une superintelligence scientifique afin de relever les plus grands défis actuels en sciences physiques.
Ce que vous allez construire
- Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ML de bout en bout (ingestion de données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, évaluation, déploiement, surveillance).
- Mettre en production des modèles et des services avec des tests robustes, une observabilité et une documentation en collaboration avec des équipes logicielles interfonctionnelles et construire des flux de travail CI/CD et des évaluations automatisées pour garantir des versions sûres et fréquentes.
- Collaborer avec des scientifiques du domaine et des ingénieurs plateforme pour traduire les idées de recherche en systèmes performants et évolutifs.
- Contribuer aux revues de conception technique, aux normes de codage et au mentorat des meilleures pratiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- BS/MS/PhD en informatique, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
- Solides fondamentaux en ingénierie logicielle Python (tests, packaging, typage) ; expérience avec des frameworks machine learning (par exemple, PyTorch, Huggingface, etc.).
- Expérience dans le déploiement de services ML en production dans une infrastructure basée sur le cloud (FastAPI/GRPC, conteneurs, orchestration, infra cloud).
- Expérience pratique du déploiement de modèles dans des systèmes de production (LLMs, modèles multimodaux, bases de données, RAG) avec de solides compétences en débogage et en profilage.
- Communication et collaboration claires dans des contextes interfonctionnels.
Points bonus pour
- Exposition à des domaines scientifiques ou d'ingénierie (matériaux, chimie, physique) et aux formats/benchmarks de données associés.
- Expérience en optimisation GPU (CUDA, Triton, compilation, entraînement distribué).
- Contributions antérieures à des logiciels ML ou scientifiques open-source.
- Expérience avec l'orchestration de flux de travail, la provenance des données ou les environnements de calcul à grande échelle.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; des congés parentaux payés ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes salariales USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$148,000—$240,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que de coder en dur des connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Une note aux agences
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