États-Unis
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel Senior, Système Scientifique d'Enregistrement
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSGCPKubernetesTerraform
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Votre Impact chez LILA
Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la science ! Nous recherchons des Ingénieurs Logiciels Seniors avec une expérience full stack pour rejoindre notre équipe Scientific System of Record (SSR), où vous collaborerez avec des ingénieurs logiciels, des scientifiques de laboratoire et des ingénieurs machine learning pour construire des outils de pointe pour l'analyse scientifique automatisée et plus encore. Si vous vous épanouissez dans un environnement collaboratif et dynamique et que vous apportez les meilleures pratiques en matière de git, de flux de développement et de conception centrée sur l'utilisateur, nous voulons vous connaître !
À propos de l'équipe
L'équipe Scientific System of Record (SSR) construit la couche mémoire des opérations de Lila. Elle répond à deux questions : qu'avons-nous prévu de construire ? et que s'est-il réellement passé ? Ces systèmes connectent l'intention scientifique à la réalité physique. En collaboration avec les équipes de données et d'automatisation, leurs systèmes assurent la reproductibilité et bouclent la boucle Design-Build-Test-Learn (DBTL).
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que d'intégrer des connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, confiance, curiosité, ténacité et vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats.
Ce que vous allez construire
- Exécution en laboratoire et flux de travail scientifiques : Construire des systèmes qui modélisent l'intention scientifique, la planification des expériences, l'exécution des protocoles, l'état des échantillons et des actifs, les événements opérationnels et la capture des résultats à travers des flux de travail de laboratoire complexes.
- Interfaces utilisateur et APIs : Concevoir et implémenter des interfaces utilisateur et des APIs de haute qualité, sécurisées et bien documentées qui prennent en charge les scientifiques, les systèmes d'automatisation, les flux de travail ML et les applications pilotées par l'IA.
- Développement d'applications : Construire des services front-end et backend en mettant l'accent sur la performance, la maintenabilité et la fiabilité.
- Modélisation de données et de systèmes : Développer des modèles de domaine, des schémas, des index et des contrats de données à travers SQL, NoSQL, des bases de données vectorielles, des data lakehouses et d'autres systèmes de données scientifiques.
- Fiabilité, Performance et Échelle : Diagnostiquer les goulots d'étranglement, améliorer les performances du système et contribuer à l'observabilité, à la fiabilité et à l'excellence opérationnelle des systèmes de production.
- Cloud et Infrastructure : Utiliser les services AWS, Kubernetes et les pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production.
- Collaboration interfonctionnelle : Collaborer avec des scientifiques, des chercheurs en ML, des ingénieurs plateforme, des ingénieurs données, des équipes d'automatisation et des chefs de produit pour traduire les besoins scientifiques et opérationnels en logiciels.
- Qualité d'ingénierie : Contribuer aux discussions d'architecture, aux revues de code, aux pratiques de test, à la documentation et aux normes d'ingénierie partagées.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Diplôme de licence ou de maîtrise en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- 4-6+ années d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production. Vous devez être solide soit en front-end, soit en backend.
- Solide expertise dans au moins un des domaines suivants, avec la capacité de travailler sur l'ensemble de la pile : ingénierie front-end, ingénierie backend, ou modélisation de données et conception de systèmes.
- TypeScript, React et Python : Solide expérience dans la construction d'applications modernes avec React et TypeScript ; une expérience en Python est fortement préférée.
- Développement d'applications et d'API : Expérience dans la conception, la construction et la maintenance d'APIs, de services et de composants d'application en mettant l'accent sur la fiabilité, la performance et la maintenabilité.
- Bases de données et modélisation de données : Expérience avec SQL et au moins une des bases de données suivantes : NoSQL, bases de données vectorielles, systèmes de recherche ou architectures de data lakehouse ; familiarité avec la conception de schémas, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
- Systèmes de production : Expérience dans l'exploitation de logiciels de production, y compris le débogage, la surveillance, l'optimisation des performances et l'amélioration de la fiabilité au fil du temps.
- Collaboration : Solides compétences en communication et expérience de travail interfonctionnel avec des ingénieurs, des équipes produit, des scientifiques ou d'autres experts du domaine.
- Résolution de problèmes : Capacité à prendre en charge des problèmes techniques ambigus, à faire des compromis pratiques et à fournir des solutions maintenables.
- Expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA ou de flux de travail d'ingénierie augmentés par l'IA pour améliorer la productivité.
Points bonus
- Cloud et DevOps : Expérience pratique avec AWS, GCP ou Azure ; solide compréhension de Kubernetes, de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code telle que Terraform ou CloudFormation, et des pipelines CI/CD tels que GitHub Actions.
- Systèmes d'orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration tels que Flyte, Temporal, Airflow, Prefect ou des systèmes similaires.
- Expérience dans la construction de produits de laboratoire, de flux de travail scientifiques, de LIMS, d'ELN, de plateformes de données ou de plateformes ML.
- Expérience dans la conception de systèmes prenant en charge l'auditabilité, la traçabilité, la reproductibilité, la provenance des données ou les flux de travail réglementés.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en phase d'amorçage. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux pour toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$144,000—$240,000 USD
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct avec l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun honoraire de recommandation ou autre à cet égard.
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