États-Unis
Redwood Materials
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel Principal/Principal, Applications
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
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Votre Impact chez LILA
Les scientifiques ne devraient pas avoir à passer d'un outil à l'autre pour passer de l'hypothèse au résultat. Nous construisons la plateforme qui rend cela possible — et nous avons besoin d'ingénieurs qui veulent résoudre des problèmes jamais résolus auparavant.
Nous recrutons des Ingénieurs Logiciels Principaux/Principaux pour concevoir les agents, les interfaces et les intégrations de plateforme qui permettent aux chercheurs de collaborer de manière transparente avec l'IA.
À propos de l'équipe
L'équipe Applications est au centre de LILA — le point d'intégration où le Machine Learning, les sciences de la vie, les sciences physiques et le logiciel deviennent une expérience native d'IA qui accompagne un scientifique de l'hypothèse à l'expérience en passant par des résultats révolutionnaires.
L'IA n'est pas une fonctionnalité ici — c'est l'architecture. Les frameworks d'agents, les outils et l'orchestration de LLM sont des primitives de base, pas des ajouts.
Les problèmes sont vraiment difficiles. Connecter l'IA aux flux de travail de laboratoire automatisés, aux pipelines de ML et aux graphes de connaissances multi-domaines signifie inventer des modèles, pas les copier.
Vous apprendrez des domaines que vous n'attendiez pas. Travailler aux côtés de scientifiques de laboratoire et d'ingénieurs ML signifie que votre surface technique s'agrandit rapidement.
Vous livrerez des choses qui comptent. Les outils que vous construisez accélèrent les délais de recherche de mois à jours.
Si vous voulez construire à l'intersection de l'IA et de la science, avancer rapidement sans perdre la confiance, et devenir le type d'ingénieur capable de concevoir des systèmes qui n'existent pas encore — nous voulons vous parler.
Ce que vous allez construire
- Conception et développement d'interfaces utilisateur et d'APIs : Concevoir et développer des interfaces utilisateur et des APIs performantes, sécurisées et bien documentées qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
- Architecture et mise à l'échelle des bases de données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données (SQL, NoSQL, bases de données vectorielles et autres) pour des performances et une évolutivité optimales.
- Développement d'applications : Piloter la mise en œuvre de services front-end et backend, en se concentrant sur les performances, la maintenabilité et la fiabilité.
- Performance et fiabilité : Diagnostiquer et optimiser les goulots d'étranglement du système, en garantissant une haute disponibilité et des performances à faible latence sur des charges de travail à grande échelle.
- Cloud et infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en ML, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer des pipelines de données, des APIs et une infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Diplôme de licence ou de master en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
- 8-15 ans d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production. Vous devez être solide en front-end ou en backend.
- Développement Full Stack : Expérience dans le développement d'applications web sur l'ensemble du spectre full stack (React, TypeScript, monorepos comme Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Une expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour améliorer la productivité est requise.
- Communication et collaboration : Compétences d'écoute aiguisées et expérience avérée du travail interfonctionnel avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capacité à expliquer des idées complexes à des publics divers.
- Résolution de problèmes : Capacité avérée à prendre en charge des défis complexes de backend, en équilibrant les compromis entre évolutivité, performance et maintenabilité.
Points bonus pour
- Ingénierie IA appliquée : Expérience dans la construction avec des agents IA, des flux de travail basés sur des graphes, des protocoles d'utilisation d'outils (MCP), des pipelines RAG ou des frameworks d'orchestration LLM.
- Connaissances Cloud et DevOps : Expérience pratique avec AWS ; solide compréhension de Kubernetes et de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation) et des pipelines CI/CD (GitHub Actions).
- Expérience avec les ORM : Expérience avec et services web pour les services CRUD (SQLModel, FastAPI, Django).
- Systèmes d'orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Familiarité avec Python pour la science : Familiarité avec les bibliothèques de science des données et de ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Contexte de domaine : Exposition aux logiciels de laboratoire ou à l'analytique pour les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou des domaines connexes.
- Expérience avec des appareils de laboratoire, des robots ou des pilotes matériels.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses en début de carrière. Votre offre finale reflétera votre expérience, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages sociaux aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux pour toute l'entreprise ; des congés parentaux payés ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des abonnements à des services de vélos partagés pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages sociaux internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés en fonction du marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$204,000—$348,000 USD
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de confidentialité des candidats.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de recommandation ou autre à cet égard.
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de la AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
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