États-Unis
Esri
Lila Sciences
Ingénieur Logiciel Principal/Principal, Application
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
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Votre Impact chez LILA
Les scientifiques ne devraient pas avoir à changer de contexte entre une douzaine d'outils pour passer de l'hypothèse au résultat. Nous construisons la plateforme qui rend cela possible — et nous avons besoin d'ingénieurs qui veulent résoudre des problèmes jamais résolus auparavant.
Nous recrutons des Ingénieurs Logiciels Principaux/Principaux pour concevoir les agents, les interfaces et les intégrations de plateforme qui permettent aux chercheurs de collaborer de manière transparente avec l'IA.
À propos de l'équipe
L'équipe Application est au centre de LILA — le point d'intégration où Machine Learning, les sciences de la vie, les sciences physiques et le logiciel deviennent une expérience unique native à l'IA qui accompagne un scientifique de l'hypothèse à l'expérience jusqu'à des résultats révolutionnaires.
L'IA n'est pas une fonctionnalité ici — c'est l'architecture. Les frameworks d'agents, les outils et l'orchestration LLM sont des primitives de base, pas des ajouts.
Les problèmes sont vraiment difficiles. Connecter l'IA aux flux de travail de laboratoire automatisés, aux pipelines de ML et aux graphes de connaissances multi-domaines signifie inventer des modèles, pas les copier.
Vous apprendrez des domaines que vous n'attendiez pas. Travailler aux côtés de scientifiques de laboratoire et d'ingénieurs ML signifie que votre surface technique s'étend rapidement.
Vous livrerez des choses qui comptent. Les outils que vous construisez accélèrent les délais de recherche de mois à jours.
Si vous souhaitez construire à l'intersection de l'IA et de la science, avancer rapidement sans perdre la confiance, et devenir le type d'ingénieur capable d'architecturer des systèmes qui n'existent pas encore — nous voulons vous parler.
Ce que vous allez construire
- Conception et Développement d'Interfaces Utilisateur et d'APIs : Concevoir et construire des interfaces utilisateur et des APIs performantes, sécurisées et bien documentées qui s'intègrent aux applications pilotées par l'IA.
- Architecture et Mise à l'Échelle des Bases de Données : Développer des schémas et gérer divers systèmes de données (SQL, NoSQL, bases de données vectorielles, et autres) pour des performances et une évolutivité optimales.
- Développement d'Applications : Piloter l'implémentation de services front-end et backend, en se concentrant sur la performance, la maintenabilité et la fiabilité.
- Performance et Fiabilité : Diagnostiquer et optimiser les goulots d'étranglement du système, en assurant une haute disponibilité et des performances à faible latence sur des charges de travail à grande échelle.
- Cloud et Infrastructure : Tirer parti des services AWS, de Kubernetes et des pratiques modernes de DevOps pour construire et déployer des systèmes de qualité production à grande échelle.
- Collaboration Interfonctionnelle : Travailler avec des chercheurs en IA, des ingénieurs et des scientifiques pour intégrer des pipelines de données, des APIs et une infrastructure cloud dans les flux de travail scientifiques.
Prérequis
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Diplôme de Licence ou de Master en Informatique, Ingénierie, ou domaine connexe.
- 8-15 années d'expérience en ingénierie dans la construction et le déploiement de systèmes à grande échelle en production. Vous devez être solide en front-end ou en backend.
- Développement Full Stack: Expérience dans le développement d'applications web sur le full stack (React, TypeScript, monorepos comme Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Une expérience pratique de l'utilisation d'assistants de codage IA pour améliorer la productivité est requise.
- Communication et Collaboration : Excellentes capacités d'écoute, et une expérience avérée de travail interfonctionnel avec des scientifiques, des ingénieurs de données et des équipes produit ; capable d'expliquer des idées complexes à des publics diversifiés.
- Résolution de Problèmes : Capacité avérée à prendre en charge des défis complexes de backend, en équilibrant les compromis entre évolutivité, performance et maintenabilité.
Points bonus pour
- Ingénierie IA Appliquée : Expérience dans la construction avec des agents IA, des flux de travail basés sur des graphes, des protocoles d'utilisation d'outils (MCP), des pipelines RAG, ou des frameworks d'orchestration LLM.
- Connaissances Cloud et DevOps: Expérience pratique avec AWS ; solide compréhension de Kubernetes et de la conteneurisation, de l'infrastructure en tant que code (Terraform, CloudFormation), et des pipelines CI/CD (GitHub Actions).
- Expérience avec les ORM : Expérience avec et services web pour les services CRUD (SQLModel, FastAPI, Django).
- Systèmes d'Orchestration : Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Familiarité avec Python pour la Science : Familiarité avec les bibliothèques de science des données et de ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Contexte de Domaine : Exposition aux logiciels de laboratoire ou à l'analyse pour les sciences de la vie, les sciences des matériaux ou les domaines connexes.
- Expérience avec les appareils de laboratoire, la robotique ou les pilotes matériels.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions de démarrage généreuses. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux pour toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages Internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de Salaire de Base Attendue
$204,000—$348,000 USD
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre Politique de Confidentialité des Candidats.
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de staffing à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct de l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de référence ou autre à cet égard.
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA. Plutôt que de coder en dur les connaissances d'experts dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'intégralité de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans la médecine, les matériaux et l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
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