États-Unis
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Ingénieur(e) Logiciel Principal(e) II / Staff - Opérations Plateforme
États-Unis
San Francisco, California, United States
TypeScriptPythonAWSKubernetesGoTerraform
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Votre Impact chez LILA
L'Ingénieur(e) Logiciel Principal(e) II / Staff - Opérations Plateforme concevra, construira et exploitera les applications logicielles, les services et les systèmes qui soutiennent les plateformes de produits et de livraison de Lila. Ce rôle s'adresse à un(e) développeur(se) logiciel(le) expérimenté(e) à l'aise avec l'infrastructure, la fiabilité, le CI/CD et les systèmes cloud.
Vous développerez des logiciels de production pour les services applicatifs, les outils internes, les systèmes d'automatisation, les flux de travail de déploiement et les plateformes de fiabilité. La personne idéale possède de solides bases en ingénierie logicielle, une exécution axée sur le produit et la capacité d'utiliser des outils de codage agentiques pour améliorer la qualité, accélérer la livraison et produire des résultats au-delà des approches conventionnelles de développement logiciel.
Ce rôle implique une collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels, les ingénieurs ML et les équipes scientifiques pour soutenir les opérations de plateforme, les charges de travail d'inférence, l'orchestration des expériences et la sécurité des applications. Il convient le mieux à une personne souhaitant construire des systèmes logiciels durables tout en améliorant la conception, le déploiement, la surveillance et l'exploitation de ces systèmes.
Ce que vous allez construire
- Concevoir et construire des applications de production, des services et des outils internes pour les Opérations Plateforme.
- Développer des services backend, des APIs, des systèmes d'automatisation et des intégrations de flux de travail.
- Utiliser des outils de codage agentiques pour accélérer la livraison tout en améliorant la qualité du code et la couverture des tests.
- Construire des flux de déploiement et de mise en production qui rendent la livraison de logiciels plus rapide et plus sûre.
- Améliorer la fiabilité, l'observabilité et la préparation opérationnelle des systèmes logiciels.
- Collaborer avec les équipes d'infrastructure et de plateforme sur Kubernetes, AWS, CI/CD et la sécurité.
- Créer des outils conviviaux pour les développeurs qui aident les équipes d'ingénierie à déployer et exploiter des services.
- Déboguer des problèmes complexes dans le code applicatif, l'infrastructure et les environnements de production.
- Appliquer des pratiques de conception logicielle solides aux systèmes qui doivent évoluer et s'adapter.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- 5+ années d'expérience en ingénierie logicielle dans la construction d'applications, de services ou de systèmes de production.
- Solides compétences en développement backend en Python, TypeScript, Go ou langages similaires.
- Expérience dans la conception de APIs, de services, de flux d'automatisation et d'outils internes pour développeurs.
- Expérience pratique de l'utilisation d'outils de codage agentiques pour améliorer la qualité et le rendement de l'ingénierie.
- Connaissance pratique de l'infrastructure cloud, du CI/CD, de Kubernetes et des systèmes de déploiement.
- Solides compétences en débogage couvrant le code applicatif, les systèmes distribués et les environnements de production.
- Capacité à concevoir des systèmes maintenables avec des interfaces claires, une bonne observabilité et des paramètres de sécurité par défaut.
- Solides compétences en communication et expérience avérée en collaboration inter-équipes d'ingénierie.
Points bonus
- Expérience dans la construction de systèmes logiciels de plateforme, DevOps, SRE ou adjacents à l'infrastructure.
- Familiarité avec AWS, Kubernetes, Terraform, Helm, les Actions GitHub ou le CI GitLab.
- Expérience dans l'amélioration de l'observabilité, de la sécurité des déploiements, de la réponse aux incidents ou des outils opérationnels.
- Connaissances en livraison de logiciels axée sur la sécurité, y compris les secrets, les contrôles d'accès, le scan ou les pratiques de chaîne d'approvisionnement.
- Expérience dans l'utilisation de l'IA ou de flux de développement agentiques pour les tests, le refactoring, la documentation ou l'automatisation de la livraison.
- Expérience dans le support des charges de travail ML, d'inférence, scientifiques ou intensives en données.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions généreuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages aux États-Unis. Les employés à temps plein aux États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité payée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; un congé parental payé ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages de transport, y compris des adhésions à des services de partage de vélos pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires en USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base attendue
$180,000—$280,000 USD
À propos de LILA
Lila Sciences construit Scientific Superintelligence™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous croyons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que de coder en dur des connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes capables d'apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de la AI Science Factory™ dans un système d'exploitation pour la science qui exécute l'ensemble de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
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