États-Unis
The MITRE Corporation
Lila Sciences
Ingénieur(e) de recherche senior / Ingénieur(e) II, AI Lab
États-Unis
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
Votre impact chez LILA
Lila Sciences est la première plateforme mondiale de superintelligence scientifique et un laboratoire autonome pour les sciences de la vie, de la chimie et des matériaux. Nous sommes les pionniers d'un nouvel âge de découverte illimitée en développant les capacités nécessaires pour appliquer l'IA à chaque aspect de la méthode scientifique. Nous introduisons la superintelligence scientifique pour résoudre les plus grands défis de l'humanité, permettant aux scientifiques d'apporter des solutions dans les domaines de la santé humaine, du climat et de la durabilité à un rythme et une échelle jamais expérimentés auparavant. En savoir plus sur cette mission sur lila.ai lila.ai/
Chez Lila, nous sommes particulièrement transversaux et collaboratifs. Nous réimaginons activement la manière dont les équipes travaillent ensemble et communiquent. Par conséquent, nous recherchons des individus ayant un état d'esprit inclusif et une diversité de pensée. Nos équipes prospèrent dans des environnements non structurés et créatifs. Toutes les voix sont entendues car nous savons que l'expérience prend de nombreuses formes, que les compétences sont transférables et que la passion est un moteur puissant.
Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous n'avez qu'une partie de l'expérience énumérée ci-dessous, veuillez postuler.
À propos de LILA
Lila Sciences construit la Superintelligence Scientifique™ pour résoudre les plus grands défis de l'humanité. Nous pensons que la science est la frontière la plus inspirante pour l'IA.
Plutôt que d'intégrer des connaissances expertes dans des outils, LILA construit des systèmes qui peuvent apprendre par eux-mêmes.
LILA combine des modèles d'IA avancés avec des instruments propriétaires de l'AI Science Factory™ pour créer un système d'exploitation pour la science qui exécute l'ensemble de la méthode scientifique de manière autonome, accélérant la découverte à une vitesse, une échelle et un impact sans précédent dans les domaines de la médecine, des matériaux et de l'énergie. En savoir plus sur lila.ai.
Guidés par nos valeurs fondamentales de vérité, de confiance, de curiosité, de ténacité et de vélocité, nous avançons à la vitesse d'une startup tout en abordant des problèmes d'importance historique. Si cela vous semble être un environnement dans lequel vous aimeriez travailler, même si vous ne remplissez pas toutes les qualifications énumérées ci-dessus, nous vous encourageons à postuler.
Ce que vous allez construire
- IA agentique pour la science : Systèmes qui effectuent une prise de décision séquentielle et un raisonnement en plusieurs étapes pour résoudre des problèmes spécifiques à un domaine.
- Génération de flux de travail/code : De l'intention en langage naturel à des étapes typées et exécutables pour les instruments de laboratoire.
- Évaluation et fiabilité : Benchmarks, suites de tests et télémétrie pour mesurer les capacités et quantifier les progrès vers les objectifs scientifiques.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Doctorat ou Master dans une discipline quantitative (par exemple, informatique, physique, mathématiques, ingénierie) avec une solide expérience en machine learning et un domaine scientifique (par exemple, biologie ou science des matériaux).
- Solide compréhension des LLMs et des architectures d'agents (planification, utilisation d'outils, appels de fonctions structurés, génération de code) et comment les adapter aux domaines.
- Maîtrise des frameworks ML modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow, JAX) et expérience dans la mise en œuvre de solutions évolutives pour des tâches complexes.
- À l'aise pour collaborer entre disciplines et interagir avec des simulations et des systèmes de laboratoire réels.
Points bonus pour
- Développement d'agents à long terme ou apprentissage par renforcement pour le contrôle/la prise de décision ; expérience avec l'apprentissage par renforcement basé sur modèle ou hors ligne.
- Conception de benchmarks spécifiques à un domaine et de cadres d'évaluation pour des tâches scientifiques complexes.
- Développement de jumeaux numériques, calibration et transfert de la simulation au réel.
- Publications ou contributions open-source en IA pour la science (en particulier publications dans des conférences de premier plan comme NeurIPS, ICML, AAAI, ICLR).
Lieu
San Francisco, CA ou Cambridge, MA (Hybride et sur site disponibles selon les besoins de l'équipe).
Une note aux agences
Lila Sciences n'accepte pas les CV non sollicités provenant d'une source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de placement à Lila Sciences ou à ses employés est strictement interdite, sauf contact direct par l'équipe d'acquisition de talents interne de Lila Science. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de Lila Sciences, et Lila Sciences ne devra aucun frais de recrutement ou autre à cet égard.
Rémunération
Nous offrons une rémunération de base compétitive avec un potentiel de bonus et des actions précieuses à un stade précoce. Votre offre finale reflétera votre parcours, votre expertise et l'impact attendu.
Avantages sociaux aux États-Unis. Les employés américains à temps plein bénéficient d'un programme complet d'avantages sociaux comprenant une couverture médicale, dentaire et visuelle ; une assurance vie et invalidité financée par l'employeur ; des congés flexibles avec des jours fériés généreux dans toute l'entreprise ; des congés parentaux payés ; un programme d'aide à l'éducation ; des avantages pour les navetteurs, y compris des adhésions à des services de vélos partagés pour les employés basés au bureau ; et un programme de déjeuner subventionné par l'entreprise.
Avantages sociaux internationaux. Les employés à temps plein hors des États-Unis reçoivent un programme complet d'avantages sociaux adapté à leur région. Les fourchettes de salaires USD s'appliquent uniquement aux postes basés aux États-Unis ; les salaires internationaux sont fixés selon le marché local.
Fourchette de salaire de base attendue $148,000—$240,000 USD
Nous sommes tous engagés
Lila Sciences s'engage à l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut d'ancien combattant.
Les informations que vous fournissez lors de votre processus de candidature seront traitées conformément à notre politique de confidentialité des candidats lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
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